摘要：基于图像在Shearlet变换下的稀疏表示,建立Shearlet域稀疏性正则化的图像复原凸变分模型。通过目标函数中的正则化项刻画理想图像在Shearlet下的稀疏性先验。引入目标函数的代理函数,设计图像复原凸变分问题的迭代收缩求解方法。在迭代收缩求解过程中,利用系数间的相关性,引入双变量收缩函数,以减少迭代次数,提高收敛速度。仿真实验结果表明,与迭代阈值收缩算法和双步迭代收缩算法相比,该算法在主观视觉质量和峰值信噪比方面都有较大的改善,并具有更快的收敛速度。

摘要：针对海量数据存储安全问题,提出并设计了一种基于智能网络磁盘的安全存储系统。介绍了该存储系统的硬件和软件构成以及体系结构,分别从数据编码、数据分发以及数据恢复3个方面详细阐述了基于纠删码的数据安全存储机制的设计思路,对系统的安全可靠性进行了分析。分析结果表明,提出的安全存储机制具有较高的安全可靠性和良好的整体性能,对系统的时间开销影响较小。