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基于深度学习的足部伤口图像分割方法的设计与构建: 收藏
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引用; 《黑龙江中医药》2023年第5期52卷 148-150页; 作者：叶巧玲郭炳廷张海燕蒋小榕苏丽霞卜叶梅浦城县中医医院福建南平353400 厦门胜芨科技有限公司福建厦门361022 福建医科大学附属南平第一医院福建南平353000; 目的:慢性伤口的图像分割是伤口护理的关键之一,不同的损伤程度与周围皮肤会增加分割的难度,本研究构建基于人工智能算法的足部慢性伤口图像快速、准确的分割与识别方法,用于辅助伤口护理。方法:首先对图像进行标注,然后使用深度学习进...; 目的:慢性伤口的图像分割是伤口护理的关键之一,不同的损伤程度与周围皮肤会增加分割的难度,本研究构建基于人工智能算法的足部慢性伤口图像快速、准确的分割与识别方法,用于辅助伤口护理。方法:首先对图像进行标注,然后使用深度学习进行图像分割训练。训练了两种数据集,其中足部溃疡分割挑战使用交并比(IOU)相关指标进行评估,Medetec足溃疡-224数据集使用DICE系数进行评估。结果:使用该方法进行的图像分割训练,获得的图片结果较为准确。对于两种数据集,无论是训练集还是验证集均具有优异的准确度。结论:本文构建的分割方法可用于足部慢性伤口的分割实现图像的精确识别,取得了令人满意的分割效果,在辅助足部慢性伤口护理中的应用与提高护理质量方面具有一定的实用价值与借鉴意义。; 来源：详细信息评论

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