摘要：为了改善微带天线的带宽性能,提出了一种新颖的展宽圆极化微带天线带宽的设计方法.该方法使用同轴中心馈电方式并加载微带匹配段实现阻抗匹配,贴片四周加载四个连续旋转放置的开口谐振环,并在地板中心嵌入一个缺陷地结构,实现了微带天线阻抗带宽和轴比带宽的展宽.实验结果表明,阻抗带宽和轴比带宽分别提高了68.2%和56.6%.

摘要：以非对称性边界条件的亚波长金光栅多层结构为模型,借助散射矩阵理论,给出反射相位与光栅边界媒质折射率之间的形式化表达。在上述表达式的基础上,以前期设计的嵌入亚波长金光栅的硅基液晶(G-LCoS)结构为例,使用时域有限差分法开展仿真实验,通过不断优化亚波长金光栅的非对称边界条件,使得G-LCoS在可见光波段下实现多波长的近2π相位调制量。所给出的形式化表达式以及优化过程可为具有动态非对称边界条件的器件,特别是微纳尺度复调制器件的设计提供参考,并且能在一定程度上解释其物理机制。

摘要：基于某测试系统宽带本振的指标要求,设计了一种双端加载可变电容的宽带压控振荡器(VCO),采取负阻分析法对电路结构进行分析设计,采用ADS对电路进行仿真设计,并通过实物验证设计结果的真实性和有效性。设计指标:频率为2.00～3.30GHz,相位噪声指标小于-80dBc/Hz@10kHz,输出功率大于5dBm。

摘要：研究一类时滞非线性切换系统的有限时间滑模控制问题.针对所研究的系统模型,构造每个子系统对应的积分滑模面,基于滑模控制理论,设计带有状态时滞的滑模控制器使得每个子系统能在有限时间内到达相应的滑模面上,并对系统中存在的非线性项采用Lipschitz条件进行处理.根据多李亚普诺夫函数、平均驻留时间方法以及分割策略引理,给出滑模趋近段和滑模动态有限时间有界的充分条件,并通过对线性矩阵不等式的求解得到控制器增益.最后,通过一个数值仿真例子验证该设计方法的有效性.

摘要：相位检索技术利用直接测量得到的强度分布恢复相位信息,从而重建波函数,是光学和图像处理中的重要研究领域。在研究了现有的基于强度传输方程的相位检索的基础上,建立了符合自然光条件下普通相机拍摄图像原理的光传播模型,设计了相应的数据采集光学平台系统,并推导了新模型下的相位检索方法。模拟和真实实验结果验证了相位检索方法的合理性和正确性。新方法的提出将传统的基于强度传输方程的相位检索算法的应用范围扩展到了全息显示等宏观领域。

摘要：基于谐振型左手材料理论,提出了一种新型的宽频带、低损耗左手材料结构单元。利用Nicolson-Ross-Weir算法和Ansoft HFSS软件,得到该结构单元的等效介电常数、等效磁导率和等效折射率。结果表明,该结构单元具有低损耗特性;在23~32.3GHz频段范围内,其等效介电常数和等效磁导率均为负,同时等效折射率的实部为负,虚部接近于0。该结构为单元Kα波段左手材料的设计及其应用提供了一定的参考。

摘要：设计了一款平面倒F(PIFA)耦合短路单极子形式的八频带LTE天线.通过50Ω同轴线将信号反馈给天线的PIFA支节,并利用电容容性耦合,将PIFA支节中的能量反馈给短路单极子支节.两支节激发出多个谐振模,拓宽天线频带.测试结果表明,天线在LTE频段效率大于47%,带内回波损耗小于-6dB.与传统的LTE天线相比具有结构简单、频带宽、易于制作、成本低等优点.

摘要：基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波体的吸收率,可达到宽频带吸收。

摘要：基于传统反演算法和Kramers-Kronig关系改进算法,分别提取弱耦合和强耦合超材料渔网结构模型的等效参数,并对两种算法的有效性及普适性进行了探讨.理论分析及计算结果表明,传统的反演算法可以准确地反演弱、强耦合情形下电磁超材料结构的等效参数,但计算复杂度较高;而基于Kramers-Kronig关系的改进算法巧妙地降低了计算的复杂度,能简单准确地提取弱耦合情形下电磁超材料结构的等效参数,但对于强耦合情形则不适用,原因在于强耦合情形破坏了Kramers-Kronig关系的解析且连续性要求.研究结果拓展了等效媒质理论并可为新的电磁超材料的设计提供理论参考.

摘要：在工程实践中,旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况,这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识,但固定(结构化)或单一的小波基难以直接适应复杂故障场景。针对上述问题,在传统多尺度小波包分析思想启发下,提出一种基于多尺度小波包启发卷积网络(multiscale wavelet packet-inspired convolutional network, MWPICNet)的端到端旋转机械故障诊断方法。MWPICNet在神经网络内部实现了时频域转换与滤波降噪、特征提取与分类过程的有机耦合。首先,通过交替使用多尺度小波包启发卷积层和软阈值激活层进行信号分解和非线性变换,逐层挖掘多尺度时频故障特征和过滤噪声冗余信息,该过程的多次迭代可近似视为小波包阈值去噪算法在多个可学习滤波器和可学习阈值下的多层深度展开;然后,设计频带加权层动态调整各频带通道的权重;最后,引入全局功率池化层提取有助于故障状态识别的判别性频带能量特征。在三种不同应用场景下分别采用对应的机械故障数据集进行案例研究,验证了所提模型在复杂故障场景下的可行性和有效性。