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基于智能算法的重型车辆NOx排放量预测方法: 收藏
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引用; 《内燃机与配件》2024年第13期 31-33页; 作者：钟未倪昌斌尹腾沈向前嘉兴市路通机动车检测服务有限公司台州市路加汽车检测有限公司永康双飞车辆综合性能检测有限公司杭州余杭交通机动车检测有限公司; 重型车辆NOx排放量的传统预测方法中，由于没有利用误差反馈来修正预测算法，导致预测出的NOx排放量数据与真实数据相差较大。为此提出基于智能算法的重型车辆NOx排放量预测方法。收集大量的重型车辆真实的NOx排放数据，计算出重型车辆...; 重型车辆NOx排放量的传统预测方法中，由于没有利用误差反馈来修正预测算法，导致预测出的NOx排放量数据与真实数据相差较大。为此提出基于智能算法的重型车辆NOx排放量预测方法。收集大量的重型车辆真实的NOx排放数据，计算出重型车辆NOx综合排放因子，基于智能算法构建BP人工神经网络，设置隐含模式的工作层，输入收集到的真实数据对智能算法进行训练，利用BP神经网络误差反传的功能对每个数据对进行训练，通过误差反馈修正算法的预测误差。设计道路预测实验，将基于智能算法得出的重型车辆NOx排放量数据与真实排放量数据进行对比，得出两者数据结果高度一致的结论，表明该方法的预测数据误差较小，能够进行有效的重型车辆Nox排放量预测。; 来源：详细信息评论

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