摘要：介绍了面向对象分析与设计的基本思想，利用Factory Method设计模式，解决了钢结构节点设计cad软件中节点多样的难题。该方法可以大幅度提高程序员的工作效率。

摘要：为了将被加工零件的一系列几何特征转化为加工操作和加工流程,并实现技术上可行和经济上节约的目的,提出一种由设计模型特征框架、加工操作优先关系语义网络和加工流程排序数学模型3部分组成的加工流程设计模型。零件的几何特征被记为U1,U2,…,UN等单位,对于每一个几何特征单位Ui,用两个向量Fi和Pi表示这一几何单位的特征和加工操作,用矩阵PP存储加工流程,矩阵PO存储每一步加工操作的操作对象。设计模型特征框架建立了一个从特征集合到加工操作的映射;然后用一个语义网络来表示加工操作之间的优先关系。通过向量和矩阵在加工操作语义网下的运算得到一个加工流程。由于充分定义了加工操作的属性并有加工语义网络的指导,保证了解的优化和可行。

摘要：采用设计模型特征框架建立了一个从几何特征集合到加工操作集合的映射,并采用语义网络模型表示加工操作之间的优先关系,再利用向量和矩阵建立了加工流程排序数学模型.首先,将1个零件的几何特征单位的组成记为U1,U2,…,Un.对于每一个几何特征单位Ui,用2个向量Fi和Pi分别表示这一几何单位的特征和加工操作.用矩阵PP存储加工流程,用矩阵PO存储每一步加工操作的操作对象;通过这一模型得到1个加工流程.这一流程不但是可行的,而且可通过更换刀头次数的最小化达到经济的目的.

摘要：深入研究产品的特征基因范式表达、特征融合要求和特征坐标变换算法,得到产品的特征表达模型.同时通过分析研究产品功能定义、功能表达和功能模型,建立了产品的功能模型.在产品特征表达模型和功能模型的基础上,进一步将产品功能分解并映射成特征,最后通过对产品特征的基因编码来描述产品功能,为产品的智能化设计奠定基础.

摘要：设计了无序点云的平坦度自适应增量网格重建算法,通过对局部曲面平坦度的计算,根据预定义的公式,动态地调整自适应逼近误差参数,从而在保证网格质量的同时,过滤部分对重建效果意义不大的点,因此,适用于海量数据.该算法避免了基于三维Delaunay的四面体剖分带来的高复杂度及基于二维平面投影的三角剖分带来的变形和局限性.实验证明,能够高效、可靠地生成贴近原始曲面的三角网格,并取得较理想的绘制效果.

摘要：提出一个无跳刀的轮廓平移刀路轨迹优化算法.根据刀路环之间父环和子环关系,提出“刀路环树”的概念,将加工刀路的一次环切定义为一个“刀路环向量”,并将刀路环的各个属性定义为刀路环向量的分量.根据无跳刀轨迹的要求,针对刀路环树的各个刀路环向量进行遍历,以获得了一个无跳刀的轮廓平移刀路轨迹算法,并通过与其他算法比较,证明该算法无跳刀、无重复切削,并且可以自动执行.

摘要：Java3D是基于Java平台的、功能强大的面向对象的三维图形应用程序接口（API），它的设计是对目前流行的诸如OpenGL 和 Direct3D 的 3D 图形 API 的重大革新。利用Java3D能使三维建模变得更加快捷和清晰。该文就如何应用Java3D建立三维钢结构模型进行了初步的探讨。

摘要：通过对产品功能描述方式、行为语义和二者之间关系的深入研究,得到行为语义表达模型.在产品功能和几何特征合理分解的基础上,应用已建立的行为语义表达模型及其数学映射规则,建立新型的产品功能和几何特征的描述框架方案.结合功能树标记语言(FTML)和语义网络,得出具体明晰的产品功能表述方式,研究矩阵对功能特征树的提取及抽象,以及FTML对语义网络的表述,设计出矩阵和已有的产品功能表述方式之间的置换算法;在已有的置换算法和功能表述方法的基础上,得出产品功能的实例推理算法及进化设计方法.

摘要：推荐系统中对多模态的数据处理方式是业界长期关注的重点,基于各类数据的特点设计模型,可以有效利用信息,从而提升推荐效率。文章针对新闻推荐系统提出SIA-Transformer结构,在传统Transformer的基础上结合了新闻的边信息。通过多组内积的形式,将单词特征与边信息特征在多头注意力层中进行交叉,提高了边信息利用率的同时,也丰富了文本特征提取的语义,使得基于SIA-Transformer的新闻文本特征提取方法获取到更多信息,从而提高了推荐的效果。文章基于微软MSN开放的大型新闻数据集MIND进行了实验,验证了模型的效果。

摘要：对卫星导航定位系统的应用前景进行深入分析,针对目前存在定位精度漂移和站点报站漏报或司机人工操作繁琐与复杂等问题,采用求解平均值、均方差和估计值等数理统计理论,建立基于时间序列分析的动态精确定位数学模型,进行动态求解,精确定位,并利用扁平多叉树动态向二叉树转换的自动站点匹配模型设计了比较优化可靠的算法,保证匹配算法的复杂度为O(n),减少计算资源的占用,提高数据处理的实时性;且通过实时的GPS数据采集进行实际反复验证,能满足定位精度和智能自动报站的时间与位置要求,实际测试结果证明该算法性能稳定、运行可靠,且应用范围广阔。