摘要：领先用户因具备领先市场趋势与高期望收益特征,最可能发展成为创业者。然而从实践来看,真正转化为创业者的领先用户仍然凤毛麟角,究其原因在于领先用户的创意向创业机会转化的过程并不顺畅,目前这一过程机理尚未得到深入揭示。以华为产品定义社区内181位领先用户为研究对象,通过实证分析检验领先用户的创意与创业机会识别的关系,以及领先用户参与在线创新社区程度在其中发挥的调节作用。结果显示:领先用户的创意数量与创业机会识别呈现倒U型关系,参与社区的广度和深度强化了上述关系。领先用户的创意质量积极促进其识别创业机会,参与社区的广度弱化了上述关系。研究结论丰富了用户创业的相关研究,揭示了领先用户创意的理论价值,有助于指导领先用户更好地开展创业实践。

摘要：整合内外部创新资源以获得市场优势一直是企业关注的问题,这是因为企业的创新能力直接决定了企业的兴衰成败。已有的以在线评论为数据源预测开放式创新社区中创意采纳的研究主要依靠单一的文本特征。基于启发式系统性说服理论,本文提出了一种新的开放式创新社区创意采纳预测模型。该模型在基于信任转移理论和价值共创理论基础上,归纳了多源异构在线评论的定义,并从启发式评论者特征、启发式评论特征和系统性评论特征3个层次特征来描述创意。此外,还引入图注意力网络实现了3个层次创意特征的融合。本文从真实的开放式创新社区收集了数据集,验证了本文模型及其各个特征,该模型准确预测创意采纳的综合性能大约在97%,图模型特征融合后的分类预测结果优于传统的机器学习分类算法。研究结果不仅证明了图模型在特征融合中的有效性,而且从融合评论特征和评论者特征的角度,为创意采纳预测提供了方法和理论上的支持。

摘要：公益广告是倡导公众自觉践行食物节约的重要手段,而在公益广告中合理使用信息框架策略是增强广告劝说效果的关键。以食物节约公益广告为研究情境,在焦虑感视角下探讨信息框架(促进型vs.防御型)对食物节约意愿的影响机制。三个实验结果表明:促进型信息框架能增加高焦虑感个体的食物节约意愿,防御型信息框架能提高低焦虑感个体的食物节约意愿;信息加工深度和自我评价中介了信息框架与焦虑感对食物节约意愿的匹配效应,且二者发挥链式中介作用。研究结果揭示了在通过公益广告助推食物节约过程中个体焦虑感与信息框架相匹配的重要性。

摘要：[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

摘要：[目的/意义]搜索策略是用户信息搜索过程的核心层面。分析需求状态对移动购物用户信息搜索策略的影响,能够为提升用户搜索体验提供理论与实践参考。[方法/过程]基于信息觅食理论和搜索经济理论,探讨移动购物用户需求状态如何影响其信息搜索策略;研究设计目标导向型和探索型两种需求状态情景,基于情景实验检验所提出的假设。[结果/结论]结果表明,需求状态显著影响用户的商品评估成本,但不影响信息斑块间移动成本;相比于目标导向型需求状态,用户处于探索型需求状态时评估一个替代方案花费的时间更多;此外,当评估成本较高时,用户倾向于降低信息斑块内的评估数量。研究发现有助于改善用户的信息搜索体验。

摘要：车辆轨迹预测是自动驾驶的关键技术之一,针对以往模型较少考虑城市道路场景中车辆以外多类交通参与者的问题,本研究提出了一种多类交通参与者的多模态车辆轨迹预测模型。该模型使用门控循环单元对历史轨迹信息进行编码,并利用注意力机制将多类交通参与者的特征映射到用图结构表达的驾驶场景中,通过图注意力网络进行环境特征提取,从而使模型能感知环境中的多类交通参与者。此外,模型通过节点轨迹预测与坐标轨迹预测模块输出最终的多模态轨迹预测结果。基于城市道路场景数据集nuScenes的实验结果表明:相较于同类现有模型,所提出的模型算力需求更低、预测更准确,且能适用于人车混合的城市道路驾驶场景。

摘要：[目的/意义]构建基于案例推理方法的突发事件预案情景库,以辅助应急部门对突发事件的响应与决策,有利于对突发事件进行事中处理与事后管理,为建立“平战结合”一体化的应急管理打下基础。[方法/过程]基于本体法构建应急预案本体,利用多维情景空间方法与框架表示法对突发事件情景进行知识表示,从而构建突发事件预案情景库,并将案例推理方法应用于情景推理步骤及算法设计,以实现基于情景推理的辅助决策支持。[结果/结论]通过火灾事故实例应用,验证文章构建的情景库及情景匹配方法能够实现突发事件情景匹配,从而辅助当前突发事件应急决策制定,提高知识的可用性和共享性,为面向辅助决策支持的突发事件预案情景库构建提供理论依据。

摘要：[目的/意义]数智化时代背景下,更要求情报学学科融入新时代,积极探索数智化人才培育路径。[研究设计/方法]从认知到应用全方位策划“情报学+”数智化人才的培育理路,明晰育人体系,重点描述人才核心素养模型的搭建以及对人才培育路径的思考,展现情报学育人的本土化、特色化、智慧化。[结论/发现]情报学学科未来应致力于培育服务新时代各工作领域和研究情境的复合应用型情报学人才,不断探索更完整的人才培育闭环。[创新/价值]以中国哲学思想赋能新时代情报人才培育的理论遵循和实践路径,体现哲学思想现实价值的同时,为情报学学科的未来发展提供参考。

摘要：[目的/意义]探究平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响,揭示用户跨社交媒体场景的新特征。[方法/过程]通过刺激—机体—反应(SOR)理论框架构建平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的中介调节模型,以时间维度和平台维度拼接应用商城数据、百度指数数据、社交媒体数据等,构建多源异构面板数据集作为样本,使用固定效应模型验证相关假设。[结果/结论]平台的声誉和用户服务技术迭代通过感知有用性正向影响跨社交媒体UGC信息分享,而平台的关注度通过感知有用性显著负向影响信息分享行为;平台声誉和用户服务技术迭代对感知有用性和跨社交媒体UGC信息分享之间的关系具有负向调节作用。本文关注跨社交媒体UGC的信息分享行为,为UGC创作者采用跨社交媒体信息投放策略提供参照,为社交媒体维护平台生态提供启示。

摘要：【目的/意义】从高校教育数字化转型建设情况来看,最为关键的突破口是进行知识传播模式的创新。【方法/过程】通过分析数据驱动高校数字化转型的作用机制、教育数字化转型下知识传播的作用要素,梳理知识传播的路径,探究知识传播路径耦合方式、效果。【结果/结论】以知识传播模式创新作为高校教育数字化转型的研究重点,提出数据驱动、数字网络技术驱动、主体引领、客体吸纳等高校知识传播创新模式。【创新/局限】基于数据驱动下的教育数字化转型,对知识传播模式创新展开深入研究,为新时期我国高校数字化教育改革工作提供更为丰富的理论支撑。