摘要：近年数字人文一直是人文社会学科关注的重点,但很少有研究通过分析数字人文作者履历信息来比较国内外该研究方向上的共性和差异。文章分析112份履历(国内45份,国外67份),首先比较作者所在机构和国家分布特征,其次借助Nvivo11从学科背景、研究技术手段、研究方向三个角度进行编码,分析国内外数字人文研究的共性与差异。研究发现:在学科背景上,国内数字人文作者学科分布和跨学科相对集中,国外作者表现较为丰富和多元化;在研究技术手段上,国内外差异较小,多关注编程语言、基本研究方法以及工具的使用;在研究方向上,有关数字人文技术、数字人文与多学科应用以及图博档与数字人文的研究,国内外存在相似性,国内还较多关注数字人文基础设施建设以及与数字人文有关的高等教育。结合分析结果,对国内数字人文专业发展及人才培养提出建议。

摘要：在电子商务时代,在线评论被视为一类重要的商品评价,深刻影响着消费者的决策过程。但是指数级增长的评论数量和非结构化的评论数据给评论有用性预测模型的特征选择和精确度提升带来了挑战。此外,目前的研究主要集中于浅层特征和评论文本的特征提取,往往忽略了评论照片所包含的图像信息,同时评论文本、照片、浅层特征这些多模态的信息需要应用多模态融合方法进行信息的提炼融合。基于此,文中将评论照片和评论文本作为影响在线评论有用性的潜在特征,并根据KAM知识采纳理论设计浅层特征集合。对于3种模态的数据,提出了一种基于协同注意力机制的三模态评论有用性预测模型(TMCAM),用于实现跨模态信息的交互和融合。实验结果检验了TMCAM模型的优越性能,证明了图像和文本信息的互补能够达到比单一模态信息更好的效果;浅层特征能够辅助预测评论有用性;相比简单的模态特征拼接,利用协同注意力机制进行跨模态信息交互有助于提升对评论有用性的感知。

摘要：基于期望确认理论、在线信任和沉浸理论,探索了影响社交网络舆情信息传播的影响因素及其作用机制,构建了社交网络正向舆情传播模型。基于616条调查数据进行了实证分析,结果表明:正向舆情传播经验对用户感知舆情有用性及在线信任有显著的正向影响;用户感知舆情有用性与在线信任对其舆情传播意愿有直接的正向影响,沉浸需求对舆情传播意愿的影响并不明显;链接分享的便捷性对舆情传播意愿的影响可以通过影响在线信任实现;发布者的领袖地位对用户在线信任并没有明显的影响力。该研究结论可以为政府部门进行社交网络舆情的管理与引导提供重要理论依据。

摘要：实践教学效果不佳一直是困扰我国高等教育的一个难题,直接关系着人才培养的质量和大学生就业,该问题解决的基础是弄清影响实践教学效果的主要因素及其影响机制。本研究基于个性化视角,建立了实践教学设计、实践教学氛围对实践教学效果的影响模型,提出了相关假设。通过对在校本科生进行调研,收集了206份有效数据。数据分析结果表明:教学设计、教学氛围、沉思倾向和内控倾向均对实践教学效果产生正向显著影响,它们均是实践教学效果的重要影响因素,并且沉思倾向和内控倾向在教学设计、教学氛围影响实践效果的过程中具有中介效应。本研究可为各高校实践教学的个性化设计和管理工作提供理论参考。

摘要：研究构建组织文化视角下的个体学习与组织学习在创新动机作用下对个体创新实践能力影响的结构方程模型,并通过对信息管理类专业学生的调研,获取199份有效问卷,经过因子分析与结构方程分析,结果表明:信息管理类学生的个体学习与组织学习都显著地受组织文化的影响,其中个体学习在内部动机的作用下显著地影响了学生创新实践能力的培养。各开设信息管理类专业的高校在该类人才的培养过程中要注重通过组织文化氛围营造培养学生的兴趣与创新思维进而影响创新实践能力。

摘要：文章基于新经济增长理论,论述了区域因素在经济增长中的意义,构建了区域人力资本的流动、选择机制与经济增长效应的关系模型。研究表明,随着经济的发展,人力资本在经济增长中的作用越来越大。不同区域内的自然环境、社会文化或制度环境对人力资本的流动影响巨大,一个区域要实现集约性经济增长,就需要制定相应的区域人力资源开发政策,进行人性化的人力资本流动制度设计,以提高区域的人力资本存量。

摘要：医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法——CRMGACP法。该方法的核心是基于Gas进行权重获取和基于融合条件概率的改进相似度算法进行案例知识获取。在某大型综合医院收集数据,获取有效数据300条,基于VC++开发实现的BC-CBRsys平台进行了实验研究,结果表明CRMGACP比其他常见方法具有更好的性能,在多个统计指标上展示出显著的优势。显然,改进的案例决策方法克服了含非连续性信息案例决策知识难以获取的问题,在临床决策领域具有广阔的前景。

摘要：分析了最好优先搜索策略中遇到的隧道问题,设计并实现了一种基于本体的主题爬虫系统。

摘要：目的/意义探究智慧养老平台用户持续使用行为影响因素,丰富相关理论研究体系,促进智慧养老平台产品设计、优化和运营。方法/过程对智慧养老平台用户开展一对一深度访谈,采用扎根理论方法,对访谈资料进行质性分析,提炼影响智慧养老平台用户持续使用行为的相关因素。结果/结论智慧养老平台用户持续使用行为影响因素主要包括用户因素、平台因素和环境因素3个方面,提出智慧养老平台用户持续使用行为影响因素的关系框架。

摘要：针对全局模糊最优划分(FGOP)或接近全局模糊最优划分的快速增量模糊分割算法进行研究。通过确定算法中的最佳模糊分割k=2,3,…,k_(max),计算出每个分区相应的有效性指标,由此得到数据k_(max),k_(max)的最佳分割目标函数值相对接近k_(max)-1簇的最佳分割目标函数值。分类归并前,进行数据标准化,将几个有效性指标应用到标准化数据的分区中。给出标准化数据和初始数据所用的有效性指标之间的简单关系,提议的算法找到具有最恰当数量簇的最优分割。该算法在数个合成数据集和几个UCI(加州大学欧文分校)数据存储库的真实数据集上进行测试,效果得到了验证。