摘要：图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线,生成图像上的方向场,使得图像的每个像素点位置都存在一个方向值;之后设计密度函数,刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化;最后结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域.此外,后续的补洞优化使得画面更加饱满.采用上述算法在大量图片上进行实验的结果表明,图像圆点绘制算法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果,圆点的排列与原图片的特征保持了高度的一致,而且画面整体颜色与原图像十分接近.

摘要：当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导深度学习模型的输出。随着激光雷达等3维传感器的快速发展,使用深度学习技术解决3维领域的各种智能任务也越来越受到重视。采用深度学习技术处理3维点云数据的人工智能系统的安全性和鲁棒性至关重要,如基于深度学习的自动驾驶3维目标检测与识别技术。为了分析3维点云对抗样本对深度神经网络的攻击方式,揭示3维对抗样本对深度神经网络的干扰机制,该文总结了基于3维点云深度神经网络模型的对抗攻击方法的研究进展。首先,介绍了对抗攻击的基本原理和实现方法,然后,总结并分析了3维点云的数字域对抗攻击和物理域对抗攻击,最后,讨论了3维点云对抗攻击面临的挑战和未来的研究方向。

摘要：深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量关于深度神经网络压缩与加速的研究工作.对现有代表性的深度神经网络压缩与加速方法进行回顾与总结,这些方法包括了参数剪枝、参数共享、低秩分解、紧性滤波设计及知识蒸馏.具体地,将概述一些经典深度神经网络模型,详细描述深度神经网络压缩与加速方法,并强调这些方法的特性及优缺点.此外,总结了深度神经网络压缩与加速的评测方法及广泛使用的数据集,同时讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后,根据不同任务的需要,讨论了如何选择不同的压缩与加速方法,并对压缩与加速方法未来发展趋势进行展望.

摘要：为了生成带有高质量蓝噪声性质的采样分布,提出一种基于重心Delaunay三角剖分的点采样算法.该算法将Delaunay三角剖分与1-邻域三角片重心相结合,迭代地将每个采样点移至其1-邻域三角片的重心处并更新采样点之间的拓扑连接关系;重心通过给定的密度函数计算得出.实验结果表明,本文算法在运行效率与鲁棒性方面均有一定优势.

摘要：通过改进基于Power图的区域划分,提出一种收敛速度更快的圆packing算法.首先固定容器面积,将输入圆缩小一定的倍数,随机撒在容器中;之后对圆心点进行三角化,并根据相邻圆的半径比值对容器进行区域划分;再让所有圆在不超出自己区域边界的条件下尽量等比例增长至最大;最后将划分区域-长大的过程迭代下去,得到最大增长倍数.实验结果表明,该算法能够使得圆packing的过程更快地达到收敛.

摘要：为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;最后采用松弛法,将圆组在其对应Power区域内尽可能增长到最大.通过不断迭代生成Power图和放大圆组,最后得到嵌片紧凑排列的结果.实验结果表明,该方法得到的马赛克图案有较高的覆盖率,能适应不同嵌片,具有较强的鲁棒性和灵活性.

摘要：人本主义视角下,量化商业街道空间使用者的视觉体验进而理解空间要素如何影响视觉行为与主观感知,对文化遗产地的可持续发展具有重要作用。本文结合眼动实验和语义差异法问卷调研测度街道空间主体的客观视觉行为与主观心理感受,并采用ANOVA单因素方差分析解析不同商业街道空间对视觉吸引力及其感知的影响。研究发现:第一,街道空间的视觉吸引力与主观感知情况存在一定联系但不完全趋同;第二,绿化景观的视觉吸引力较弱,但能够降低街道的负面感知;第三,商业门店、招牌广告具有较高的吸引力,但易产生失调、粗糙、狭窄等负面感知;第四,龙头路的历史风貌建筑并未产生较强的视觉吸引力;第五,部分非历史风貌建筑产生了较强的视觉吸引力,但可能增强现代感而削弱历史文化氛围;第六,铺地作为商业街道底界面,是易被忽视的街道空间要素。总体上,本文从主体行为的角度分析了客体环境的视觉品质,结合主客观感知为街道空间设计提供数据支持。

摘要：建筑文化的形成离不开其所处地区的自然条件和历史文化,文化也随着人类的迁徙得到传播和发展。本文从族源和地缘的相关性出发,以福建省和台湾地区的新客家建筑为研究对象,从客家民系、地理等学科与建筑学的交叉研究角度出发,比较分析当代闽台地区新客家建筑的异同,探讨族群、地缘与建筑文化的关联性,并探索建立闽台建筑比较研究的基本范式,从而为当代地域建筑研究与设计实践提供一定的理论基础。

摘要：旅游路线规划是发展红色旅游的重要环节,现有研究多基于研究者经验进行规划定线,基于不同人群的行为偏好进行游线规划的相关研究较少。文章建立红色旅游景点分类体系,从不同人群的选择偏好入手,采用ArcGIS和社会网络模型构建针对大众旅游群体和红色旅游团队的旅游路线体系。以鼓浪屿118个旅游景点(含大众旅游景点以及红色旅游景点)为研究对象,通过对113个大众旅游者以及35个红色旅游团队进行行为特征和选择偏好分析,提出两类群体在6小时总游览时长下的红色旅游路线规划方案。结果表明,文章提出的旅游路线规划方法弥补了以往对人群分析针对性不足的欠缺,结果符合实际的旅游空间形态特征,为红色景点开发提供了技术支撑,对打造红色旅游景点体系具有借鉴意义。

摘要：首先结合无障碍社区研究进展,界定“无障碍社区”的概念;其次,以澳大利亚、美国华盛顿州、中国香港为例,从国家及地区政策回应与建设基金设置、社区支持体系构建、社区无障碍环境更新改造出发,梳理了无障碍社区的国际建设经验;进而结合我国无障碍社区建设的现状,从政策资金联动、机制保障和开放建设方面,提出了我国无障碍社区建设的思考。