摘要：不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题,提出了一种新的不确定树模式聚类算法,有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题。为了更加准确地度量树模式之间的相似性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法。设计了一个动态聚类过程,自适应获取聚类阈值,较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响,使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中,不同分组之间的子树相似度达到最小化。通过模拟数据和真实环境两部分实验表明,算法有效可行,聚类结果较准确且具有较好的运行效率。

摘要：阐述了云计算的概念、发展现状与云计算在教学中的应用;进行了基础设施层、平台层、服务层的私有云架构设计,运用虚拟化技术构建了虚拟机群集,并提出了基于虚拟机群集的实验实训私有云服务平台架构方案。以吉首大学为例,阐述了软件工程云教育平台的实施情况及主要功能。该云教育平台不但能降低高校实验实训基地的建设与运行成本,而且能大力提升学生的训练效果。

摘要：介绍了典型的信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)结构,该类系统将物理过程、嵌入式计算、网络融合于一体,具有异构、并发、状态随时间演化等特性,这些特性对系统的设计提出了很高的要求。基于模型的方法是设计CPS系统的有效途径,给出了CPS系统的典型结构,对单自由度系统的有阻尼自由振动、自动挡汽车换挡以及交通路口红绿灯控制3个系统的模型问题进行了分析,指出CPS中的连续动态行为可用基于时间的微分方程来建模,混合系统行为可用模态模式进行建模,对于一些状态比较复杂的系统则可通过对状态机的组合进行建模。在此基础上应用Ptolemy对以上3个系统进行了建模并给出了仿真结果,为CPS系统设计提供了基础。

摘要：为提高聚类算法效率,提出一种基于动态云平台的快速闭树聚类并行算法。针对云计算平台Hadoop中任务的随机分配策略,给出一个满足最小化消耗成本的任务分配算法CDA-GA,并基于该算法提出动态云平台模型。将传统的频繁闭树挖掘算法与聚类算法并行化,应用于动态云平台中,设计基于动态云平台的闭树聚类算法框架。实验结果表明,该算法有效可行,适合在大规模数据下进行聚类分析。

摘要：为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调度的随机分配策略,设计一种动态云平台中的资源调度与分配算法,以期达到成本消耗的最小化,给出树增量更新挖掘算法以及2个并行算法(DeleteFreqTree和FindNewTree),完成树数据的增量挖掘工作。实验结果表明,该并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够对海量树数据进行更新挖掘。

摘要：SPOC是将MOOC与课堂教学相结合的一种混合式教学模式，是MOOC的继承、完善与超越。从MOOC到SPOC，为学生从浅层学习向深度学习转变提供了资源、环境与理念的支持，促进MOOC在高校教学落地生根。该文建构了由SPOC翻转课堂、DELC深度学习过程、SPOC对深度学习的支持所构成的深度学习模式，将SPOC技术平台、教学内容、学习方式、评价手段等融入高校教学过程，并翻转传统教学流程，变革教学结构，注重学习情境、交互与反思的设计，学生经历学习准备、知识构建、迁移应用与创造、评价与批判四个循环与递进的阶段，达到对知识的深度理解与问题解决，提高高阶思维能力，大力提升教学质量。

摘要：为进一步提高数字签名的安全性和沟通效率,提出一种基于Pauli算符和比特旋转的单量子门签名方案。首先,针对量子单向函数逆操作的复杂性,以及无映射信息情况下量子单向函数逆操作无法进行的问题,利用单量子比特旋转算子通过坐标轴旋转实现单向量子门函数逆操作问题求解;其次,针对不同轴两单量子比特旋转算子存在的非交换特性,利用Pauli算子正交特性在二维希尔伯特空间中形成正交基,以此进行方案改进设计,然后给出算法的整体设计过程,以及安全性分析理论分析。最后,通过实验分析验证所提算法在安全性和沟通效率上的性能优势。

摘要：针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类算法,有效地解决了因数据的动态变化而导致的无法聚类的问题.首先,提出转变树集、相似分组和树类集等概念来描述一个不确定树数据库的聚类模型.其次,为了更加准确的度量子树之间的相似性,考虑到子树即具有结点语义特征,又具有结构化特性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法,同时对两者赋予一定比例的权值并求和得到最终的相似度.再次,设计了一个动态聚类过程,采用自适应获取聚类阈值,较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响,使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中,不同分组之间的子树相似度达到最小化,同时对每个相似分组,定义一个提取代表性子树的公式,将其作为树类组成树的类集.最后,通过模拟数据和真实环境两部分实验可以表明,算法有效可行,聚类结果较准确且具有较好的运行效率.

摘要：信息物理融合系统(CPS)是计算、通信与控制技术的融合,汽车自适应巡航控制系统是一种典型的CPS,具有广泛的应用前景。通过建立汽车纵向行驶的数学模型,并基于CPS给出自适应巡航控制系统的结构,设计系统的状态机模型。基于Ptolemy分别设计前车、测量距离和本车的计算模型,构建系统的层次模型,在子模型中采用模态模式对基于时间的模型与状态机模型相结合的混合系统行为进行建模。仿真结果表明,该方法能满足自适应巡航控制系统的要求,保证系统的安全性。

摘要：信息环境的泛在化和移动化要求图书馆要以用户为中心去重新设计自身的服务方式。本文以混合模式移动应用(hybrid)的方式建立一个在移动互联环境下集社交、分享以及云存储为一体的知识服务平台。在这个平台上,通过数据挖掘进行个性化服务,通过社交增强用户的粘性,通过云存储给用户提供独立而又互相关联的知识空间。图书馆还可以通过知识的重组与推送为用户提供知识服务,分享和发布功能使用户之间可以相互服务。用户可以通过平台利用碎片化时间进行科研活动。