摘要：生态空间网络是促进区域生态系统服务供需协同与优化国土空间格局的重要途径,但当前相关研究和实践很少同时考虑生态系统服务的供应和需求,难以充分发挥生态空间网络的生态与社会效益。以上海大都市区为例,测度生态系统服务的供需水平,通过热点分析识别生态源地和供需失配区,运用最小阻力模型构建生态廊道,形成面向生态系统服务供需协同的生态空间网络。根据生态系统服务功能,提出分级分类规划管控指引,以期为大都市区生态空间的规划与管理提供参考。

摘要：“多规合一”是国土空间规划体系构建的核心任务,其中加强各级各类国土空间规划的协调传导尤为重要,而规划指标体系在不同规划之间的协调传导中发挥着关键作用。土地利用规划与交通规划协同互馈的必要性已得到学界的广泛认可,多种交通—用地一体化模型为构建城市交通与用地规划协同的指标体系奠定了良好基础。将既有相关研究和规划成果置于国土空间规划的新背景下进行再分析,提出“规范标准—理清联系—综合构建”的交通—用地规划协同指标体系的构建方法,并选取国内22个大城市作为研究样本进行试建,得到交通—用地规划协同指标体系的初步成果。

摘要：在各种灾害频发的新形势下,安全韧性理念融入的国土空间规划成为应对风险扰动及保障国土空间安全的重要抓手,然而在本轮国土空间规划编制实践中,仍存在顶层设计缺失、多风险系统应对不足、多主体协同治理机制不完善等安全韧性理念应用不充分的问题。通过系统梳理安全韧性理念融入我国国土空间规划面临的挑战,明晰国土空间规划中安全韧性理念融入的薄弱环节,探索构建安全韧性理念融入国土空间规划的总体框架,并从规划编制、规划管理和规划运行3个方面提出实施策略,从而为我国开展安全韧性导向下的国土空间规划实践提供理论基础和路径借鉴。

摘要：城市轨道交通对城市未来土地使用发展布局具有重要的影响,有必要探讨如何将轨道交通规划融入国土空间规划中,并进行多情景的比较分析以辅助国土空间规划。基于上海市不同历史年份土地使用情况,分析土地使用的变化过程,挖掘轨道交通对于土地使用演变的影响。设定不考虑规划轨道交通、考虑轨道交通建设规划情景和考虑轨道交通建设调整规划3种情景,使用神经网络和元胞自动机模型对未来土地使用演变进行多情景模拟。结果表明,土地使用模拟能够有效分析轨道交通、人口密度等不同空间要素对土地使用演变的影响,土地使用模拟结果与现状对比精度较高。多情景土地使用模拟方法可以比较不同规划情景之下的土地使用发展布局,辅助轨道交通规划编制,融入轨道交通规划的未来土地使用发展布局对于支持TOD模式的国土空间规划具有参考价值。

摘要：使用百度迁徙数据测度了城镇化进程中人口迁居形成的全国人口城镇化空间格局。选取春节前、平日百度迁徙数据,以全国地市为空间单元,将春节前与平日城际出行特征进行比较,从中分离出迁居人口分布、流向,运用局部空间自相关等方法探究了空间格局特征及其作用因素。研究发现,在人口迁居视角下,我国人口城镇化形成了南北分异的空间格局。南方是城镇化进程中迁居人口流动的高值聚类区,北方是迁居人口流动的低值聚类区。LISA局部空间自相关得出了与“秦岭-淮河”线基本相符合的南北分异特征,这与我国社会经济东中西空间分布特征有明显差异。人口迁居形成的人口城镇化南北分异现象与长三角、珠三角、京津冀三大城市群的作用差异有关,也与南北方的省内城镇化进程差异有关。南方各地市的格局是由大规模的迁往三大城市群的跨省城镇化,并伴随着迁往省会城市的省内城镇化两者带动形成。北方各地市的格局是迁往三大城市群迁居的跨省城镇化、迁往省会城市的省内城镇化趋势均较弱而导致。

