摘要：为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时,在张量理论的基础上,提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法。通过综合运用张量和马尔科夫理论,设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型,以及无假设前提的马尔科夫转移方法。在此基础上,基于张量链理论的短期预测和长期预测算法,提出了具有较低计算复杂度的大数据多模态预测方法。相关仿真验证结果表明,与经典马尔科夫预测方法相比,基于张量链的多模态预测方法具有更高的预测准确率与更少的运算耗时。

摘要：针对基于网络运营过程中,容易受到外界异常数据或病毒的入侵,导致网络崩坏,甚至无法正常运行问题,设计了一种基于多源异构传感器的网络安全运营平台。首先改进DS(Dempster-Shafer)证据论证的合并规则计算DS/AHP(Dempster-Shafer/Analytic Hierarchy Process)方法,以此对多源异构传感器提交的安全数据融合,然后利用资源层、采集层、大数据分析层、服务层以及展示层构建威胁预警框架,最后通过日志集中管理、威胁分析、安全资产的管控分析、资产识别管理、攻击溯源分析、威胁情报的功能分析以及工单、情报驱动安全运营分析,即可实现入侵报警、追溯入侵源头等,完成安全运营平台的设计。实验证明,构建平台能识别出入侵数据,可以成功地追溯入侵源头,有效保证平台运营安全。

摘要：新时期来临之际,智能电网的产生与发展,不但为国家电力管理部门和企业优化电网管理系统,促进电网运行效率最优化发展,提供了高水平的可行性运行方式与途径,还一定程度上推动着农村电网在现代社会的创新改造,有利于强化农村电网实际运行效率。可由实际发展视角来看,农村电网创改过程中,因多方因素影响较为深远,所以在人们将智能电网模式应用于农村电网时,农村电网中所存管理问题也逐渐显现,这将严重阻碍农村电网的改造与发展。对此,本文将结合陈拥军、姜宪共同主编的《农村电网规划与设计》,基于现代社会发展背景,分析农村电网现行管理体系发展状况,概述网格化管理基本理论,并从创新角度探索网格化管理在农村电网中的具体应用与发展。

摘要：目前设计的企业信息网络安全防护模型防护安全漏洞量大,防护能力弱。为解决上述问题,基于堡垒机技术研究了一种新的企业信息网络安全防护模型。网络授权控制器可对来自企业外部的访问业务进行封堵,控制内部信息子网访问的次数,客户端用户采用VPN技术访问内部信息子网后,网络授权控制器根据用户的访问内容,提供相应的企业内部资源信息,并管理其访问权限,控制访问行为,从而完成访问环节。文中分析了防护模型的结构以及网络安全防护流程,实验研究表明,与其他网络安全防护模型对比,基于堡垒机技术的企业信息网络安全模型具有更高的网络安全防护能力,可以有效降低安全漏洞数量,阻止外界攻击企业内部网络。