摘要：在现代电子战中,雷达面临的干扰环境比以前更加复杂,机载干扰机会根据突袭任务与突袭阶段的不同而改变其干扰方式。近年来,基于强化学习的雷达抗干扰方法在单一干扰对抗场景下取得了一定进展,但在实际复杂多干扰场景下的研究仍有不足。为了解决该问题,本文提出了一种基于复数域深度强化学习的多干扰场景雷达抗干扰方法以优化频率捷变雷达的抗干扰策略。首先,针对突袭任务的阶段性特点建立了噪声瞄准干扰、距离假目标欺骗干扰与密集假目标转发干扰3种干扰模型,并设计了3种干扰顺序策略来模拟实际干扰场景。其次,针对多干扰场景模型,构建了一种融合信干噪比与目标航迹完整性的强化学习奖励函数,并针对干扰信号的复数域特征,提出了一种基于复数域深度强化学习的多干扰场景雷达抗干扰方法。最后,基于3种干扰顺序策略设计了雷达抗干扰仿真实验,结果表明,所提方法能够有效解决雷达面临的时序条件下复杂多干扰场景的主瓣干扰问题,与两种经典深度强化学习算法相比该方法抗干扰决策性能大幅提高,平均决策时间降低至405.3 ms。

摘要：基于HTTP协议参数插入的信息隐藏算法可以将待隐藏的信息嵌入到目前Internet上使用最为广泛的协议数据包中,逃避防火墙等网络安全工具拦截和窜改。经过试验总结出了,为了增强通信的隐秘性,算法设计需要考虑的一些问题。提出了一种多维随机插入算法,增加了通信的隐秘性。为了进一步增加隐秘性和可靠性,待隐藏信息在隐藏之前进行了加密和数字摘要计算。同时针对嵌入算法多维随机性,计算该隐蔽信道的带宽模型,并在试验中进行了验证。

摘要：磁探拖体可用于水中、空中拖曳式磁场测量,尽管拖体中没有动力系统,但是仍然有显著的磁场干扰存在,因此也需要进行磁干扰补偿,但拖体自身不具有机动能力,无法通过类似航空平台的机动校准方法进行磁补偿参数的求解。文中针对这一问题提出了一种适用于磁探拖体的磁补偿参数地面校准方法,设计了地面磁补偿校准装置,对实施场地的磁场环境进行了一定约束,在与航空磁补偿参数校准方案等效性分析的基础上,设计了适用于磁探拖体的地面校准方法,并开展了实际环境下的地面校准试验和动态噪声试验验证。试验结果表明,该方法针对拖曳式磁测装置的磁补偿参数校准具有良好的效果,磁补偿参数质量可以和航空平台磁补偿参数相当,试验中磁补偿校准改善比大于16。

摘要：为了提升目标分类系统的可靠性和智能空战场景的适应性,需要对目标分类系统的可信性进行定量评价,现存的目标分类系统缺少完善的可信性评价方法,所以提出了以数据为驱动,围绕目标分类系统“数据+算法+平台”三要素的可信性评估方法与准则。提出了基于黑盒和白盒的可信性评估模型,构建了目标分类系统泛化能力评估模型和目标分类系统鲁棒能力评估模型,多方面评估系统的工作能力,从根本上保证了目标分类系统的可靠性。通过生成测试用例并使用评估模型对分类网络结果进行可信性评估,形成了目标分类系统的可信性评估方法,可用于支撑、完善目标分类系统的可信性评价技术体系,提升目标分类系统的可靠性分析能力,同时为分类算法的可用性提供建议。搭建了目标分类系统可信性评估平台,该软件平台集成了数据生成模块、系统泛化性指标计算模块和系统鲁棒性指标计算模块,从泛化性、鲁棒性不同角度对目标分类系统进行了评估。

摘要：信息安全系统可以从人体免疫系统的很多特点中得到启发.在本文利用人体免疫系统机制和信息安全系统之间的可比性设计了一个新的框架模型.该模型可以实现对重要信息的安全保护.该框架包含两个平行的信息传输网络:传统传输网和免疫淋巴网.传统传输网提供端到端服务,将重要信息从一个端点传输到另一个端点.免疫淋巴网提供校验和控制服务,用来监控和管理传统传输网的行为.本文还讨论了移动代理的安全性.本文针对免疫系统特点进行了相应的验证实验.实验结果表明该模型对于信息安全问题有较好的敌我识别功能.