摘要：结型场效应管具有输入阻抗大、噪声低的优点,已被广泛用于设计高性能瞬变电磁传感器前置放大电路。然而,由于同一型号JFET器件间参数差异较大,多个JFET器件差分并联放大时难以匹配工作。针对这一问题,本文提出了一种基于多分立电流源的低噪声JFET差分放大技术,结合每一路JFET放大支路电路特性单独设计恒流源,并调整为最佳静态工作点,以消除JFET参数离散性引发的放大支路不均流、无法可靠工作问题。最后,通过LTspice仿真与实际电路测试结果表明基于该技术设计的差分放大电路能够可靠工作,其中每一JFET支路电流均为4.68mA、增益达到40.00d B,且具有较低的本底噪声(0.51n V/√Hz@1.10k Hz)。本文提出的新方法能够有效消除JFET参数离散性问题,为设计差分并联低噪声TEM传感器前置放大电路奠定良好的技术基础。

摘要：提出了系统设计全生命周期的网络生存期优化体系模型,该模型利用先验统计信息将不同的应用与优化算法统一起来,并以评估结果作为反馈调节网络使之达到网络生存期最大限度的优化;构建了一种优化体系的具体评估模型,利用网络能耗分布量化具体应用服务需求,使用网络能量分布度量网络服务能力,并通过量化结果计算网络能量浪费的上限;给出了一种网络密度调节方法,用以发现有利于生存期优化的网络密度分布规律,并对该方法的收敛性以及解的有效性进行了理论证明.模拟实验结果表明该评估模型和密度调节方法可以有效控制网络能耗分布,发现有利于延长网络生存期的密度规律,从而验证了网络生存期优化体系的有效性.

摘要：为减少日益增长的交通安全问题,车辆碰撞预警及避碰控制系统必不可少。本文提出了一种结合车辆横纵向动力学的复合控制避碰方法,以达到减少交通事故发生的目的。首先,分别建立了车辆逆纵向和横向动力学模型,纵向控制器通过安全距离模型来判断车辆是否处于危险状态并进行碰撞预警,采用分层控制方法设计了上层模型预测控制器和底层单神经元PID控制器。横向上结合不同时速时的参数约束设计模型预测控制器。最后,在不同工况下进行了仿真实验,表明本文控制系统能成功避碰,提高了车辆的安全性、稳定性、舒适性。

摘要：采用Apache+PHP+MySQL等网站开发技术,遵循Web网站设计与开发的标准流程,设计并开发了基于Web的通信监理公司办公自动化系统。针对通信监理公司的机构组成和办公特点,设计了系统的网络拓扑结构和总体功能,分析了系统开发中的服务器配置、后台数据库设计以及模块开发,给出了权限分级、表格定制、Excel数据提取、防信息复制、上载容量限制等典型问题的解决方案。最后开发了集内部办公与外部服务于一体的网络应用系统,为通信监理公司提供了安全高效的网上办公环境。

摘要：以PC104总线工业控制计算机HXL/P300和HXL/511P多功能数据采集板组建了轨枕养护窑温度控制系统,给出系统接口设计方法。利用PID控制,实现了养护过程温度控制,针对养护过程工艺特点,给出的PID控制整定方法。工业现场试验证明了系统的有效性。

摘要：对机器人行走的一类混沌步态进行了修正并设计了新的运动模型,首次应用了机器人行走的反相同步控制方法,将机器人足底的碰撞等效为地面的脉冲作用力,使其产生新的对称步态。应用脉冲控制的方法实现对机器人行走步态的稳定控制,使机器人的混沌步态迅速收敛,从而实现稳定行走。仿真结果验证了算法的有效性。

摘要：针对心脏周期剧烈运动产生的冠状动脉血管非刚性变化所引起的造影图像处理误差,提出一种基于快速独立分量分析(FastICA)的动态冠脉造影图像序列特征提取方法,改进了以往算法将动态序列中的每帧作为静态图像单独处理而未考虑帧间关系的缺点,综合序列中各帧信息进行分析,解混分离出背景区和感兴趣区。在传统FastICA算法基础上,提出一种适合冠脉造影图像灰度级分布特征的自适应初始权值计算方法,在保证效果一致的情况下,使迭代次数降低约45%。最后,设计一种基于感兴趣区域的伪彩色编码方法。

摘要：为解决经典的分子-电子感应式(molecular electronic transducer,MET)振动传感器系统机理建模复杂且与实际传感器特性存在差异的问题,提出Hankel矩阵和脉冲响应辨识相结合的方法对MET传感器进行了开环传递函数的结构和参数辨识。通过仿真分析验证提出的辨识方法的有效性。该方法快速有效,为提高传感器使用效率及后续信号调理设计提供了理论基础。

摘要：利用AIM Spice对有源OLED显示器的两管TFT像素驱动电路进行了仿真分析 ,结果表明合理选择电路参数 ,能够保证OLED显示器的亮度要求 ,并在一帧时间里保持恒流 ,改变数据电压能够调整OLED显示器的灰度级 ;给出了电路中各类参数变化对电路性能的影响 ;在此基础上 ,得到了两管TFT像素驱动电路各参数的选择参考值。为OLED显示器像素驱动电路结构的设计、参数选取。

摘要：心冲击(BCG)信号是无损监督心脏健康状态的重要依据,为了获得准确的心脏搏动特征需要从采集到的生理信号分离出心冲击信号和呼吸信号。本文设计了一个基于压电薄膜的床垫式BCG信号采集与分析系统,提出基于变分模态分解(VMD)的呼吸信号与心冲击信号分离方法。该方法根据BCG信号的统计特征设置VMD分解算法参数,使之适用于低信噪比BCG信号特征,从而实现呼吸信号的分离和心冲击信号的提取。该实验为“随机信号处理”课程实验项目,采用MATLAB工具实现BCG信号的分析与提取,既可促进学生对随机信号处理理论的掌握,也有助于提高他们解决实际随机信号处理中复杂工程问题的能力。