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两阶段遗传算法和贪心策略相结合的多约束排样优化方法: 收藏
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引用; 《厦门理工学院学报》2023年第3期31卷 79-87页; 作者：马英钧钟俊江厦门理工学院数学与统计学院福建厦门361024; 为了提升产品排样问题的板材利用率,降低生产成本,同时满足切割过程中的“齐头切”和“阶段数不超过3”的约束,分别建立产品和条带组合优化的数学模型;引入序号编码、部分交叉映射,设计局部最优解码方案,进而建立两阶段遗传算法模型。...; 为了提升产品排样问题的板材利用率,降低生产成本,同时满足切割过程中的“齐头切”和“阶段数不超过3”的约束,分别建立产品和条带组合优化的数学模型;引入序号编码、部分交叉映射,设计局部最优解码方案,进而建立两阶段遗传算法模型。基于贪心策略分别建立产品和条带余料再利用算法来提升利用率,提出一种两阶段遗传算法和贪心策略的排样优化方法。5个基准数据集验证的结果表明:与其他排样优化模型相比,多阶段遗传算法和贪心策略的排样结果不仅满足“齐头切”和“阶段数”的约束,同时板材的利用率更高,在5个数据集上的板材利用率基本上都可保持在80%以上。; 来源：详细信息评论

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