摘要：目的:探讨动态微笑美学认知教育对正畸临床实践教学效果的影响。方法:选择32名参加正畸系临床培训的学生作为研究对象,按随机数字排序法分为2组。一组采用传统静态数据分析教学方式,另一组采用前牙区动态微笑美学模拟(DSAS)教学法结合静态数据分析辅助矫治方案制定;再进行2组教学方式互换。以问卷形式对2种教学方法进行量化评价,采用SPSS 24.0软件包对数据进行统计学分析。结果:DSAS教学方法评分显著高于传统教学方法,差异具有统计学意义(P=0.012)。此教学方式更“新颖有趣”“便于理解正畸病例方案设计”,学生希望能够在其他正畸临床教学过程中推广DSAS教学法。结论:DSAS作为全新的教学手段,直观生动,更易激发学生的学习兴趣,有助于提高口腔正畸实践教学效果。

摘要：如何全程统筹好并且正确选择基台,是最终获得种植修复成功的关键一环。选择不当将出现各种机械及生物并发症,也可能出现反复更换上部结构,甚至无法进行上部修复等难题。究其原因可能与基台的选择高度依赖经验,全程统筹不足,缺乏贯彻始终的易于测量核查的数值要求有关。已有的数值要求,有些是术后测量才有的,对种植术前设计和术中核查校验的指导可及性差。而基于目标修复体空间(target restorative space,TRS)的分析设计及转移,结合测量学常规的要求,本文分别介绍了后牙TRS高度(vertical height of TRS,VTRS)及其测量方案,将TRS种植体平面高度(Implant level VTRS,I-VTRS,I)与软组织垂直厚度(Vertical soft tissue thickness,T)(术后即穿龈深度,gingival height,GH)的实测值作为基台遴选时的全程统筹和实测校对的主控变量,结合术前虚拟种植设计参数值和术后种植系统(implant system,S)愈合基台的尺寸以及术后种植体角度偏差(long axis of implant,L)实测,制定了二期种植上部修复各种基台选择的决策树,通过实测值引导实现了合理的种植修复方案比选。该决策方案的实测变量的英文首字母自由组合就成了LIGHTS字样,因此简称为Lights方案。整体上看该决策树简明便捷,可及性好。

摘要：目的:验证黄牛煅烧骨填充材料用于拔牙术后牙槽骨缺损修复的有效性和安全性。方法:采用随机、盲法、平行、阳性对照、多中心临床试验设计。共选取280例受试者,按照1∶1比例随机分配至试验组(黄牛煅烧骨组)或对照组(Bio-Oss骨粉组)。主要疗效指标为材料植入后24周影像学变化,次要疗效指标是术后切口愈合情况、排异反应、骨代谢变化、填充后症状及骨感染征象。通过不良事件和严重不良事件的发生率评估材料安全性。采用SAS 8.2软件包进行统计学分析。结果:入组280例,完成267例,脱落13例。材料植入术后24周,牙槽骨缺损修复的有效率全分析集(符合方案集),试验组为90.58%(97.46%),对照组为87.05%(95.04%),试验组有效率-对照组有效率率差(95%CI),FAS结果为3.53%(-3.88%,10.94%),PPS结果为2.42%(-2.38%,7.22%),组间无显著差异。术后2组切口愈合良好,排异反应、骨感染征象、填充后症状及骨代谢变化发生率极低。2组材料不良事件发生率接近,未发生与研究材料有关的严重不良事件。结论:黄牛煅烧骨填充材料在拔牙术后牙槽骨缺损修复的疗效非劣效于Bio-Oss骨粉,用于牙槽骨缺损修复安全且有效。

摘要：口腔黏膜癌前病变和口腔癌是发展中国家的常见疾病尤其是在南亚地区,其癌变机制尚不明确,目前缺乏有效防治措施,因此口腔黏膜癌前病变及口腔癌动物模型建立显得尤为重要。本文结合相关研究,就近年来口腔黏膜癌前病变及口腔癌动物模型建立方法的进展作一综述。

摘要：背景:再血管化在组织再生中起着决定性作用。由于牙髓有其独有的结构特点,其四周为坚硬的牙本质包裹,仅从狭小的根尖开口获得血供,因此再血管化在牙髓再生中难度增加。目的:从信号因子、支架和细胞的设计3个角度出发,阐述牙髓再生中促进血管化策略的研究进展。方法:检索PubMed数据库及中国知网数据库收录的相关文献。英文检索词为“dental pulp regeneration,revascularization,growth factor,material,scaffold,dental pulp stem cell,prevascularization,coculture”,中文检索词为“牙髓再生、血管再生、生长因子、材料、支架、牙髓干细胞、预血管化、共培养”,最终纳入69篇文献进行归纳总结。结果与结论:①促血管生成因子主要包括血管内皮生长因子、血小板来源生长因子和成纤维细胞生长因子等,通过促进内皮细胞和血管周细胞的增殖、迁移,促进干细胞的募集和向内皮细胞的分化来促进血管的生成和稳定。②为了维持微环境中适宜的促血管生成因子浓度,向支架上添加肝素、硅酸锂镁和纤维素纳米晶等化学材料,可以溶解包裹、吸附、共价交联信号因子,模拟体内信号因子储存、释放机制,而天然材料包括脱细胞牙髓基质、富血小板血浆和富血小板纤维蛋白等本身富含多种生物活性分子,且自身结构可保护并控释这些信号因子。③牙髓干细胞中不同细胞亚群有不同的成血管潜能,而通过生物、化学等载体可以转染干细胞以提高细胞分泌信号因子的能力,也可以促进干细胞向内皮细胞转化,转染后的细胞成血管能力显著提升,而将干细胞和内皮细胞共同植入体内也可以提升成血管能力。④预血管化或可成为促进牙髓再生快速血管化最有力的手段,在体外将内皮细胞和干细胞以一定比例共培养可以制备出含血管结构的微组织,也可以通过酶消化脂肪组织得到微血管碎片,其中的管状结构和功能细胞能促进植入体内后新生血管的发育,并和宿主血管的吻合。⑤目前针对牙髓再生血管化的临床研究仅限于牙髓血运重建术,即在刺激根管内血凝块形成的同时加入特定种类的信号因子并观察其效果,而其他研究方向主要涉及的是小型、大型动物体内实验,未来仍需进一步进行临床试验以观察再生效果、减轻副反应,并优化制备流程。

