摘要：在微纳制造过程中,固液耦合界面的毛细力牵引行为可能会影响微结构的稳定性,导致结构变形或倒塌。本课题组基于飞秒激光双光子打印、显影后溶剂蒸发诱导毛细力牵引过程,对单个和双倾斜微板结构在毛细力下的变形行为进行研究。通过建立固液耦合界面下倾斜微板的毛细力作用模型,综合研究了倾斜角度、微板高度和结构间距对毛细力牵引下微结构形态(内组装、倾斜和外倒塌)的影响。结果表明:固液耦合界面下结构在毛细力作用下的变形行为主要取决于结构所受毛细力(内、外毛细力)和自身支撑力之间的竞争关系。理论分析、实验结果和仿真模拟表明,在高纵横比倾斜微结构阵列中,可以通过邻近结构的耦合设计来避免不对称毛细力诱导下的微结构坍塌。本工作对涉及固液耦合情况的倾斜型、高纵横比微纳米结构的加工制造具有重要的参考意义。

摘要：多聚焦图像融合是一种以软件方式有效扩展光学镜头景深的技术,该技术通过综合同一场景下多幅部分聚焦图像包含的互补信息,生成一幅更加适合人类观察或计算机处理的全聚焦融合图像,在数码摄影、显微成像等领域具有广泛的应用价值。传统的多聚焦图像融合方法往往需要人工设计图像的变换模型、活跃程度度量及融合规则,无法全面充分地提取和融合图像特征。深度学习由于强大的特征学习能力被引入多聚焦图像融合问题研究,并迅速发展为该问题的主流研究方向,多种多样的方法不断提出。鉴于国内鲜有多聚焦图像融合方面的研究综述,本文对基于深度学习的多聚焦图像融合方法进行系统综述,将现有方法分为基于深度分类模型和基于深度回归模型两大类,对每一类中的代表性方法进行介绍;然后基于3个多聚焦图像融合数据集和8个常用的客观质量评价指标,对25种代表性融合方法进行了性能评估和对比分析;最后总结了该研究方向存在的一些挑战性问题,并对后续研究进行展望。本文旨在帮助相关研究人员了解多聚焦图像融合领域的研究现状,促进该领域的进一步发展。

摘要：本文给出基于极径法球径测量的加权最小二乘估计模型 ,并依据该模型进行球面上测量采样点布局的优化设计。最后 。

摘要：本文通过数学力学分析，得出了转动部件低速转动时临界运动均匀性系数ＡＣ与运动系统阻尼比ξ的关系。并提出了低速转动的平稳性不仅与运动系统的摩擦特性有关，还与工作阻力矩的变化有关。

摘要：高精度要求的滚动轴承，其实际游隙和工作精度受热变形和装配变形的影响很大，机械设计中选择初始游隙时，通常的估算满足不了精度要求。本文运用热传导理论、弹性力学，对滚动轴承的热、力变形作了深入的理论分析，为根据轴承的实际工作条件，正确确定其初始游隙、保证轴承的工作精度，提供了理论依据。

摘要：分析了温度变化对机械零件配合精度的影响 ,得出了配合间隙随温度变化的计算公式 ,为变温条件下工作的零部件选取合理的公差与配合 ,提供了理论依据。

摘要：为了实现对空间目标的探测定位,对设计的仿生复眼系统的标定进行研究。介绍了复眼装置结构,根据复眼成像特点设计搭建了可以构建全视场靶标的标定平台,提出一种基于双球面虚拟靶标的标定方法。建立了复眼标定和定位过程中可以统一众多子眼坐标系的数学模型,详细描述了多通道同时标定或定位的具体步骤,其中包括系统的合理调节、靶点分布均匀性优化以及非线性映射方法选取等过程,同时通过计算机控制可以实现标定过程的自动化运行。在两个球面位置上建立了各子眼通道图像光斑点坐标和靶点角度之间的非线性映射关系。针对提出的标定方法进行了验证实验。实验结果显示,标定后的复眼系统在60°视场内目标定位相对误差优于0.5%,定位角度均方根误差为1.96mrad。提出的方法能够满足设计复眼的标定要求,且标定后的复眼能够很好地完成对空间目标的测量。

摘要：传统的冲击压电马达大都工作在准静态下,振幅和工作频率相对较低,速度和输出力均不是很高。基于机械波合成理论,设计了一种新型共振型冲击直线压电马达。分析了压电马达的驱动机理,采用有限元仿真法优化了压电振子的结构尺寸。通过合成频率比为1∶2的两个谐振正弦波得到近似谐振锯齿波,设计加工了压电振子、研制了马达样机、进行了性能测试与分析。当预紧力是0.02N、基频驱动电压是300Vp-p(592.5 Hz)时,马达无负载最大速度为32.4mm/s;当预紧力是10N、基频驱动电压是400Vp-p(592.5 Hz)时,马达最大负载力可达1N。实验验证了设计的有效性,表明该种压电马达具有良好的性能。

摘要：风力机叶片是风力机接收风能的关键构件。作者采用激光投影法实现叶片型面的非接触全型面测量。对叶片视觉图像进行预处理 ,提高测量系统对图像的识别精度。利用数学方法构造叶片翼型曲线函数 ,设计动态视觉跟踪算法加快图像处理速度 ,提高测量效率。提出智能化机器视觉快速测量策略。对叶片加工的自动化和数字化具有一定的意义。

摘要：针对一种十字梁多维力传感器进行了应力—应变分析,建立了这种传感器的应力—应变模型,并对这种传感器的结构尺寸和应变计贴片位置进行了优化设计,优化设计以传感器获得最大精度为目标,结果显示:传感器优化后其顺应矩阵的条件数下降,传感器测量精度提高。