摘要：研究了内部单节点张量积B样条曲面间G1连续的条件.通过选择特殊类型的拼接函数,打破了公共边界必须是整体多项式曲线的限制,给出了以内部单节点双四次B样条曲面为工具、使用局部格式构造G1连续曲面的算法.最后给出了计算实例.

摘要：提出一种手指静脉图像增强算法.该算法包括去噪、对比度增强和二值化.在去噪部分,根据小波变换后各频带的不同特点,结合手指静脉的特点,分别设计了不同的去噪策略;在增强部分,设计了一种新的方法,称为灰度直方图模板均衡化方法,较好地增强了静脉和背景的对比度;在二值化部分,采用了OTSU方法.实验表明,该算法能有效的增强图像的对比度,改善图像的质量.

摘要：提出一种基于脊波变换的高分辨率多尺度特征提取算法,并在此基础上设计一种由粗到精的分级匹配方法,改善了高分辨率下掌纹特征的匹配速度.理论和实验结果验证了该方法的有效性.

摘要：利用非线性连续介质力学的方法推导了汽车钢板弹簧大变形问题的Lagrange型动力学方程和边界条件,并根据其工作特点对方程进行简化,从而建立了汽车钢板弹簧在大变形下的理论模型.对片间的作用力进行数值模拟,数值结果和实验结果比较接近.改进了传统的设计方法.

摘要：针对现有掌纹采集方法的不足,设计一种新的非接触式高分辨掌纹采集方法,并对可能产生的离焦现象提出一种基于方向小波的正则化掌纹图像复原方法.理论和实验结果表明,该方法有效地弥补了现有掌纹图像采集方法与图像分辨率的不足.

摘要：设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论.实验结果表明,人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.

摘要：建立了由Timoshenko梁单元、Mindlin四边形板单元及接头单元构成的概念车身框架结构简化模型,并对该复杂结构进行了参数优化。为简易求解,将梁单元的力学特性参数转为截面几何变量,以梁单元、板单元截面几何参数为设计变量,以车身框架质量最小、刚度最大为目标,建立多目标优化模型,并采用Pareto遗传算法进行求解。算例表明:经过有限代进化,所有个体全部落入可行域内,并最终找到较优解;优化后的模型车身质量减轻,刚度提高。

摘要：普通克立格法在矿产资源储量计算中通常会产生较多的平滑效应,本文运用限制性克立格法,通过其限制性条件来解决这一问题.阐述了限制性克里格的理论方法,设计出限制性克立格法的计算过程,结合实例,通过块段模型的结果对普通克里格法与限制性克里格法进行比较,结果表明,限制性克立格法在抑制平滑效应方面能够取得较为理想的结果.

摘要：本文研究双中心矩阵反问题。建立了双中心矩阵反问题的最小二乘解,得到了解的具体表达式。讨论了用双中心矩阵反问题的解构造给定矩阵的最佳逼近问题,给出该问题有解的充分必要条件和解的表达式。设计了相应的算法并给出了其在电网络理论中的应用。

摘要：Simpson悖论提醒人们在低维空间的统计推断可能会严重歪曲高维现实 .针对该悖论 ,研究Yule测度的简单可压缩性、强可压缩性和连续可压缩性 ,给出这些可压缩性的充分必要条件 .这些条件对于观测和试验研究设计、消除混杂偏倚。