摘要：今年梅雨季节期间,虽然空气温度不是太高,但是湿球温度相当高,多在26℃~29℃(偶尔也会有30℃),而且大多数时间干湿球温度差异很小。我们总结了今年在梅雨季节对纺纱厂的空气调节注意事项。(1)合理调节送排风,保持车间内空气维持正压状态。纺纱厂空气调节送排风设计时,送风量≥地下排风量+工艺排风量,其中送风风机、地下排风风机加装变频器后都可以进行风量的调节,而工艺排风风机是不可调节的。在生产实践中,纺纱各工序采用正压控制,即送风量稍大于排风量,一般送风量比排气量大5%~8%。正压过大时,滞留车间的大量空气会向压力低的方向扰动,造成车间气流混乱,并最终导致出现温湿度难以控制的局面。

摘要：针对目前并条环节人工检测棉网杂质速度缓慢、检测精度低和主观随机性大等问题,提出一种基于改进YOLOv5s算法的并条棉网杂质检测方法。首先设计了一套离线图像采集系统连续采集并条棉网图像,并建立包含杂质的并条棉网图像数据集;然后在C3模块中引入RFE感受野增强模块,通过更广阔的感受野来增强微小杂质的特征。同时添加SE注意力机制,学习多尺度的通道依赖关系,强化对微小杂质的特征提取能力,提升算法检测效果。结果表明:与YOLOv5s算法相比,改进算法的精确率、召回率和mAP@0.5分别提升了3.9个百分点、2.3个百分点和3.8个百分点。该研究为自动识别并条棉网杂质提供了有效方案。