摘要：本文研究了一种采用缝隙电磁耦合馈电的印刷振子阵列天线。该阵列天线使用对称印刷振子阵列作为辐射器,通过引入印刷平面巴伦对平衡振子辐射器进行馈电;基于缝隙电磁耦合的方式对印刷巴伦进行激励,馈电的功分网络布置在金属地板下方以减少电磁耦合干扰。设计了电磁耦合结构和尺寸参数,对4单元印刷振子直线阵列天线进行了仿真和优化,实现了预期阻抗匹配要求。仿真结果表明:在18.7~19.2 GHz频率范围内,该印刷振子阵列天线的电压驻波比小于2,在中心频率点上的增益约为8.9 dBi,E面和H面上的波束宽度分别约为21°和43°。对设计的天线进行加工测试,测试结果验证了该印刷振子阵列天线方案的有效性。本文提出的天线具有结构简单、效率高和电磁兼容性好的特点,适用于飞行器载体平台应用。

摘要：系统利用C8051f410单片机控制电磁阀对真空室进行抽气,使其压力不断变化,从而使真空室上方六孔板的硅胶膜发生不同的形变,在硅胶膜上培养细胞,观察其在伸缩时的力学和生物学变化。以此来模拟人的口腔内壁粘膜,进行相应的医学研究。

摘要：为降低家用级三维扫描设备成本和提高激光扫描效率,系统采用了线性激光器作为光源投射至物体表面,在物体随电动转台旋转一周的过程中,通过低端CMOS图像采集器进行连续信息采集,在CMOS尺寸和焦距不确定或有误差情况下,通过实测相关参数并设计新的算法实现了在短时间内对测量对象的近距离、高精度激光测距。采集到的信息传送到上位机通过二值化算法、降噪算法、中心提取算法和坐标变换算法进行处理,建立了物体的三维模型,利用三维激光扫描系统对一塑料人物模型进行了建模实验,结果表明人物的结构和具体的细节能够得到良好展现,精度能够达到0.05mm。系统结构简单、成本低、扫描精度高,为三维扫描系统的研究提供了参考,有利于三维逆向建模技术的推广。

摘要：为了改善雾天环境下退化图像的视觉效果,结合雾天成像模型和暗原色先验的规律,提出了一种快速的单一图像去雾算法。利用暗原色先验对大气参数进行估计,选取图像中满足条件的像素点进行透射率的估计,在此基础之上利用多元线性回归分析得到回归方程,并据此计算图像中其它像素点的透射率,从而大大减小了图像透射率估计运算量,最后根据大气参数和透射率计算得到清晰化的图像。实验结果表明,该算法相对于传统的单一图像去雾方法具有处理速度快和效果好的特点。

摘要：本文研究了一种基于微带线-共面带状线巴伦馈电的Vivaldi天线。采用单层介质基板,设计了一种微带线-槽线-共面带状线的巴伦结构,天线辐射部分采用指数渐变的Vivaldi天线,设计的馈电巴伦和天线辐射结构方便连接,整个天线具有结构简单、易于设计的优点。采用全波电磁仿真技术,对微带线-共面带状线巴伦进行优化设计,使之满足天线辐射器的阻抗匹配要求。仿真结果表明,在2. 5～3 GHz的频率范围内,设计的天线回波损耗约小于-10 dB,增益大于4 dBi,具有较高的效率。对设计的天线进行了加工和测试,结果表明了设计的有效性。本文设计的Vivaldi天线可用作相控阵天线的单元,具有实际工程意义。

摘要：近年来,FPGA的应用愈加广泛。为确保FPGA中数据安全可信,在基于环形振荡器的硬件木马检测方法之上,提出一种在Altera FPGA中使用增量编译技术实现环形振荡器和木马植入的方法以及使用归一化差值算法发现并定位木马的数据分析方法。设计基于环形振荡器的硬件木马检测电路,根据系统规模共部署6级振荡环,每级环形振荡器由121个与非门构成。根据木马电路类型和功耗来源,在电路中依次植入四种典型硬件木马,使用归一化差值算法分析环形振荡器振荡频率,最终实现所有类型的木马定位与检测。检测结果表明,基于环形振荡器的硬件木马检测方法在FPGA中具有很好的木马检出效果,不仅能够检测具有较大动态功耗的木马,也可以完成对具有很小的静态功耗木马的检测。所提出的方法已经在实际FPGA工程中使用,为及时发现木马提供了一种有效途径。

摘要：针对无人机传统外挂式光电载荷吊舱窗口尺寸大、无法满足大视场扫描需求的现状,提出了一种基于旋转双光楔的像方扫描红外大视场成像光学系统设计。该系统在传统像方扫描光学镜组基础上引入了双光楔扫描器,以增大系统的扫描视场角,解决了高速无人机目前面临的红外窗口有限且成像视场角小的问题。采用光学设计软件进行了仿真,设计后的光学系统物方视场范围为±21.665°,满足了大视场范围的工作要求。设计结果表明,在工作波段(3.7μm^4.8μm)范围内,该系统的成像质量高,中心视场调制传递函数在33 (lp/mm)空间频率下可达0.45,全视场范围内的调制传递函数>0.42@33 (lp/mm),像点能量集中度较好,接近衍射极限。与传统扫描光学系统相比,采用基于旋转双光楔的新型像方扫描成像光学系统设计,在保证各项设计指标不变的前提下,能够将光学系统的径向尺寸减少20%以上,可满足无人机在未来实现轻量化和小型化的应用需求,拥有良好的应用前景。

摘要：随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型.这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型.可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行.因此,必须运用排序、剪枝等启发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作.

摘要：研究了一类一般不确定转移概率的随机Markovian跳变系统的镇定问题。一般不确定转移概率包含不确定转移概率和部分已知转移概率两类特殊的情况。首先,基于参数依赖型Lyapunov-Krasovskii泛函和自由权矩阵方法,对随机Markovian跳变系统的随机稳定性进行了分析。在此基础之上,通过求解线性矩阵不等式的方式,设计状态反馈控制器保证闭环系统的随机稳定性。数值仿真验证了本方法的有效性。

摘要：针对单脉冲雷达可能跟踪多个不可分辨的目标这一背景,提出了一种利用估计的信噪比对不可分辨目标进行单脉冲角估计的方法。该方法在雷达系统设计上需要提高接收机带宽和AD采样率,根据多目标的信号检测结果选择目标回波的样本点数据估计信噪比。文中给出了实现多个目标单脉冲角度估计的具体步骤。通过计算机仿真分析了角估计的统计性能,表明该方法能够有效地对单脉冲雷达分辨单元内的多个目标进行角度分辨。