摘要：外卖餐食配送服务的过度使用可能对公众健康和城市活力造成负面影响,明确外卖餐食消费的环境和人口影响因素对于制定减轻外卖餐食过度依赖的空间政策至关重要。本文以上海市虹口区为例,结合网络食品零售、建成环境和人口属性等多源数据,探究空间和人口特征对外卖餐食消费的影响。通过拓展两步移动搜索法,推导出格网单元的外卖餐食消费频次,并揭示其空间分布特征。在此基础上,运用空间计量模型探究食品零售环境、建成环境、人口构成等因素对外卖餐食消费的影响。研究发现,餐馆数量、道路密度、居民和就业者人数对外卖餐食消费总频次具有正向影响;人均外卖餐食消费频次随着1 200 m范围内生鲜食品零售店数量、500 m范围内餐馆数量、高龄和中高收入人群比例的增加显著下降,但随着15分钟生活圈范围内餐馆数量和就业者占比的增加而显著升高。本文最后探讨了案例实证对城市规划干预食品消费行为的启示和未来研究方向。

摘要：基于多智能体深度强化学习算法与生成对抗网络,提出风环境性能驱动的计算性生成设计与交互式优化方法,并展开实践应用。实践结果表明:该方法可有效提高方案设计阶段风环境性能评估效率,增强性能导向的街区空间形态自适应调控能力,提升复杂设计场景下室外风环境优化潜能。

摘要：城市街区的形态与空间品质关系密切。在城市设计中借助智能工具实现街区形态的生成是辅助设计决策的一项典型应用。既有的生成式方法主要采用参数化建模、形流推理以及图像生成算法实现,缺少对街区尺度形态规律学习的过程因而难以处理复杂、精细的空间形态关系,生成令人满意的形态结果。因此,本研究在既有生成式方法基础上借鉴嵌入式系统理论,提出一种通过嵌入机器学习训练模块优化街区形态生成结果的综合性方法(简称“嵌入式机器学习方法”)。该方法包含高质量的训练数据、平衡的模型复杂度与性能、特征工程与模型优化能力、独立运行的学习模块以及支持开放接口与部署五个要素,实现在传统生成规则中增加弹性并且可控的人工神经网络,可根据设计需求对训练样本及模型进行自由组合,改善了既有算法的生成效果。该方法也增加了设计流程的灵活性,设计师可根据场地需要配置合适的训练样本,并通过预训练的方法将结果嵌入生成式系统中,从而实现快速、便捷的三维形态生成,辅助街区形态设计过程。文章阐述了一个探索性的实践案例,从模型目标、数据、训练过程等方面进行阐述,并结合生成结果对比探讨了该方法对传统生成方法的改进,结果表明采用嵌入式机器学习方法可以有效改善三维形态的特征细节,生成更契合场地特质的设计方案,为设计师带来有益启示。最后文章提出了嵌入式机器学习方法的未来开发潜力,为城市街区设计中的人工智能技术应用提出了新的思路和可能性。

摘要：【目的】明确城市群生态空间与农业空间协同管控的逻辑关系与方法,实现城市群生态空间、农业空间对城镇空间的弹性约束作用。【方法】以长三角城市群为研究对象,在完成长三角城市群生态保护重要性评价、农业生产适宜性评价、城镇建设适宜性评价的基础上,运用ArcGIS空间叠加分析方法,获取长三角城市群空间冲突特征。【结果】将3类评价分级成果空间叠加,一共得到27种空间组合方式,整理出3种优势区与3种冲突区:生态空间优势区、农业空间优势区、城镇空间优势区、低冲突区、中冲突区、高冲突区,并细化出4级管控分区及管控实施路径。【结论】提出城市群生态空间、农业空间协同管控思路和“平行共轭、融合共轭”的分区管控路径,满足城市群空间管控的整体性、系统性、差异性和动态性的管控要求,以精细化的管控与治理思维使国土空间规划更好地融入国家新型治理体系。

摘要：本文梳理了德国空间规划落实气候保护目标的法律法规基础,解读联邦、州、地区和地方四个层级空间规划与气候保护专项计划的融合途径,重点探讨各层级空间规划在用地、能源、交通、建筑四大重点领域的气候保护施策路径及其要点,总结德国气候保护目标下的空间规划施策特征。研究表明,德国不同层级空间规划所关注的气候保护侧重点不同,对应同层级规划的定位,从原则引导到空间保障层层传导,并明确与气候保护相关部门规划的衔接以及对相应法律法规条款的落实。研究结果为在我国国土空间规划中落实与气候保护相关的“双碳”政策提供启示,即:(1)以空间保障和空间主动适应性为抓手响应“双碳”战略;(2)对应五级三类规划定位形成层层深化与总详衔接的传导机制;(3)对应“双碳”战略事权,为各部门方案和行动计划落实空间配套;(4)创新管控工具和管制规则,促使国土空间规划更好引导绿色低碳发展。