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检索条件"机构=厦门大学自动化系模式识别与智能系统"

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基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2007年第26期43卷 230-232页; 作者：陈玉山席斌厦门大学信息科学与技术学院自动化系模式识别与智能系统福建厦门361005; 用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络...; 用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计。最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析。实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法。; 来源：详细信息评论

机器人自动寻址设计: 收藏
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引用; 《福建电脑》2008年第4期24卷 160-160,103页; 作者：肖利群米红厦门大学自动化系模式识别与智能系统福建厦门361005; 机器人就是一种自动化了的设备,其中具备行走功能是机器人最基本的特征之一。现阶段供机器人行走的路径一般是特殊化了的路径,本文采用单片机AT90S8535做处理器,采用ST188作为红外线光电检测电路核心器件控制机器人寻址。; 机器人就是一种自动化了的设备,其中具备行走功能是机器人最基本的特征之一。现阶段供机器人行走的路径一般是特殊化了的路径,本文采用单片机AT90S8535做处理器,采用ST188作为红外线光电检测电路核心器件控制机器人寻址。; 来源：详细信息评论

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