摘要：该文研究了总发射功率一定的条件下,网络雷达4种模式中快起伏Rician目标检测性能。结果表明快起伏Rician目标可分成3类,且对于不同的分类具有不同的检测特性,具体表现为:类斯怀林II目标的检测性能与斯怀林II目标相同,标准快起伏Rician目标显示出与斯怀林II目标不同的检测性能,混合快起伏Rician目标,除了MIMO模式与标准快起伏Rician目标变化规律一致外,其他模式均与斯怀林II变化规律相同。研究结果对网络雷达的系统设计具有一定的指导意义。

摘要：机动目标跟踪方法主要有变维滤波、输入估计方法和交互式多模方法。由于输入估计方法采用常速模型作为状态方程对目标进行滤波跟踪,避免了模型集设计,所以成为研究的热点。但传统输入估计方法跟踪机动目标时存在机动检测时延较长和估计精度不高的缺点。针对以上问题,本文对输入估计算法进行了改进。用变检测窗长度的方法提高机动检测的响应速度,通过对检测窗内新息序列的修正显著提高了估计精度。仿真结果验证改进后的算法比原有算法的跟踪性能有显著提高,且对加速度随时间变化的机动也有一定的跟踪能力。

摘要：传统的主动学习算法,或需要随机选择已标注样本为基础,或忽略数据的结构细节,或需要预先设定固定的邻域规模.基于稀疏表示模型和最优实验设计方法,文中提出一种基于稀疏线性重构的主动学习算法.该算法首先用稀疏表示模型获得样本和其它样本之间的稀疏重构模式,接着在保证样本间稀疏重构关系和重构样本精度的目标下选择合适的样本.实验结果表明,基于文中算法挑选样本无需任何先验知识,克服其它方法需固定邻域范围的缺点,样本选择结果与近邻熵方法、转换实验设计、局部线性重构方法相比,可获得更好的分类性能.

摘要：为规避尾涡威胁,保障飞行安全,研究了飞机尾涡的激光探测技术.介绍了尾涡探测基本原理,给出了激光探测方式设计和探测系统参量选择.基于设计的尾涡激光探测方案,研究了飞机尾涡回波多普勒谱与机型参量、飞行参量以及环境参量间的关系,获得了尾涡的径向速度分布规律,建立了尾涡回波多普勒谱模型,选取最佳尾涡参量估计算法用于尾涡的全面表征;通过开展A340的尾涡探测外场实验验证了激光探测尾涡的可行性和尾涡参量估计算法的有效性.研究表明,尾涡回波多普勒谱值与径向速度的三次方成反比,与涡流环量的二次方成正比.

摘要：拉普拉斯支持向量机通过引入流形正则项能够利用未标记数据信息进行半监督学习,但其流形正则项中数据邻接图的构造由于没有利用数据的标记信息而不能更准确地表征数据流形结构,并且热核参数的经验式选择也无法保证算法的学习性能.为解决此问题,提出一种基于局部行为相似性的拉普拉斯支持向量机半监督学习算法.该方法基于人类行为认知的思想构造一种新的数据邻接图:首先,设计能够利用数据标记信息的行为相似边权值,同时引入能够反映邻域结构特性的局部分布参数解决热核参数的选择问题.在公共数据集上的实验结果表明所提出的半监督学习方法具有更好的性能.

摘要：为了抑制大气湍流对大气光通信系统性能的影响,将低密度奇偶校验(LDPC)码与多输入多输出技术结合,推导了最大比合并、等增益合并和选择合并三种合并方式下单输入多输出(SIMO)系统译码初始化计算公式,并比较了系统误码性能。仿真结果表明,基于LDPC编码的大气光通信SIMO系统误码性能优于SISO系统;不同的方式下SIMO系统的误码性能不同,信噪比一定时,最大比合并方式的系统误码率最低,等增益合并方式次之;在发射天线数一定时,随着接收天线数增加,系统误码率降低,对大气光通信的系统设计与理论研究具有一定的指导意义。

摘要：超宽带信号由于功率谱密度较低和传输多径复杂,准确的信道估计十分重要。考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。而目前常用的随机投影矩阵与超宽带信道稀疏变换矩阵相关度较高,算法必须在降维比较高时才能达到重构要求,采样速率依然较高。针对上述问题,提出使用贝叶斯压缩感知理论中的自适应投影矩阵设计方法进行超宽带信道估计。贝叶斯压缩感知理论给信道向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度,计算信道向量的统计特性,并根据协方差矩阵计算新的投影向量,该投影向量可以使重构解的微分熵下降最快。通过这种自适应的投影矩阵设计方法,可以利用较少的采样值进一步地提高重构解的可信度,达到进一步降低采样速率的目的。实验结果表明该方法相对于现有的压缩感知重构算法可以在较低的降维比条件下达到较好的重构效果,显著降低了采样速率。

摘要：从波形这一原始信号特征来分析信号细微特征,研究建立一种波形骨架提取的信号细微特征识别模型,强调利用主曲线来提取波形的原始骨架,采用分形进行骨架比对,借此识别不同信号源发出的信号。依据信号源细微特征产生机理,设计仿真实验,验证波形骨架提取的信号细微特征识别模型可靠有效。

摘要：研究影响高速时钟信号质量的关键因素,给出几种时钟产生的传统方案并分析其性能,最后介绍了改进的高稳高精时钟分发电路。基于此高质量精确时钟电路的数据采集系统达到200MSPS采集速率,取得较好的实验效果。

摘要：电子支援侦察是雷达对抗侦察的重要组成部分,主要借助已有情报信息对高威胁目标进行核实精测,对时效性和精确性具有较高的要求。传统的搜索方式多为周期步进或区间搜索,与电子支援侦察的任务特性和搜索要求并未完全契合,面对不同环境和任务的灵活性较差。文中基于自适应遗传算法对电子支援侦察的搜索方式进行设计:每一条染色体对应一种侦察搜索方式,染色体的基因值和基因位分别对应该时刻侦察系统的侦察区间和侦察系统在不同区间的停留顺序,以截获概率为适应度函数进行染色体的诱导变异,得到的最优染色体即为当前环境和任务下的最佳搜索方式。理论推导和实验仿真验证了该搜索方式的可行性和有效性。