摘要：驾驶人直观地从道路透视图中获取线形信息,采用CatMull-Rom样条曲线表征驾驶人通过视觉获得的车道线形,确定控制点位,从中提取特征点表征车道控制点分布。通过对两侧车道线特征点位置分析,分别得到不同平曲率和纵坡条件下,车道线特征点横、纵向分布规律。研究成果可川于道路平纵线形与透视车道线之间的定量关系分析,进而也可为从驾驶人视觉角度评价线形设计质量提供参考。

摘要：针对现有基于GIS的公路选线研究成果无法取代人工设计的问题,提出了一种基于隔离小生境的公路选线走廊带智能优化方法。首先,提出基于GIS数据的公路走廊带定义,建立走廊带数学模型,考虑选线阶段的环境和经济因素,建立走廊带优化模型。其次,基于隔离小生境理念,提出两阶段的走廊带优化方法:第一阶段,将走廊带的内部路线视为一个隔离种群,使用多目标进化算法NNIA对该种群进行独立优化;第二阶段,引入FGK-means聚类算法判断是否生成新的走廊带,并采用进化算子对走廊带种群进行优化。最后,基于实例展示优化方法在实际应用中的表现,结果表明该方法能够在复杂的选线条件下优化得到较好的走廊带。

摘要：为提升公路基础设施利用效率,有效缩短车辆行程时间,避免限速区段提速不合理造成的安全问题,对道路限速值设置的合理性以及限速值提升的可能性进行论证。通过结合我国多个提速项目等实际工程案例进行分析,提出了道路限速调整所需要进行的准备工作、论证方法及设置原则。为道路限速调整提供了完整的标准化论证流程,在整体上提高了公路运营的经济效益,对提升道路交通安全水平具有积极意义。

摘要：随着上海市规划建成区不断向郊区扩大,原有的二级公路很多转变为过境和集散功能兼具的城镇化道路。现收集了2017年上海市33条典型二级公路的历史事故数据和路段基础设施数据,对事故率进行了负二项分布拟合,拟合通过了K-S检验,以事故率为初始因变量,道路基础设施属性为变量,构建二级公路事故预测模型。将事故率进行风险等级划分作为最终因变量,构建事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为90.3%,测试集预测准确率为89.3%。通过模型结果对上海市二级公路事故致因进行分析,发现:路面宽度、人非隔离形式、机非隔离形式、接入口密度和机非分隔带开口密度对事故风险有显著的影响,应作为设计和管理中的控制对象。