摘要：阐述数字化工具在变电站设计中的应用,包括虚拟仿真、物联网、人工智能。分析数字化转型对变电站设计的影响,能够提高设计效率、优化设备选择和布局、提升设备可靠性,并提出相应策略。

摘要：在现代电力系统中,电力配电网承担着输送和分配电能的重要职责。为提升配电网的可靠性与效率,实现实时监控和动态管理,双向工频通信系统显得尤为关键。通过系统分析配电网的通信需求,完善系统架构设计,并深入研究载波通信技术与信号处理技术,设计一种高效的双向工频通信系统。通过测试设计系统,验证其在电力配电网中的实用性和有效性,为电力系统的智能化与自动化提供可靠的技术支持。

摘要：阐述智能化人力资源管理系统的设计与应用,分析问题、需求与目标,结合实际案例,提出系统模型和设计方案。基于实际应用的验证和评估,验证其在提升人力资源管理效果方面的作用。

摘要：阐述智能化变电站的设计原则、智能设备在变电站中的应用。分析智能化变电站对电力系统效率、可靠性、安全性的影响,并提出智能化变电站在电力输送、负荷调节中的策略和方法。

摘要：阐述智能化人力资源管理系统的设计与应用,分析数字化转型对人力资源管理的影响,并提出相关策略。通过系统的设计与实施、应用案例,验证系统在绩效评估、绩效分析中的应用效果。

摘要：配电网线损对配电网的整体运行效益具有重大影响。文章研究了配电网线损监测系统,以确认线路日常的损耗情况,计算出各项指标,以便发现问题时及时处理,避免造成更大损失。另外,基于配电网故障诊断预测模型,并结合RS-IA模型对配电网故障情况较为严重的数据信息,开展智能缜密检索,逐步推算出最优约简,进一步提高了故障诊断的可信度,以获取相应的决策规则,从而实现初步定位。同时还使用了模糊积分故障诊断预测模型,按照初步诊断的结果来确认模糊测度值。通过配电网线损监测工程示范应用,设计的配电网线损监测系统计算的结果与实测结果比较接近,因此,该系统具备实用性。

摘要：为实现基于声信号的变压器状态监测与故障诊断,提出了一种基于改进的瀑布声谱图-卷积神经网络的变压器声信号识别模型。首先采用基于小波变换和独立分量分析的联合去噪方法对声信号进行去噪处理;其次使用主成分分析改进瀑布声谱图,对声信号进行特征提取;然后设计适用于变压器特征声谱图识别的卷积神经网络结构,优化各层网络参数,实现对变压器声信号的特征识别;最后采集三种运行状态下的变压器声信号进行试验分析,变压器声信号识别模型对正常、过负荷以及局部放电故障三种运行状态的声信号均能达到95%以上的识别成功率。结果表明:提出的改进的瀑布声谱图-卷积神经网络模型能够对变压器声信号实现较好的识别效果,可用于变压器的状态监测和故障诊断。

摘要：首先以有功损耗功率最小作为目标函数,将节点电压越限和发电机无功出力越限作为罚函数,建立无功补偿在配电网中优化配置的数学模型。然后设计基于黄金分割的混沌粒子群优化算法对上述模型进行求解。该算法通过黄金分割评判准则,按照适应度的高低,将粒子群分成标准粒子和混沌粒子两部分,同时解决了粒子群优化过程中容易陷入局部最优和混沌算法重复搜索部分解的问题,从而可以更有效地搜索到全局最优解,成功地提高了无功优化问题的求解速度,使算法能更好地适应问题的求解。算例结果表明,该方法技术上可行且效果较好。

摘要：针对系统鲁棒性要求,提出了H∞双闭环反馈控制器设计方法。在简要介绍动态电压恢复器(DVR)原理的基础上,根据系统数学模型,写出标称对象的状态方程,根据系统性能要求,选定混合灵敏度优化设计中要求的3个加权函数,进而求得系统的广义被控对象的状态空间实现。通过求解2个代数Riccati方程得到H∞控制器。该控制器用于DVR系统控制,不但可以保证系统的稳定性,而且对负荷和系统参数的变化具有一定的抗干扰能力。仿真结果验证了控制器设计的正确性。

摘要：针对目前变压器绕组超声波成像方法检测效率低以及适用范围窄的问题,对超声波阵列技术在变压器绕组变形检测中的应用进行了研究,设计了一种基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统。该系统通过多路超声波对绕组变形进行了带电检测,根据多点阵列式三维坐标生成算法快速地得到了绕组的三维状态图,并将健康绕组和变形绕组进行对比得到了变形的量化表示图;利用该系统对实际电力变压器的绕组变形情况进行了现场测试。研究结果表明:该系统能够在不影响变压器正常运行的情况下对高压侧绕组进行超声波检测,高效地生成绕组的三维图像,并显示出绕组变形量的具体数值,实现了对变压器绕组变形的量化表示,系统的检测效率高、直观性好、安全性突出。