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可持续建成环境研究的机器学习应用进展与展望: 收藏
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引用; 《风景园林》2023年第7期30卷 51-59页; 作者：刘泽润刘超同济大学建筑与规划学院同济大学智慧社区试验中心; 【目的】大数据、物联网和人工智能技术正在经历快速发展阶段,其中机器学习的应用尤为瞩目,探索机器学习对可持续建成环境研究的影响具有理论和实践价值。【方法】基于文献综述,聚焦城市公共健康、能源碳排放、气候环境、生态系统、绿...; 【目的】大数据、物联网和人工智能技术正在经历快速发展阶段,其中机器学习的应用尤为瞩目,探索机器学习对可持续建成环境研究的影响具有理论和实践价值。【方法】基于文献综述,聚焦城市公共健康、能源碳排放、气候环境、生态系统、绿色出行5个可持续建成环境重要议题,详述机器学习的概念、分类、重要算法及关键应用。【结果】提出机器学习应用预测性有余解释力不足的特点,梳理机器学习发展从预测性到解释性的趋势,分析机器学习应用对研究的影响。【结论】结果表明:解释性方法和可读模型增多,研究目的更加侧重决策解读和规律总结,但基于实证研究的因果机制探索仍较少。基于此,比较分析了机器学习在不同议题中的典型应用,展望未来的发展前景。; 来源：详细信息评论

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