摘要：我国文化创意产业在推动经济发展、优化产业结构、提升文化软实力、衡量综合竞争力等方面发挥了至关重要的作用。文章在阐述我国文化创意产业发展现状的基础上,分析发展过程中存在的关键性问题,结合发达国家和地区文化创意产业的经验优势,提出针对性的对策,为我国在实践中推动文化创意产业发展提供借鉴。

摘要：针对移动电子商务消费者和商家对智能客服的需求,设计一种支持消费者购买意向评估和语音自动问答的跨平台智能客服系统,依据消费者购买意向大小优化商家人工客服响应顺序,实现自动客服与人工客服的有效融合。实验结果表明,智能客服系统能够有效提高移动电子商务消费者对商家客服的满意度和店铺的订单成交率,降低商家人工客服的工作量和消费者在线咨询的平均等待时间。

摘要：针对平台型电子商务在线交易主体不真实地评价在线交易活动、甚至伪造好评或恶意差评等问题,分析影响电子商务在线交易评价主体信誉的相关因素,构建在线交易评价主体信誉的评价指标体系.利用层次分析法确定各评价指标的权重系统,并通过设计评价指标体系的计分标准,构造在线交易评价主体信誉评估模型.实验证明,本模型实现算法简单、高效,能够在现有的平台型电子商务信誉评价系统中推广应用.

摘要：电子商务市场所面临的信用欺诈制约了O2O电子商务的快速发展。针对电子商务交易各方利益不平衡的问题,设计了一种面向价值的O2O电子商务信任预测模型。在该模型中,综合考虑了交易评价、交易时间、交易金额、交易次数、已有声誉值、评价的可信度等多种影响因素,利用置信因子对局部声誉和全局声誉进行整合,预测线下商家和消费者的信任度。实验证明,该信任模型能够有效计算线下商家和消费者的动态信任度,并对不诚信交易行为具有较强的防御能力,可实时更新O2O电子商务交易各方的信任度。

摘要：为提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性,综合考虑交易评价得分、交易次数、交易金额、直接信任、推荐信任等影响社会化电子商务用户信任关系的因素,设计了一种信任感知协同过滤推荐方法。该方法利用置信因子计算用户间的信任关系,采用余弦相关度法计算用户间的相似度,引入调和因子综合用户信任关系和用户相似度对商品预测评分的影响,以平均绝对误差(MAE)、评分覆盖率和用户覆盖率作为评价指标。实验结果表明,与标准协同过滤推荐方法、基于规范矩阵因式分解的推荐方法相比,信任感知协同过滤推荐方法将MAE降低到0.162,并将评分覆盖率和用户覆盖率分别提高到77%和80%,能够解决交易评价较少商品的推荐问题。

摘要：文章考察了两总体方差齐次性的检验问题。通过在回归模型中引入与因变量无关的自变量的方式,本文构造了一个服从F分布的统计量,设计了一种新的对两总体的方差齐次性检验的方法。该方法在大样本的条件下,不要求总体的正态性假定,因而具有更广的适应性。

摘要：数百万用户每天在参与移动社交网络互动及相关资源获取,在没有直接联系的2个用户之间建立信任关系,对于提高移动社交网络服务质量和增强用户安全感方面具有重要的作用.在分析移动社交网络体系架构的基础上,设计了一种综合考虑直接信任、推荐信任、信任风险函数、激励机制等多个影响因子的动态信任评估模型,并对信任值计算方法、信任决策和信任更新等进行分析.基于真实社交网络数据集***的实验表明,本模型的信任值计算准确可信,且能够有效抵御恶意节点的攻击.

摘要："感观众所感,想观众所想"的观众意识是主持人的一切语言策略的基础,只有以观众为出发点以观众为归宿的语言策略才是行之有效的。主持人语言策略的出发点与归宿都是对观众进行有效引导,使其迅速进入节目创作者所安排、设计的"交流场"中。电视媒体的有声语言传播不等同于生活中的日常口语,更不是书面语言的简单音声化。这就需要对电视传播口语的自身特点加以关注,要掌握随时随地将不同的语言方式转化为适合电视媒体播出的语体。也正是基于这样的情况,"换个说法、讲得精彩"的语言策略才有了如此广博的用武之地。

摘要：目前,商业模式创新已经成为企业获得竞争优势的重要来源。文章运用案例研究方法 ,从价值主张、价值创造和价值获取方面对三类手机企业商业模式创新实践案例进行分析,结合内部和外部两个方面探讨了商业模式创新的创意源泉,认为企业通过消费者获取商业模式创新的创意源泉存在显著差异。在此基础上指出了手机行业通过消费者获得商业模式创新创意的主要途径。研究不仅丰富了现有的理论成果,也为我国制造业商业模式创新实践提供了有益的指导。

摘要：通过探究B2C移动电子商务服务质量与顾客忠诚度之间的关系,开发包括效率、履行服务承诺程度、可靠性、隐私安全、网站可用性、网站关怀性、服务和补偿、外观设计以及价格9个维度38个题项的量表以及对调查问卷的相关分析,可知网站的服务价格、网站关怀性、设计和服务补偿的四个维度对顾客的态度有显著的正向影响,而价格、网站关怀性、服务补偿和效率四个维度对顾客行为忠诚有显著的正向影响,企业可以借此来提高客户忠诚度。