摘要：三维牙齿分割是指从数字化牙模中分割出独立的牙齿模型,其是口腔正畸数字化诊断、设计、治疗及定制化矫治器制造等领域的重要基础。随着人工智能技术与口腔医学大数据的深度融合,利用深度学习算法辅助三维牙齿分割任务已成为主流。本文从数据集建立、深度学习网络设计、算法性能、创新与优势、现有研究不足与展望等方面对深度学习算法辅助三维牙齿分割任务的现状进行综述。文献复习结果显示,深度学习算法辅助三维牙齿分割的准确率高达95%,且鲁棒性较好,但是在对复杂牙列模型的分割准确率、运算时间及训练数据丰富程度等方面有待提升。研发“减耗强芯”算法、建立基于多中心的权威数据样本库、拓宽数据应用的深度与广度,将是未来该领域的重要发展方向。

摘要：牙种植修复15年随访成功率可达84.2-96.3%,而基台—种植体之间存在微动,可导致基台或(和)基台螺钉的松动、折裂等机械并发症,有报道其发生率为11.6-47.9%;微动的存在还会增加基台—种植体界面的原位摩擦磨损,从而可能扩大微间隙形成微渗漏,直接或间接造成各种生物学并发症。因此基台—种植体连接界面的稳定性十分重要。而影响基台—种植体界面稳定的因素主要有界面的材质、设计和界面接触关系等。本文整理了近年相关的研究,总结梳理基台与螺钉对基台—种植体界面连接稳定性的影响。

摘要：种植支持式固定义齿修复能够较理想地恢复患者的咀嚼功能,已成为一种安全、有效的无牙颌重建方案。摄影测量技术目前已应用于口腔种植的数字化印模制取,可将患者口内的种植体位置虚拟地转移到计算机辅助设计软件程序中,并用于制作种植体支持的修复体。该文报告了1例应用ICam4D摄影测量系统的无牙颌即刻种植即刻修复病例,并从摄影测量系统的技术原理、技术优势、应用局限性等方面进行文献综述。

摘要：后牙复合树脂直接修复中,咬合面外形的重塑是严重困扰牙医的临床难题。以堆塑为特点的树脂修复,要求医生扎实的解剖知识、精湛的堆塑技艺,技术敏感性高;同时树脂修复后,修复体咬合调改繁琐费时、容易误伤切削修复体边缘牙体组织、增加修复后患牙敏感风险[1]。探寻微创、精准的修复技术,提升树脂修复的质量、降低技术敏感性和术后敏感性,具有重要的临床意义。近年来,数字化口腔技术发展迅猛,3D打印导板在牙体修复领域应用得到越来越多的临床应用。如数字化定深孔导板引导的精准牙体预备[2],3D打印舌侧导板辅助中切牙Ⅳ类洞直接树脂修复[3,4],此类技术受到临床医生的青睐。本案以磨牙龋源性缺损修复为例,采用数字化技术设计导板,3D打印技术制备导板,在导板辅助下完成磨牙窝沟龋咬合面解剖外形的精准恢复,现报告如下。

摘要：正确的植入位点对于种植修复的长期稳定有效十分重要,为提高植入的精准度,临床上越来越多地使用外科导板、手术导航等来控制位点,引导种植体的植入。但是一方面由于这类数字化手段存在过程繁琐、费用较高等问题,大量的病例仍然是由自由手植入的;另一方面,在术前、术中、术后缺乏快速实用的实测位点的方法,不少病例只有术后锥形束CT检查时才发现位点不良,改正位点的代价不小。本文介绍一种适用于各类种植系统的全程植入位点的实测方法及其引导的精准植入技术。本技术由实测尺子引导,包括测量尺和术中定位尺两部分。术前使用测量尺测量术区三维空间,根据实测数据结合锥形束CT数据进行种植方案和数量引导设计,术中用实测尺子引导全程种植,兼顾实测核查。这种方法实现了植入手术从术前空间分析、术中精准植入引导及术后位点实测评价的全程可量化,可全程及时调整位点,提高了植入精度,是一项适宜推广的牙种植实用技术。