摘要：提出一种基于改进后缀树与交互聚类思想相结合的算法ISTC算法,通过改造传统后缀树结构实现了对文档标题和摘要的层次化聚类,同时用交互聚类的方式替代了传统的递归算法.ISTC算法具有语言无关性,不仅适用于基于单词的西方文字,而且可以在不引入词典分词技术的情况下有效地处理基于单字的中文字符.在此算法基础上,设计并实现了基于改进后缀树算法的交互聚类引擎,在不同的网络环境下对其进行了系统测试,并与其他元搜索引擎进行了对比.实验结果表明,使用改进后缀树算法进行实时交互式聚类是可行的.

摘要：Snort是一种基于规则匹配的误用入侵检测系统,基于规则的模式匹配是Snort检测引擎的主要机制,也是衡量其性能的重要指标。由于当前Snort采用的规则树结构过于简单,造成某些RTN下的OTN链比较庞大;匹配过程中,OTN各个选项的匹配顺序仍然局限于安全专家根据领域知识,人为而定,从而造成某些重要选项不能得到优先匹配,大大降低了Snort的匹配速度,严重影响检测效率。为解决上述问题,将数据挖掘技术应用到Snort入侵检测系统中,利用数据挖掘中的ID3算法,对Snort规则库中的规则进行挖掘,选取信息增益最大的属性作为Snort优先匹配的属性,从而提高了规则匹配的速度。

摘要：工作流技术是一种先进的流程控制技术,工作流管理系统是实现网上办公自动化的有力软件工具。分析了当前本地区的审计业务状况,介绍了工作流技术、工作流管理系统的设计以及系统实现的研究方法。并针对网络平行审计的要求,将工作流技术应用于本系统中,通过过程逻辑的描述实现,采用灰色理论,应用决策树方式,解决了审计决策方法的描述问题,以提高系统的灵活性,实现了系统的应用与研究。

摘要：目的优选王不留行中王不留行黄酮苷的超声提取工艺。方法以王不留行中提取出王不留行黄酮苷千分含量为评价指标,以王不留行黄酮苷为对照品,以高效液相色谱法测定超声法提取王不留行中王不留行黄酮苷的含量。采用L_9（3~4）正交试验,对影响超声法提取王不留行中王不留行黄酮苷效果的四个因素（提取温度、提取频率、提取时间、提取次数）进行优选。结果王不留行药材粗粉在提取温度60℃、超声频率35 KHz、提取时间32 min、提取1次即可达到最佳提取效果。结论本实验为优化王不留行中王不留行黄酮苷的超声提取工艺提供了参考依据。

摘要：为节约成本、提高算法实用性和准确性,提出一种新颖的基于RSS的多目标节点定位算法。通过一个移动信标节点采集RSS信号及其相应位置坐标,构成已知条件,结合高斯混合模型和贝叶斯信息准则等统计模型设计实现多目标高斯混合模型定位算法。仿真实验和实测实验均表明该算法在不预先假设一定区域内传感器节点数量的情况下,能够同时估计传感器节点的数量和位置,具有较好的实用性和准确性。