摘要：课题调研背景在数字化时代背景下,职业院校艺术类专业教学改革面临着新的机遇与挑战。该课题调研旨在深入了解职业院校艺术类专业校企“双元”育人教学改革的现状,分析存在的问题,为推进教学改革提供有力证据。调研采用了文献研究法、问卷调查法、实地考察法和案例分析法。

摘要：传统电影艺术形式的革新与技术推动,造就数字电影艺术形式的诞生,数字电影艺术模式更加注重观影性、视觉冲击感、特效性及全新的价值体验。以数字电影艺术的审美体征为研究主体,通过审美体征分析深入掌握审美实践的本质尤为关键。现阶段有关数字电影艺术的审美特征与审美实践分析等相对研究较少,基于该问题现状,要求行之有效的措施对其进行分析研究,如世俗性的审美需求、奇观性的审美对象、交互性的审美模式、萌芽初期阶段、发展探索阶段、成熟应用阶段等。

摘要：【目的/意义】从高校教育数字化转型建设情况来看,最为关键的突破口是进行知识传播模式的创新。【方法/过程】通过分析数据驱动高校数字化转型的作用机制、教育数字化转型下知识传播的作用要素,梳理知识传播的路径,探究知识传播路径耦合方式、效果。【结果/结论】以知识传播模式创新作为高校教育数字化转型的研究重点,提出数据驱动、数字网络技术驱动、主体引领、客体吸纳等高校知识传播创新模式。【创新/局限】基于数据驱动下的教育数字化转型,对知识传播模式创新展开深入研究,为新时期我国高校数字化教育改革工作提供更为丰富的理论支撑。

摘要：针对传统基于内容的服装分类对图像特征有较高的要求,当服装款式较多时,其准确率难以满足服装分类应用需求的问题,提出一种基于深度学习方法的平行自注意力分类网络.该网络在ResNet50的基础上增加了平行自注意力补偿分支,该分支能提升服装分类任务中的特征提取质量,逐步补充深层网络缺失的浅层细节信息.在数据集DeepFashion上进行了对比实验,实验结果证明了该方法的有效性.

摘要：针对传统基于卷积神经网络的服装分类算法无法满足海量多样服装分类需求的问题,提出一种卷积注意力融合的服装分类网络.该网络采用并行结构,包含一个ResNet分支和一个Transformer分支,充分利用卷积运算提取的局部特征和自注意力机制提取的全局特征,以增强网络的表征学习能力,从而提高服装分类算法的性能和泛化能力.为验证该方法的有效性,在数据集Fashion-MNIST和DeepFashion上进行了对比实验.结果表明:在数据集Fashion-MNIST上,该方法取得了93.58%的准确率;在数据集DeepFashion上,该方法取得了71.1%的准确率;该方法优于其他对比方法的实验结果.

摘要：民族文化生态视域下高校专业教学与社会美育融合,能够培养具备民族人文素养和艺术审美修养的高素质人才。文章以服装表演专业为例,首先从民族文化的艺术性、社会美育的丰富性、服装表演的文化性三方面分析了民族文化生态视域下社会美育与服装表演专业教学的契合机理,然后从激发学生学习兴趣、增强学生审美能力、拓展学生创作空间、培养学生传承意识四方面解析了民族文化生态视域下社会美育在服装表演专业教学的价值,最后从以五环节教学为核心、以情境化构建为抓手、以产品化开发为手段、以数字化应用为延伸四方面提出了民族文化生态视域下社会美育在服装表演专业教学的转化路径,有利于服装表演专业教学过程中实现专业技术技能、民族人文素养及艺术审美修养三者同行。

摘要：职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,培养具有工匠精神的大国工匠、能工巧匠、高技能人才是时代对高职院校提出的要求。本文从高职院校设计类专业学生工匠精神的培育现状出发,对其存在的问题及成因进行分析,并结合高职院校设计类专业人才培养实践,深入探讨加强我国高职院校设计类专业人才工匠精神培育的对策,旨在为设计人才的成长进步打好坚实基础。

摘要：随着社会的发展和教育改革的开展,培养学生的综合素质已经成为教育的重要任务之一.“岗课赛证”融通项目化教学模式是一种岗位实践、课程学习、竞赛活动和证书认证相结合的综合育人模式.该文通过对“岗课赛证”融通项目化教学模式的介绍和分析,探讨其在促进学生知识融合、提升能力、增强素养方面的作用,提出课程优化、校企合作、竞赛平台、证书对接等建议,强化育人效果,培养高素质人才.

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摘要：该文分析了服装行业现状和“服装结构设计”课程教学现状,为更好地满足服装产业对数字化技术专业人才的需求,将数字化技术与“服装结构设计”课程结合应用,提出教学改革的思路与措施,探索课程教学的新方法、新模式。实践表明,数字化技术很适合该课程的教学,合理将相关课程进行融合,可大大提高教学效率,教学内容能在有限课时内达到最大优化,提升了学生整体技能水平,为教师课程开发提供了参考借鉴。