摘要：仔细设计产品表面缺陷检测的图像识别算法是基于图像处理的产品表面缺陷自动检测系统快速并正确地检测缺陷的关键。以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,用梯度直方图自适应阈值分割的方法对图像进行增强和分割;并提出了一种新的快速识别算法对分割后的目标图像进行检测,实验结果表明了该算法的有效性和实用性。

摘要：创业教育的现实境遇:与欧美发达国家相比,创业教育在我国仍处于发展萌芽阶段;大学生创业精神没有真正树立;教师中心论的主导思想不符合创业教育的特点;现有的创业教育不能有效提升大学生的创业意图;缺少一支专业的创业教育师资队伍。以自主创新为前提,创业教育模式主要从创业教育目标、创业训练内容、创业教育课程、创业实践平台、创业教育师资五个层面进行设计。创业教育支撑体系是高校为创业教育建立基础平台,政府为创业教育实施政策保障,社会为创业教育提供资本支持。

摘要：为解决启发式算法在多标签特征选择中可以达到较好效果但效率很低的问题,提出一种基于启发式算法的混合特征选择算法。使用ReliefF方法去除不相关特征,采用MFO算法进行特征子集寻优,提高分类器性能的同时达到较高的效率。将所提方法应用于多个典型多标签数据集分类问题并与现有启发式特征选择方法进行对比,实验结果表明了所提算法的有效性。

摘要：为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法。利用FAST算法快速提取特征点,利用SURF的64维描述子进行准确的特征描述,在匹配阶段使用K-Means算法优化匹配结果,通过RANSAC算法进行一致性检查,消除误匹配点。实验结果表明,与传统的SURFRANSAC算法相比,该算法提高了匹配正确率,减少了匹配时间,实现了PCB图像特征的快速匹配。

摘要：针对目前在海缆生产线上数据采集系统中出现的数据传输不稳定、易受干扰等问题,设计一款基于嵌入式以太网通信的集中器。以TM4C123为主控芯片,配置ENC28J60以太网控制器、APC250无线数据传输模块和TFTLCD液晶显示模块等,在搭建系统硬件平台的基础上完成各部分的软件设计。海缆生产线现场测试结果表明,该集中器具有数据传输抗干扰和智能远程监控等特点,具有广阔应用前景。

摘要：传统神经网络特征单向处理难以有效利用高层抽象特征和低层细节特征,不能获得更多有用信息,为此提出跨连特征融合神经网络(cross-connected feature fuse,CFF)模型,进一步提高面部表情分类的准确率。在AlexNet卷积神经网络的基础上,通过结合低层池化层与高层池化层中的特征,获取更多全面、细致的表情特征信息,使用矩阵的方式表示模型处理过程。在REN_VFEdb面部表情数据库上的实验结果表明,CFF的分类准确率为93.56%,比AlexNet卷积神经网络提高了1.12%。

摘要：通过SILCAVO软件仿真了铁电场效应晶体管漏极电流L特性。在研究了单层栅极的结构铁电场效应管的Id与铁电参数（ε,Ec，Pr，Ps／Pr）的关系基础上，提出了一种新型结构一电容模型多层栅极结构的铁电场效应管研究，发现具有多层栅极结构的铁电场效应晶体管的工作电压较高，具有抗干扰的优点；在栅极电压介于3-4V之间容易饱和极化，器件输出特性稳定，对材料性能不敏感，易于制造和便于电路设计；其极化前后输出的漏极电流差较大，有利于信号的分辨，提高电路工作效率。仿真结果为人们研究高性能铁电场效应晶体管提出了一个新的思路。

摘要：为了有效解决水产养殖等水质检测领域存在自动检测系统的布线复杂、灵活性差和成本高等问题,研制一艘搭载水质检测装置的智能巡航船。该船按照设定的水面航线自动航行,并在航行过程中采集水质数据,进而减少了布置多个点带来的资源浪费。巡航船的主控芯片采用STM32F103单片机,辅以UM220-Ⅲ北斗定位模块、GY-273电子罗盘、BTN7970电机驱动模块以及PID算法等,实现船在巡航精度2.5 m CEP以内的自动航行。巡航船有两种工作模式:手动模式和自动驾驶模式。手动模式下,用户通过配备的遥控器操作船的前进、左转、右转和倒退,并设置巡航船的自动驾驶路径。自动驾驶模式下,巡航船根据预设的路径自动航行,每到一个点采集一次数据。此方案具有创新性,在解决用户需求的同时,节约了大量成本。

摘要：针对目前无线燃气表抄表系统中关于集中器数据传输方式单一方面的不足,提出了一款基于"三网"传输方式的集中器。以LPC1768为主控芯片,配以高性能的射频芯片Si4432、以太网控制器ENC28J60以及3G模块EM770W来实现,给出了各模块的具体软硬件设计方法。测试结果表明,该集中器具有数据传输方式多、方式之间无缝切换、抄表可靠精确、抄表区域数据传输无盲点等优点,具有良好的应用前景与推广价值。

摘要：为了实现对机动车行驶速度的全程实时分布式监测,并为驾驶人员提供预警,基于无线射频识别(RFID)技术,设计了机动车速度智能监测方法及系统。通过车速传感器和速度采集处理模块采集机动车实际速度,传感标签将机动车身份信息及实际速度发送给安装在道路沿线的读写器。当机动车行驶速度超过限速要求时,系统以语音方式提醒驾驶人员,联成网络的读写器将机动车身份及速度信息传送给控制中心,实现数据的存储和实时显示。实验表明,系统能准确监测机动车经过读写器时的速度等信息,并实时传输和处理,可有效避免机动车因超速行驶而导致交通事故的发生。