摘要：针对数字电网中边缘计算和物联网技术的应用场景进行讨论,提出了一种基于容器技术的边缘计算数据处理模型,设计了一种云边协同的边缘侧数据处理架构,实现了基于容器技术的边缘计算嵌入式数据库和云边数据同步的关键技术。对数据筛选机制进行了研究,提出了一种根据事务操作优先级对事务进行筛选、重构的数据筛选机制;设计了基于容器技术的嵌入式数据库和云边协同的数据同步对比试验。试验结果表明,基于容器技术的边缘计算数据库的写入、查询和导出性能与嵌入式数据库性能基本相当;通过云边数据同步工具实现的全量数据同步效率提升了3倍以上,增量数据同步方式也显著提高了同步即时性。

摘要：为合理分配蜂窝网络的频谱资源,提升蜂窝网络能源效率,降低用户间的干扰,提出一种基于深度强化学习的设备到设备(D2D)异构网络节能模式选择和资源分配方法。构建系统模型并对节能模式选择和资源分配进行优化;将优化问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),采用深度确定性策略梯度算法(DDPG)找到最优问题的最优策略,实现最大化长期能效。通过仿真分析与其它4种方法进行性能对比,实验结果表明,所提方法在D2D异构网络中具有更高的能源效率,表现出更好的收敛性,可有效提升系统吞吐量和频谱资源利用率。

摘要：针对代码开发中以单纯线性结构为主,忽略了开发流水线均衡化要求,导致流水线稳定性下降的问题,设计自动流水线代码开发协同系统。将拓扑方法和遗传算法相结合,构建代码开发均衡化模型,通过仿真技术运行模型提供的均衡化编排方案,实现代码流水线均衡优化设计。结果表明:所设计研发协同系统能够加快自动代码流水线的产品交付速度,降低系统的相对执行时间、代码流水线运行时间和资源消耗,具有较强的稳定性与均衡化能力。

摘要：在传统电网中,需求响应一直以人工操作的方式实现,不但效率低下,而且容易产生业务处理错误。本文采取合理的接口设计方法和功能模块的划分,对数字电网需求中的“自响应”功能进行设计,重点实现“自响应”的数据资源共享服务的应用接口,满足电网发展的自动化需求。在对市场及用户需求调研的基础上,分析业务的设计环节,对响应信息交换系统的组成和结构进行研究。系统设计采用三层架构模式,设计了需求“自响应”的客户端和服务器,结合功能模块对关键技术进行研究,对该领域的研究具有实际的指导意义。

摘要：为了对电网系统进行管理,对电网模型中的畸变信号进行了稽查检测。阐述了电网畸变信号检测的研究现状,在电网模型畸变信号的稽查方法中,研究了面向电网信号的小波变换能量指标问题。重点采用小波变换方法对信号电气量的小波分析指标进行研究,并结合曲线拟合方法对稽查方法进行优化设计。仿真结果表明,该稽查方法可有效检测电网故障,避免了电路的误动断路,提高了基波信号与原始信号的一致性。该研究为电网模型的一致性稽查提供了参考。

摘要：针对当前等级评价系统将每个指标评定为一个等级,导致最终评价结果不精准、成熟度低的问题,提出了呼叫平台能力成熟度等级评价系统多模块设计。采用MVC架构设计多模块结构,安装移动APP端,调试成熟度评定系统。设计业务逻辑层、数据存储层、展示层以及通用查询构件接口,利用虚拟驱动器在调度过程中整合数据中心资源。建立成熟度模型,定义成熟度内容,按0~100分对成熟度等级进行划分,将每个指标评定划分为5个等级。通过计算映射级别和加权平均,得到呼叫平台成熟度。实验结果表明,该模块的最终评价结果更加精准,能够有效提高呼叫平台能力的成熟度。

摘要：随着电力网络的发展,电力数据的规模与维数急速增长,亟须构建共享服务管理平台,因而介绍国内外在电网共享服务管理的现状,阐述基于SOA(service-oriented architecture)的生态建模。重点探究共享服务的设计机理。基于共享服务功能对平台架构进行分析与设计,着重介绍共享服务平台的业务部分。通过对电网的故障抢修效果进行评估分析,证明该共享服务平台具备通信、数据采集与数据处理等共享服务功能,可以实现配用电的自动化部署,为共享服务访问控制与分析监控提供有效的应用价值。

摘要：伴随电力网络的高速发展,电网成为承载与传输电力能源的主要物理载体。在电网运行过程中,需进行数据全链路的检测,以保证各类业务协同开展。首先,分析了电网数据链路检测的国内外研究现状。针对电力企业的运行条件,设计并实现了数据全链路检测系统。然后,采用Web开发技术,集成多个业务场景,综合实现电网运营的协同管理,完成了数据全链路的检测。最后,通过系统测试进一步验证了设计和实现方式的准确性。该系统创新性地将原本需人工手动维护的相关业务转变为自动化实施,并在电网业务数据的基础上构建了自动化电网运营监测体系。该研究成果有助于提高电力企业电网运行的高效性和安全性,对该领域的研究提供了积极的指导意义。

摘要：随着电力网络的高速发展,电力数据的规模与维数急速增长。为了合理地对电网系统进行管理,需要对数据进行全链路监控。首先介绍了国内外在电网全链路监控的现状,阐述了在新形态下基于全局日志投递的电网数据的概念,中台服务全链路监控正是基于全局日志投递展开的。而其中,较为重要的是数据中台服务的功能。然后,基于全局日志投递功能,合理地构建出中台服务的架构,并对中台服务的全链路进行监控和优化设计。针对中台服务的业务场景进行实现与验证,通过具体的触发指令进行监测,验证该中台服务全链路监控及优化的技术具备通信、数据采集与处理等服务功能,可以统筹用电数据管理和监控的功能,为数字电网新形态下的用户检测、能效管理提供有效的应用价值。

摘要：随着电力网络的高速发展,电力数据的规模与维数急速增长。为了合理地对电网系统进行应用,需要构建共享服务管理平台。首先,分析了国内外电网共享服务管理的现状,同时阐述了基于边缘计算的电力物联网的概念。然后,重点构建流量负载分配模型。流量负载分配模型用于计算终端节点接收到数据包的工作量情况。基于流量负载分配搭建共享服务管理平台架构,并对重点功能模块进行分析和设计。创新性地采用边缘计算的方法对电力网络的业务场景进行实现,并验证其可行性。最后,通过下达遥控触发指令对其监测功能进行验证,证明该管理平台具备通信、数据采集与处理等共享服务功能。该管理平台可统筹用电数据管理和分享功能,为异常用户检测、能效管理提供有效的应用价值。该研究对电力领域的网络共享服务提供了实际指导,并有助于进一步探索边缘计算对电力行业的促进作用。