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基于三维最小类内散度SVM的肺CT中的结节识别
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《模式识别与人工智能》2011年 第5期24卷 700-706页
作者:王青竹 康文炜 王新竹 王斌东北电力大学信息工程学院吉林132012 吉林大学通信工程学院长春130025 吉林省肿瘤医院腹科长春130012 
提出一种基于三维类内散度的多分类支持向量机的肺部结节识别算法.首先设计可直接处理基于三维矩阵模式的输入样本的多分类SVM,并结合最小类内散度SVM,进一步提出基于三维最小类内散度的多分类SVM.该方法通过直接分析肺部候选结节的三...
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