摘要：基于关系数据库的关键词查询,使得用户在不需要掌握结构化查询语言和数据库模式的情况下,可以方便地进行关系数据库查询.给定一个关键词查询,已有的方法通过数据库中的主外键关联,查询得到包含关键词的元组集合.但是,在很多实际应用中,元组集合的聚合结果对用户更有价值;研究了基于关系数据库的top-k聚合关键词查询,提出了基于递归的聚合单元枚举算法——基于递归的完全搜索(recursion-based full search,RFS).为了获得更好的查询性能,设计了新的排序方法、二维索引和快速搜索算法——基于输出的快速搜索(output-based quick search,OQS),从而可以高效地枚举top-k个聚合单元;在不同的数据集上进行了大量的实验,实验结果表明OQS算法具有良好的查询性能.

摘要：为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的实视图组织方式.提出了"逆路径增长法"来快速计算新到达查询的视图路径,提高了查询的响应速度.对于视图树的动态调整问题,以"保留路径"为参照,设计了合理有效的视图替换策略.实验证明,该方法能够比已有的动态选择方法取得更好的性能.

摘要：网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的“知识”可以直接用于改善Web的信息服务.

摘要：为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数,自适应调整微粒的"社会认知"能力,提高种群的多样性;模拟了基因自组织和混沌进化规律引入克隆选择使群体最佳微粒gBest实现遗传微变、局部增值,具有变异确定性;利用Logistic序列指导gBest随机漂移,进一步增强逃离局部极值能力.基于种群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.与其他几种PSO变种相比,复杂基准函数仿真优化结果表明,新算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,能够有效抑制早熟收敛.

摘要：描述了一个用于比较Linux系统中可靠信号与不可靠信号实验的设计 .首先 ,简要描述了UNIX Linux信号机制以及不可靠信号和可靠信号 ,然后根据不可靠信号与可靠信号的特点给出了几个用于比较二者差别的程序 。

摘要：城域监控系统在城市的治安、交通、环境、水电管理上有着广泛的应用.建立这种系统的主要困难在于城域内的通信布线.本文提出将监控系统的通信平台建立在宽带网的设计方案,论述在公用宽带IP网支撑实时监控的实现技术,包括多站点多媒体数据的复用、非IP设备在SNMP下的统一管理,以及IP网上实时通信的QoS控制,并提出了基于移动agent的QoS方案.

摘要：能量消耗问题是近几年来人们在嵌入式系统设计中普遍关注的难点与热点 ,它严重制约着嵌入式系统的应用及发展。以减少嵌入式系统所耗电能为目标 ,总结了当前国际上所采用的几种主要的优化措施。

摘要：通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析,给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程,并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深入的研究,提出一些新的实现方法.

摘要：对目前嵌入式系统开发中存在的不足,分析了以Web为应用系统的开发和应用平台具有的优点,提出了结合嵌入式系统技术和Web技术的模型:基于Web的嵌入式系统的开发模型.文中主要从"模型的设计原理"、"模型的逻辑结构"以及"模型的实现方法"3个方面对该模型进行阐述.探讨了系统实现的一些技术:组件化技术、压缩技术和系统的安全机制等.并列举了基于该模型的一个应用实例.

摘要：介绍了基于网络的睡眠监护与分析系统的软硬件设计方案,对系统设计中需要解决的网络数据传输,图形实时显示,以及数据库管理等一些关键性的问题,提出了解决方法.基于这些方法进行了初步的系统实验,取得了较为满意的效果.本系统可望成为未来数字化家庭的重要医疗单元和今后进一步开展远程医疗研究的基础.