摘要：通过频域有限差分法与色散介质的频域表达式相结合,文章推导出二维TM波激励下的频域公式,设计了一种二维周期性孔阵列结构的Debye色散介质模型,并分析了入射角度、色散介质结构参数对透射特性的影响。结果表明,在一定范围内当入射角增大、孔半径增大及周期常数减小时,该色散介质均具有较好的透射特性。

摘要：为了考察误差图像空间尺寸和形状对视觉感受的影响,提出了将亮度加权扩展和空间相似分解相结合的图像质量评价模型,考察了图像的频率误差特性,体现了图像的结构误差特性。通过调整实验参数,将相似分解、亮度加权、多通道相似分解及传统客观性噪比4种图像质量评价方法做了对比,分析和实验结果表明,该模型与亮度加权扩展、空间相似分解2个独立模型相比,图像质量评价结果与视觉感受进一步吻合,稳定性明显提高。

摘要：本文给出了一种控制器综合中有限状态机分配优化算法.该算法研究了减少相关性的按权状态分配方法,针对经典的按权状态分配算法存在的权值难以计算和权的定义不能客观反映相关性等问题,利用Espresso方法设计了面向两级逻辑实现的改进和扩充的按权状态分配算法.该算法状态分配速度快,适合大规模控制器的状态分配.

摘要：针对单独使用ARM或DSP处理器构建视频监控系统存在视频流畅性较低、实时性较差等问题,设计了一种基于双核处理器的可实现本地和远程控制的可变焦、多视角的视频监控系统.上位机使用LabVIEW设计,用于控制云台转动、镜头参数调节、视频信息播放和远程多机控制显示等功能;选用PELCOD云台专用通信协议和RS485总线,实现长距离、抗干扰性强的系统通信;下位机以TMS320DM6446为核心处理器,构建包含视频输入、数据存储、视频传输、云台控制等功能模块.通过实验,证明系统能稳定实现手动追踪功能,云台上下俯仰相对误差为4.4%,水平扇扫相对误差为5.5%;视频分辨率为720×480时,实时视频帧率达25f/s,具有良好的应用前景.

摘要：为了对视频中关键内容是否经受篡改实施有效验证和保护,提出了一种基于运动目标检测的自嵌入视频认证水印方案。由于运动目标集中了视频的关键信息,采用独立分量分析技术从连续的视频帧中分离出运动分量信息生成水印,并用奇异值分解方法对水印作预处理,采用DCT方法自嵌入到视频帧中去。实验结果表明,该水印方案在保证视频质量的前提下,对于常见攻击处理和局部篡改具有很好的鲁棒性,可以有效地验证视频关键信息是否遭到篡改,并且能够恢复出被篡改的关键内容,有效地保护视频完整性。

摘要：为了提高虚拟海洋场景的实时性和真实感,提出了用多重Perlin噪声的叠加和波浪粒子相结合的方法建立实时海洋动画系统。该系统采用Perlin噪声和投影网格绘制技术模拟海面几何形态;并采用Perlin噪声和波浪粒子来跟踪水波的运动,从而快速、简便地实现了水上物体运动产生的水波特效;在光影效果上加入纹理技术建立光照模型,生成了复杂的、真实感强的海洋场景。仿真实验结果表明,该方法适用于大多数流体的模拟,渲染的海洋场景具有很好的真实感和时效性。

摘要：小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。

摘要：文章提出了一种应用于手机的新型宽带四单元天线系统。该系统由4个完全相同的平面倒F天线(planar inverted-F antenna,PIFA)组成,并采用附加寄生单元、地板上开槽和延伸T型枝节相结合的方法来减少天线单元之间的耦合。实测结果表明,-10dB阻抗带宽为1.31GHz (1.60~2.91GHz),覆盖了DCS1800、PCS1900、UMTS2100、LTE2300、LTE2500以及2.4GHz WLAN 6个频段。在整个工作频带内,除S12和S34小于-14dB外,其他单元之间的隔离度均小于-15dB。计算得到的包络相关系数均小于0.06,表明该天线系统具有良好的分集性能,在5G网络中具有广阔的应用前景。

摘要：为了实现一种与人眼的主观视觉感受相吻合的信号设计方法,针对原有两个分量存在着没有对背景亮度分量独立分析的弱点,依据图像背景亮度、对比度相似和无关分量结构化参数的要求,基于空间向量分解和合成原理,采用了空间向量均值和范数等参量方法,提出了一种与三个误差分量的图像信号设计方法,以及对应的设计实例。实验结果表明图像背景亮度、对比度相似和无关分量与视觉感受更加吻合,有利于结构相似性的标准测试信号的建立,以及图像结构化质量评价实验的考察。

摘要：为解决现有的模式挖掘方法没有充分利用体检数据中检查项的异常程度与特定疾病之间相关性的问题,提出一种面向健康体检数据的多目标Top-k频繁模式挖掘方法.首先,针对体检数据的特点,提出异常度和覆盖率两个指标,在此基础上,将Top-k频繁模式挖掘建模为一个多目标优化问题;其次,针对该问题,提出一种基于偏好的种群初始化策略和一个面向模式和项的双层更新策略,并基于此设计一种高效的进化多目标优化算法进行求解.实验结果表明,所提出方法所获得的Top-k个模式不仅能够有效地反映其与特定疾病之间的关联性,而且能够提供多样化的模式,为健康管理提供重要的参考依据.