摘要：由于当前已有系统未能对电网安全管控自动化培训任务分配处理,导致获取的培训结果并不理想。提出一种基于云计算的电网安全管控自动化培训系统。通过云计算对雅可比矩阵分裂处理,同时对各个子系统划分,考虑运算和计算时间,进一步对子过程划分,实现电网安全管控自动化培训任务分配。根据培训任务分配结果,采用B/S架构展开系统设计,同时通过UML语言对整体构建过程清晰描述,最终达到电网安全管控自动化培训的目的。仿真实验结果表明,所提系统可以有效提升培训结果的满意度以及平均成绩。

摘要：目前以静态二维图形为主的变电站二次系统回路设计和多系统分散运维的模式,无法满足新型电力系统下二次设备设计、施工和运维等各阶段对质量、效率的更高要求。采用数字化建模、全域状态感知、二次设备状态评估与预警、双向安全互动与增强现实等技术,构建了面向变电站二次设备的数字孪生系统,实现贯穿变电站二次设备数字设计、数字施工、数字运维和数字优化等全链条、全生命周期的综合应用体系。应用结果表明,面向变电站二次设备的数字孪生系统可有效提升数字设计质量,辅助规范现场施工,减少项目施工周期,系统的推广和应用可以实现变电站二次设备巡检的全替代,提高变电站运维效率;为二次系统的运行风险预测及智能优化提供了数字支撑。

摘要：柔性直流工程子模块检修工具是一种用于柔性直流传输系统的设备,用于提高子模块检修的效率和安全性。文章通过分析柔性直流工程子模块检修的现有问题和需求,设计了一种创新的检修工具,并对其性能进行了评估。研究发现,该工具能显著提升柔性直流工程子模块检修的效率和可靠性,可以推动柔性直流工程的发展。

摘要：在视觉传感网络关联数据识别中,由于数据变化的规律难以捕捉,造成识别结果精确度降低,为此,提出了基于Apriori的视觉传感网络关联数据高效识别方法。通过设计视觉传感网络联合监控系统监控视觉传感网络数据变化情况,获取视觉传感网络关联数据。该系统由处理器单元、数据传输单元等四个模块构成。提取图像中的感兴趣区域完成ROI提取,并通过腐蚀处理等方式对视觉传感网络关联数据实施形态学处理。基于Apriori算法实施视觉传感网络关联数据之间关联规则的挖掘,实现视觉传感网络关联数据的识别。布设实验环境后,使用三个数据集测试该方法的识别性能。测试结果表明,所提方法的微平均查全率均高于94.86%,微平均查准率高于93.02%,最高召回率为98.52%,三个项目的测试值均较高,证明了该方法对视觉传感网络关联数据识别比较准确。

摘要：特高压换流站作为电力系统中重要的组成部分,其正常运行对电网的稳定性和安全性至关重要。然而,由于设备复杂性和不可预知性,传统的运行维护方式已经无法满足日益增长的需求。因此,研发智能诊断系统成为提高特高压换流站运行效率和可靠性的必然选择。本文基于深度学习和机器学习算法,浅谈一下特高压换流站智能诊断系统的设计思路与实现路径。

摘要：为精准判别输电线路单端故障的位置,提出基于小波分析的输电线路单端故障定位方法。联合零序电压与故障绕组系数,求解输电转矩指标的取值范围,完成对单端故障暂态特征量的计算。分别从连续小波变换、离散小波变换两方面来完善小波分析理论,获取故障暂态特征量指标的实际取值范围,并以此为基础,确定暂态定位参数的具体取值结果,实现对输电线路单端故障行为的全局定位。实验结果表明,小波分析理论作用下,单端故障节点处最大电压检测差值为5 V、最大电流检测差值为0.1 A,误差较小,符合精准判别输电线路故障的应用需求。

摘要：为了提升电网营销运营监控平台内数据通信安全性,设计基于数据安全通信的电网营销运营监控平台。通过硬件设施层的电能监测模块采集电网的电能数据,利用就地校验装置校验所采集的电能数据,完成校验后的数据利用通信层的数据通信安全模型传送至应用层,数据通信安全模型选取RSA算法对平台内的通信数据实施加密与解密,利用SOAP协议保障数据通信安全,应用层依据用户需求将电网营销运营监控结果展示至用户。平台测试结果表明,该平台可以保障数据安全通信,并发数为50个时,电网营销运营监控业务的响应时间低于400 ms,平台运行性能良好。

摘要：以往的网络攻防对抗模型由于仅对采集的数据进行数据去噪和数据压缩处理,导致模型的应用效果不佳。因此,设计了主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型。通过采集网络攻防数据,对采集的数据分别进行数据去噪、数据压缩和数据像素偏移处理,提高数据的质量,利用主动代理网关对预处理后的数据进行筛选,通过计算数据的交互流判断数据是否符合标准,在虚拟补丁的作用下,补充数据信息,计算出数据的长度和标准差,完成对数据的特征提取,利用计算的攻击路径曲线和防御路径曲线的效用值,构建相应的网络攻防对抗模型。通过上述的设计,完成对网络攻防对抗模型的设计。在仿真实验中,和以往的网络攻防对抗模型相比,设计的主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型使用攻击成功率为91.8%,应用效果更好。

摘要：针对部分类型电力芯片能耗优化效果较差的问题,提出基于神经网络的电力芯片能耗优化方法。构建电力芯片能耗模型,提取芯片能耗特征,采用BP神经网络对其进行评价。实验结果表明,该方法可对多种类型的电力芯片能耗进行优化,包括开关能耗、泄漏能耗等,从而降低芯片的总能耗。

摘要：GIS母线故障导致全站停电并且无法快速修复,长时间停电将带来严重问题。为确保“修必修好”,保障用户正常供电,提出了一种实现GIS变电站母线停电检修时不影响其他设备运行的方法。该方法利用主变变高套管和线路一次设备跳通,线路变压器组中间无断路器,构建新型接线方式。同时,首次提出针对该方式下的新型二次系统,该方法目前已在多座变电站实施,成效显著。