摘要：曼彻斯特(Manchester)编码作为一种数据传输方式,在工业控制领域应用广泛。但其编码和解码基于锁相环实现,电路复杂。现介绍一种基于CPLD实现的Manchester编码器与解码器。实践证明,该设计易于与现有系统集成,实现方便,性能可靠。

摘要：为了识别退化的交通标志图像,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,并针对各阶模糊-仿射联合不变矩数量级差异较大问题,提出一种数量级标准化算法,避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。同时在深入研究径向基概率神经网络的基础上,采用全局K-均值算法优化其网络结构,并将其用于交通标志图像的分类识别。仿真结果表明,模糊-仿射联合不变矩是一种有效的处理退化交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且有较好分类精度和推广性能。

摘要：为了快速准确地检测CO2气体保护焊的熔滴短路过渡电信号,设计了一种以MSP430F5529单片机为核心的电信号数据采集系统。霍尔传感器、单片机和上位机组成硬件系统。单片机内部同时集成模数转换模块和USB模块,简化了硬件电路,系统的抗干扰能力增强。电信号的模数转换和数据存储按照重复序列通道模式进行,该过程可自动完成。数据由USB端口按照该单片机特有的数据管道模式高速传送给上位机。单片机的USB模块在数据管道模式下无需驱动,而且该模式的规则简单,调用简单的函数即可实现传送单片机中任意位置和任意大小的数据,传送速度保持不变。

摘要：为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态人脸识别效率;最后采用机器学习算法中的支持向量机建立多姿态人脸识别分类器,并采用标准人脸数据库和多姿态人脸数据库对算法性能进行验证.验证结果表明,该算法可有效提高多姿态人脸识别正确率,大幅度减少多姿态人脸的平均识别时间,取得了比对比算法更优的识别结果,从而验证了该算法的优越性.

摘要：介绍了一种基于ARM、以太网和GPRS模块的家居远程控制平台,给出了硬件设计和软件流程。通过控制平台,用户可以实现用GPRS模块和网页浏览器远程控制家居设备,并且当家居设备出现异常时,可通过平台用短信向用户报警。实验结果表明所设计的远程控制平台简单易用,稳定可靠,有良好的通用性和可扩展性。

摘要：针对开关型模糊-PID控制在判据附近出现的开关跳变现象,提出了一种基于CMAC网络的开关型FUZZY-PID控制器。分别阐述了开关型模糊PID控制、CMAC-PID并行控制及本控制方法的原理和算法。以某交流电机为控制对象,通过MATLAB仿真验证表明,该控制方法响应速度快,学习时间短,具有良好的自适应性,并且很好的解决了开关跳变的问题。

摘要：基于公用电话网(PSTN)资源的发电机励磁参数远程监测系统,主要应用于发电机励磁系统的远程监测和维护,以及电机故障发生时的远程诊断。文中设计了该系统的结构与功能,根据功能需求和模块化设计思想,通过VC++语言进行了详细的系统软件设计与开发。系统的研究解决了发电机励磁参数的远程数据传输与数据处理问题,同时提供了一种实用的数据通信方法,可将它用于其他工业领域的远程监测与维护系统中。

摘要：基于同步电机阻尼绕组对电力系统动态稳定性的重要影响 ,建立了考虑阻尼绕组作用的单机无穷大系统线性化c1～c12 模型 ,对该模型与Phillips Heffronk1～k6模型在自动励磁调节削弱机电模式阻尼的机理、系统动态稳定性的计算及电力系统稳定器的设计 3方面的差别进行了分析和对比 ,经比较认为 :同步电机迟相运行时 ,自动调节励磁将削弱机电模式的阻尼 ,此性质与有功负载的大小无关 ;c1～c12 模型适用于同步电机各种工况下的动态稳定分析 ;k1～k6模型不宜用于进相和调相工况下的动态稳定计算 ,用于迟相工况时结果偏于保守 ,但有参考价值 ;采用

摘要：为提高图像配准精度和稳定性,降低复杂度,提出一种基于最大后验概率耦合互信息的精确图像配准算法。引入图像最大后验概率(posterior A maximum,MAP),利用MAP抑制待匹配区域特征中的背景干扰因素,根据图像退化过程的差异,引入权重因子,通过特征之间对应关系的最小二乘估计,准确提取图像特征;定义最大互信息(mutual information,MI)准则,建立图像特征之间的对应关系,利用高分辨率图像估计对配准参数进行微调。实验结果表明,与当前常用配准算法相比,所提算法能够较准确地从背景中提取目标特征,完成配准,其具有更高的配准精度与更低的复杂度。

摘要：研究中使用的材料热电性能装置,能够测量材料的温差电动势率和电阻率。装置结构简单,易于操作,成本低廉,可以满足科研需要。应用四探针法测量电阻率,选择20K的测量温差电动势率,能够较好地测量表征热电材料性能的这两项重要参数。