摘要：基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式,为应用提供可靠、高效的数据读取服务。针对当前日益增多的大数据分析应用,以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题,文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异,提出面向大数据处理的异构存储节能调度问题(Energy Reduction problem on Heterogeneous storage,ERH),并设计具有性能保证的随机任务调度算法。该算法基于精确计算的概率,选择源存储设备,并证明所提算法以高概率收敛于最优值。大量仿真实验表明,相较于目前主流的数据调度算法,该算法能降低40%的数据读取能耗。

摘要：为了解决电网调度控制系统的程序、动态库、配置文件、数据文件等可能因为磁盘损坏而丢失的问题,文章设计了一种支持全备份、增量备份和远程备份的软件模块。本模块可以定时或手动将平台软件、应用软件、配置参数等内容进行备份。本模块基于Linux操作系统进行了实现,并进行了测试验证。

摘要：为了减少电力通信网络运维故障,文章设计实现了基于流量预测的电力通信网流量均衡管理系统,系统包含采集监控、流量分析和决策辅助3个应用模块,主要应用于配用电网络。提出了包含链路负载映射、流量趋势分析、链路分流管理、计算全网负载均衡度和修正链路负载阈值5个流程的流量管理方法,为电力通信网进行流量均衡管理提供了理论基础。基于数据分析技术,通过对通信节点数据、通信链路数据、通信系统运维数据和外部数据的全面分析,实现了对电力通信网络流量态势的全面感知和对流量通道拥堵风险的及时处理,实现了智能辅助用户决策。

摘要：本文通过对智能水电厂调速系统硬件平台及软件系统的设计讨论,结合当前行业标准要求和技术发展趋势,搭建了智能水电厂调速系统的硬件平台,给出了全网络化信号采集和数字化传输的控制方案。软件功能方面,则提出了基于层析分析法的调速系统状态监测、健康评价方法,提出了基于故障树法的调速系统故障诊断及预警架构,并给出了具体图例说明。本文为智能水电厂调速系统的设计进行了有益探索,可供将来智能水电厂的整体建设提供一定参考。

摘要：随着碳达峰碳中和战略目标的提出,降低碳排放量是新形势下电力系统转型要面对的重要问题。风电等新能源虽然具有零碳排量的优势,但其具有不确定性,给电网的平稳运行带来了挑战,因而较为稳定的火电仍然是重要的电能来源,但需要对传统火电厂进行改造,采用碳捕集和封存利用技术减少碳排放量。经改造后的碳捕集电厂具有综合灵活的运行方式,可以与风电进行配合。在综合灵活运行方式下,研究了碳捕集电厂灵活运行时的能量特性,建立了低碳经济调度模型。同时,为了提高调度的效率,减少不确定性的影响,设计了基于深度强化学习的算法来学习调度策略,并基于真实的电力系统运行数据进行仿真,证明了所提出方法的有效性。

摘要：针对传统的主备切换方法只能支持双机,仅支持心跳一种判断标准,需要人工介入进行切换,且存在单点故障等问题,提出了一种基于细粒度应用管理的多机主备冗余机制。该机制通过使用细粒度应用管理、多种条件的故障检测、分布式状态转换等技术,实现了多机主备冗余和资源充分利用,并且切换过程无需人工干预。最后通过多场景下的多次测试,验证了本机制在功能、性能方面的良好表现。多机冗余机制已在国调、华北、江苏等多个调控机构得到了应用。