摘要：为探索某插电式混合动力汽车电控系统中发动机控制参数的标定规律,以寻求最佳控制参数组合,根据发动机标定参数对整车性能影响的理论分析,建立了基于改进的雷达图综合评价方法的评价指标。利用径向基神经网络建立了可信度较高的发动机标定参数与综合评价指标之间关系的近似模型,并结合多岛遗传算法得到了发动机工作区域最优参数组合。结果表明,采用所提出的方法,整车综合评价指标提高了16.75%。

摘要：在既定的动力总成功率参数及整车控制策略前提下,为充分挖掘插电式混合动力汽车(PHEV)节能潜力,以满足整车性能为约束条件,以百公里行驶成本为响应,利用最优拉丁超立方设计方法探索了其传动系统所有因子的空间响应特性,辨别了系统关键设计因子,给出了最优局部区域。基于此,建立了系统径向基(RBF)神经网络模型,并充分利用非线性二次规划算法较强的局部优化能力,在上述局部区域内得到了传动系参数全局最优组合以及对应的百公里行驶成本。结果显示:基于近似模型的优化方法精度较高,误差为1.06%;百公里行驶成本降低了9.72%。

摘要：过去,当整车企业完成新车型设计后,零部件企业只需要按照图纸生产,很少有机会参与整车厂的设计开发。而这种单向、被动型的技术流动不仅阻碍了零部件企业的技术进步,而且也限制了汽车新车型的开发。汽车零部件生产是整车生产的基础。没有强大的零部件工业作为支撑,

摘要：本文主要对质量成本系统实现方法进行分析,实现产品从研发设计、生产准备到量产、销售全生命周期质量成本分析。

摘要：随着信息技术的不断更新,车联网的普及推动了汽车交通行业的现代智能化发展。现阶段,车联网技术只要应用在车主与车联网产品商之间,这样就使得各个车联网产商各自为营,产品兼容性低,无法实现信息共享,只停留在智能监控功能方面,未实现对道路、天气以及其他服务的统一。基于此,本文首先阐述了车联网的系统框架,其次分析了车联网平台功能设计,最后探讨了车联网平台功能的实现,希望通过本文的分析可以为该方面的研究提供一些参考与建议。

摘要：介绍基于工作流模式的、面向过程的、可组态的ECU检测及诊断系统的设计方法。

摘要：传统感知算法部署在物联网中实施节点定位的精度与物联网节点规模呈反比。针对该问题提出了一种评估算法。算法通过为节点建立跳数、感知、跳距等数学模型、为数据路由建立权值机制来科学计算全网节点广播的信息域,并引入信息域判断机制用于分析全网任意节点之间跳数更新的必要性。同时设计了排序机制以筛选潜在故障风险的异常目标节点。实验表明,所设计算法对于异常节点的评估精度远超过传统算法,且在大规模节点随机分布的物联网中,该算法优势念加凸显。

摘要：随着通信技术的迅速发展,网络接入技术已从原有的固有有线接入技术向以多元化的方式进行转变,尤其是在Intel的迅驰技术随PC芯片绑定发布后,强大的市场推动力导致无线网络技术(802.11)发展日新月异。然而,由于通讯协议在初发布时没有对安全设计问题进行充分考虑,因此导致无线网络在部署上存在多种不同类型的风险。该文将从分析无线传输所面临的各种安全问题出发,探讨无线网络安全的防范和对策,以及无线安全运维支撑平台。

摘要：嵌入软件定义网络(software defined network,SDN)解耦分离架构体系的数据中心网络(data center network,DCN)虽然可为分布式网络控制提供诸多便利,但在应对随机突发数据流时依然面临数据流拥塞、时延等一些列服务质量(quality of service,QoS)问题。针对该问题提出一种全局自适应路由(adaptive routing technology,ART)算法,助力全网链路以较低的代价成本平滑地转发随机突发模式下的大规模数据流业务。算法通过设计调用函数提取信源信宿对的所有链路,并引入科学的评估机制对可用路由开展排序,最终筛选出代价最低的全局最佳路由。考察结果证明,相对于主流研究方案,ART技术对于提升QoS具有良好的表现。尤其在应对大规模数据流转发时这样的优势愈加显著。

摘要：为满足ECAS在整车厂的下线检测及标定,设计了一种ECAS下线检测及标定系统。介绍了该系统软硬件平台设计、检测和标定功能模块设计、数据通信协议等。该系统可以实现ECAS在整车厂下线时的ECU版本数据设置、使用者身份确认、ECU数据刷写、高度传感器标定、压力传感器标定、故障诊断、保存ECU文件、打印检测报告等内容。通过测试表明,该系统运行稳定,达到了整车厂对ECAS下线检测及标定系统的技术要求。