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基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
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《计算机科学》2013年 第9期40卷 163-168页
作者：倪志伟 王超 高雅卓合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 合肥工业大学管理学院智能管理研究所合肥230009 
信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对...
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