摘要：目前三维技术在生产生活中有着广泛的应用,三维技术以其强烈的真实感和强大的交互性给用户带来更好的体验。将三维技术应用到发型设计领域是一个具有独创性的设想,详细介绍了三维发型设计系统的实现过程,通过在系统中运用OpenGL技术并与其它建模技术灵活地结合起来,使该系统具有强大的交互性和三维空间立体设计功能,很好地体现了以人为本的设计理念。三维发型设计系统的成功将对发型设计领域带来一次质的提升,市场前景也十分广阔。

摘要：针对布匹生产企业存在人工检测布匹瑕疵效率低、误检率、漏检率高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的单色布匹瑕疵检测算法.首先由于布匹瑕疵的数据规模远小于大型深度卷积神经网络的数据规模,如果采用大型卷积神经网络,计算量大且容易导致过拟合,因此设计了浅层的卷积神经网络结构;然后提出双网络并行的模型训练方法,用一个大网络指导小网络的训练过程,提高模型的训练效果;最后为了使得深度卷积神经网络模型脱离GPU的限制,能够在普通电脑、移动设备、嵌入式设备中高速运行,且保证模型检测精度,提出结合特征图优化卷积核参数的模型压缩算法.实验结果表明该算法可实现高准确率、高检测速度,在PC机的CPU模式下,检测速度为135 m/min,准确率可达到96.99%.

摘要：并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点。

摘要：创造力支持的造型技术常用于辅助普通用户的开放式造型过程.针对现有的大多数创造力支持的造型技术针对静止物体造型而设计,无法造型动态模型的问题,提出一种造型动态模型的技术,其造型结果是已蒙皮并可直接三维打印的模型.该技术分为模型进化与应用2个阶段.在模型进化阶段,用户从数据库内选择一组绑定的模型,迭代地产生一代代新模型,作为建议提示给用户,以激发灵感;在应用阶段,用户选择感兴趣的模型用于动画编辑与三维打印.实验结果表明,文中技术将造型、动画编辑与面向三维打印的模型分析集成至统一的框架,极大地帮助了用户的创意建模过程.

摘要：为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的实视图组织方式.提出了"逆路径增长法"来快速计算新到达查询的视图路径,提高了查询的响应速度.对于视图树的动态调整问题,以"保留路径"为参照,设计了合理有效的视图替换策略.实验证明,该方法能够比已有的动态选择方法取得更好的性能.

摘要：大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.

摘要：提出JIAB设计思想使Android适应于大规模应用程序的开发。JIAB通过对Android平台内置应用程序组件进行重新封装,使其在界面显示、业务逻辑、数据存储的权责更清晰。利用JIAB思想设计并实现了零售终端系统的公共基础模块。实践证明,JIAB思想适合在Android平台上进行大规模应用程序的开发。

摘要：在总结现有网格体系结构的基础上,针对所存在的问题,从网格资源使用和功能管理、面向用户操作以及网格系统自身特性等角度分析设计了相应的架构layer、tier和vertical,并且全面考虑这三种架构思想的各个作用因素,提出了基于SOA的三维信息网格体系结构(3DIGA)原型,并对其中一些关键技术和问题进行了研究,提出了一些诸如网格服务代理器、资源集成池、服务工厂等重要的概念。最后将该三维信息网格体系结构应用到海洋信息网格集成系统的软件框架上。

摘要：在分析广义表(Generalized list)的抽象数据类型定义、特点和存储结构的基础上,提出了广义表的二叉链式存储表示(称之为广义二叉链表,Generalized Binary Linked List,简称GBLL)。广义二叉链表是对广义链表的一种改进,它有利于广义表的推广和应用。此外还给出了若干个基于广义二叉链表的算法设计,并分析了算法的时间复杂性。为减少运行时的内存开销和提高算法的执行效率,大多是采用非递归算法实现。

摘要：Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。