摘要：本文从新产品扩散的过程出发,构建了同时考虑口碑效应和广告效应的产品扩散模型,研究企业推荐奖励和广告投入的动态定价问题。利用汉密尔顿函数和最大值原理得到最优解,并结合多个关键参数对最优解进行了敏感性分析。研究发现:最优推荐奖励呈先减少后增加趋势,最优广告投入则是逐渐减少;对于高价值产品,企业应采取高价格高奖励的策略;企业的推荐奖励策略和广告投入策略会受到推荐奖励效率、广告效率、自发购买比率和传统口碑效的影响。本文的研究结论对企业的推荐奖励和广告策略设计有一定的理论指导意义。

摘要：设计驱动创新是创新领域的前沿新兴话题,其对语义创新的强调使创新过程复杂与多样,充斥着竞争性需求与矛盾。本文以悖论管理理论为基础,针对两家设计咨询公司,采用深度访谈、现场观察、二手数据等方法收集案例数据,并运用扎根理论分析法对设计驱动创新悖论与应对方式进行探析。研究发现:①设计驱动创新涌现出组织层面战略聚焦悖论、项目层面内外生的需求悖论以及个人层面的能力倾向悖论。设计咨询公司的业务运作模式、本土化情境中的工作习惯以及快节奏的竞争环境导致设计驱动创新中潜在的悖论张力显著化。②组织中分化策略与整合策略共存,员工采用分化策略建立快速的行动体系,管理者主导整合策略贯彻悖论认知。③从悖论应对的结果来看,公司在内部管理效率和外部客户关系方面表现卓越。本研究丰富了本土情境下的创新研究,为设计驱动创新提供相关管理启示,同时也深化了创造性专业领域内的悖论研究。

摘要：基于历史数据的统计和收集,选取骨盆骨折患者存在的18个体表特征,采用基于K2算法的贝叶斯网络方法挖掘各体表特征之间和骨盆骨折类型与体表特征间的相互关系;设计不同的节点输入策略,分析不同输入策略对算法性能的影响;基于骨盆稳定性将骨盆骨折分成A、B、C三种类型,分别找到与其直接相关的体表特征,作为判断骨盆骨折类型的依据.基于体表特征和骨盆骨折类型的分析结果,借助早期的观察及简单检查,对患者进行初步分型.

摘要：考虑有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统,使用动态规划法构建该系统的动态模型以求得利润最大化下的最优订货和分配策略.由于动态规划法计算时间过长且在时域滚动环境下未必最优,因此在分析了最优策略性质的基础上设计了一种启发式算法以解决动态规划法的缺陷.数值分析表明启发式算法在绝大多数情况下优于动态规划法.

摘要：以制造商、零售商和销售代理组成的三级供应链系统为背景,分析销售代理的协同激励对供应链绩效的影响.应用委托代理理论,针对协同激励和传统激励两种情形设计相应的契约,并作对比分析.研究结果表明,协同激励时,制造商收益增加,零售商收益减少,整个供应链系统收益增加.同时可以发现,制造商给予零售商的分成系数和零售商给予销售代理的佣金均减少,底薪的变化则由销售代理的风险规避系数而定.

摘要：研究了一个同时考虑厂商动态定价和降价时点的易逝品销售策略问题.针对短视与策略消费者同时存在,运用经典的Stackelberg博弈模型,利用倒退归纳法进行分析,得到厂商在面对消费者的策略行为时,如何在确定和不确定降价时点的情形下最大化自己的利润.最后,利用Matlab对算例进行计算得出厂商最优价格策略与降价时点.结论表明,随着策略顾客所占比例的增加,第一阶段价格、第二阶段的降价幅度及厂商的利润都会随之减少;厂商的利润随着降价时点的推迟先增加后减少;策略顾客所占比例越大,厂商的最优降价时间越晚.

摘要：可重入生产调度优化问题是个NP难问题,针对可重入生产调度的特点,对该优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用.结合粒子群算法收敛速度快与遗传算法全局搜索能力强的特点,进行优势互补,并优化设计相关参数,构造了一种混合算法.运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解,与标准遗传算法、粒子群算法的求解结果进行比较,结果表明混合算法有着更好的优化性能.

摘要：为了强化合同网机制对于分布式调度的学习能力,提出了一种将基本合同网与Q-学习集成的适应性协商机制。运用统一建模语言序列图描述了该机制,并详细阐述了其策略决策过程和学习过程。通过设计嵌入的Q-学习算法的关键要素实现合同网学习机制。通过柔性制造车间内作业在可选单元上动态分配的仿真计算实例表明,相比基本合同网机制,所提机制在平均延误和可选单元间负载平衡这两项系统评价指标上都具有优势。

摘要：通过建立多任务委托-代理模型,研究同时考虑提高科研和教学这两大任务的政府和强校之间的激励机制设计问题.通过对两个任务之间在独立、替代和互补三种关系下激励问题的研究,得到如下结论:当两任务的努力成本之间为互补关系时,通过对科研的激励可以同时提高教学水平;若两者为替代关系,则提高对科研的激励水平将促使高校只注重科研而忽视教学,弱化激励效率.通过弱化对教学和科研的激励差别,可以促使强校将精力在多项任务中进行合理分配.最后通过设计基于主观评价和监督的激励机制,将两者之间的替代关系转化为互补关系,从而解决激励效能弱化的问题.

摘要：介绍了C&P(切割与装箱)问题的基本模型和主要研究方向,提出了针对大批量多规格的货物装载(装船)的数学模型和求得满意解的混合遗传算法,设计并开发了解决实际问题的基于信息技术的优化系统.所解决的钢铁产品船舶装载问题对同领域的其他装载优化问题有借鉴意义.