摘要：以松原查干湖民用机场项目水土保持监测为例,对风水蚀交错区生产建设项目的监测方法、水土保持措施及防治效果、水土流失情况进行分析与评价,根据监测结果,本工程防治责任范围比水保方案有所减少。主要原因是工程在初步设计和施工图设计阶段进行了优化,减少了临时占地。工程实施的表土剥离、表土回填、排水、护坡等工程措施基本到位,保土效果明显。工程实施的植物措施与方案相比有所变化,新增了临时占地的撒播种草措施,已采取的植被恢复和绿化措施植被生长状况良好,对防治水土流失取得了较好的效果。工程实施的临时堆土拦挡和苫盖措施,对水土流失的防护效果明显。为后期同类建设项目水土保持监测提供借鉴与参考。

摘要：针对城市园林工程设计及施工,在满足景观要求的前提下,结合造景,应用水土保持技术,充分发挥城市园林的生态效益。

摘要：坡地果树保水丰产栽培技术研究课题利用微机动态模拟果树年生长过程和果园水环境变化,对果树年生长周期需水规律进行定量研究,对20多项果树生长特征值进行量化,根据气象学、土壤学、生态学、果树栽培学等多学科专业知识开发了果树诊断及咨询系统,可根据果园的立地条件、果树品种和经营管理水平等估测其果园的年产量和生产潜力,找出影响产量的限制因子,提出保水丰产栽培及病虫害防治方案,帮助果农应用现代化科技手段,科学地规划、管理果园,以达到优质、高产的目的。

摘要：径流泥沙含量测量是准确计算土壤流失量、科学评估水土保持效益的关键工作,也是水土保持监测的主要技术瓶颈之一。研发实现径流泥沙含量的实时动态监测设备对提高水土保持监测工作效率、促进水土保持行业发展具有重要意义。本文介绍了“坡面径流实时监测装置”的测量原理及其核心构件,完成了“坡面径流实时监测装置”的室内清水检测试验,跟踪了系统修正后的野外应用效果。得到如下结论:(1)坡面径流实时监测装置以集流桶、超声波液位传感器、重量传感器、电动阀、下位机和上位机为核心组件组成,其部分测量误差来源包括液位测量误差、泥沙比重误差及水流冲击力误差;(2)液位测量误差与集流桶横截面半径d(m)密切相关,主要体现在对径流总体的测量偏差,最小偏差为0.196d2,通过减少集流桶横截面半径,能够有效减少液位测量误差;(3)泥沙比重误差随被测泥沙比重的增加而减少,当被测泥沙比重在2.0—2.4范围内且每偏差0.01时,对泥沙含量测量的偏差均小于0.01(m总—V总·ρ清);(4)水流冲击力误差会导致液位在较低水平时测量精度较差,通过降低径流跌落高度能够有效减少误差;(5)通过定型设计与理论公式的优化,坡面径流实时监测装置的最小测量偏差可达±6.7%。

摘要：树木的蒸腾耗水量是植树造林设计与环境水分研究的重要水分参数,它是一个复杂的生理学与物理学过程,笔者通过对黑松人工栽植每天的实际耗水量进行定量测定研究,通过从不同的根系保水措施研究幼龄黑松蒸腾耗水角度出发,在排除天然降水干扰的情况下,利用称重法测定林木在不同措施情况下水分蒸散差异规律,得出了在充分灌水苗木日蒸腾量减去生长量日平均耗水在0.00493 kg（7月中旬以后）,保持持续的稳定失水,说明在东北地区2龄幼苗黑松维持其正常成活需水临界点为0.00493 kg;同时从秸秆造林与保水剂造林持续干旱36 d情况看,说明保水剂造林和秸秆造林日供水量在干旱条件下持续供水能力强,在36 d内其持续供水维持其生长状况的能力分别是无措施条件下的3.66倍和7.31倍。为提高东北土石山区生态营林宜采用秸秆造林,省时省事,经济费用小,低投入能获得较高的生态效益,其次为保水剂造林。

摘要：在近些年来国家开展的黑土区侵蚀沟治理情况实地调研的基础上,结合吉林省侵蚀沟治理技术的研究成果,根据目前吉林省侵蚀沟治理现状,即国家投资强度低,侵蚀沟道以外汇水区治理困难(农民不愿因治理而占用土地)或根本不允许治理,沟坡兼治的技术路线得不到有效贯彻,甚至只能对侵蚀沟道本身进行治理的实际情况,提出了在现有技术和相关标准情况下各类型侵蚀沟汇水区域、沟头、沟岸、沟坡和沟底治理措施的配置体系,可为决策部门及设计部门开展侵蚀沟治理规划设计提供参考。

摘要：近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。

摘要：土壤侵蚀的物理机理十分复杂,用数学方式难以描述。针对土壤侵蚀过程的模糊性、随机性、非线性等特点,将RBF神经网络的理论与方法应用到土壤侵蚀预测中。以杏木小流域为研究对象,应用RBF神经网络方法构建土壤侵蚀预测模型,以汛期降雨量、径流系数、土壤容量、有机质含量及孔隙度土壤侵蚀因子作为模型的输入层变量,输出层变量为年土壤侵蚀模数。通过模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,能够有效地预测土壤侵蚀,且与常见的BP神经网络土壤侵蚀预测模型相比,RBF神经网络得到的预测结果精度更高。RBF神经网络模型将土壤侵蚀预测问题转化为影响因子和年侵蚀模数的非线性问题,该模型的模拟与预测为复杂的土壤侵蚀规律研究提供了新途径。

摘要：吉林省西部沙地风蚀危害严重,是重点的风沙治理区。而在各类风成地貌中,流动沙丘、半流动沙丘,风蚀耕地是治理的重点和难点,通过多年来的试验研究提出适用于上述地区条件的风蚀防治技术,为吉林省西部沙地生态恢复及当地经济的可持续发展探索有效途径。

摘要：2012年12日7日，吉林省水利厅在长春市主持召开了《吉林省水土保持监测预报系统建设工程初步设计报告》审查会。专家组听取了工程初步设计编制单位吉林省水土保持科学研究院的详细汇报，并进行了认真讨论、质询答疑，对项目建设的依据、必要性、建设任务、内容、规模、技术路线等给予了充分肯定，基本同意初步设计报告，并形成审查意见。