摘要：哈尔滨工业大学环境艺术设计专业本科教育至今已走过十个年头，硕士研究生教育自1984年在建筑学科内招收室内设计研究方向的硕士研究生以来也有22年的发展历史。哈尔滨工业大学环境艺术设计专业的建设随着时代的发展和社会对现代建筑环境艺术设计人才的需求，在老一辈和新一代教师的共同努力下，以形成具有工科办学背景和以建筑学、城市设计及规划为依托的专业教育的办学特色及教学体系相对系统完整的环境艺术设计专业。

摘要：哈尔滨工业大学建筑学院开设的《造型基础》课（即《造型艺术基础》）2004年被评定为哈工大精品课，2005年被评定为黑龙江省精品课。《造型基础》课在培养学生创造力方面进行了一系列尝试．在大量的作业训练中渗透着这方面的因素。

摘要：基于对哈尔滨工业大学建筑学院办学历史、办学规模等基本情况的介绍和办学特色的分析,从课程体系的重新梳理、教学方法与考试方法改革、软硬件教学资源建设、设计院业务实践教学改革等方面阐述和探讨了建筑教育改革实践的具体措施及学院在人才培养理念、模式和师资队伍建设等方面对于未来建设的思考。

摘要：陆放翁曾说:'纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。'设计师的作品绝对不能脱离实际,建筑师尤其如是。校园建造是整个大一年级最后的设计任务,在经历了近一年来对于空间、功能、界面、光影和竖向空间的种种训练之后,这次的设计更像是一次阅兵式,让我们在实际建造中综合运用这些方法,也在建造实际的种种不易下逐渐成熟。一次与众不同从拿到任务书开始,有些问题便一直围绕着我们:'建造节'里我们到底应该学会什么,应在什么地方创新?如何去完成并做好这样一个设计?是从形式出发去想如何搭建起来,还是从一个更合理的连接方式出发去生成形态?

摘要：城市规划实施评价是城市规划工作的重要组成部分,而城中村改造长期以来较少关注全周期的影响评价研究。基于城市设计的“触媒理论”,以广东省深圳大冲村改造影响评价为线索,梳理改造过程中项目的定位与方案演变过程。通过对比两个阶段不同方案的核心指标,分析空间要素的差异,探究在开发商主导模式下,项目改造定位错位、多方利益博弈等诸多问题。最后,从住区形态的角度解析大冲村改造后的变化,并以租客和住客两种人群为线索,分析改造项目对高新区造成的影响。针对城中村改造中的价值观念、政策导控、评价体系3方面提出建议。旨在为今后拆除重建类城中村改造项目提供借鉴,以期规避改造项目可能带来的负面效应,进而推动城市更新活动健康有序地进行。

摘要：最小住宅为应对20世纪欧洲的住房危机而产生,其目的是提供满足家庭生活需求的最小空间。自出现以来,最小住宅概念的影响不断扩大,涉及了前苏联、中国等国家的住宅实践,并在今日的城市中持续发挥着重要作用。理性、经济与效率是贯穿在最小住宅的起源与发展过程中的三个要素,透过它们所展现出的最小住宅发展脉络能够帮助我们重新认识最小住宅的设计思路,进而为今天的住宅设计带来一定的启发。

摘要：新加坡高密度组屋公共空间在不断转化中逐渐探索社区化发展和公共生活的激活,空间发展在空间实践中和更深层次的文化秩序相联系。文章梳理了新加坡组屋及其公共空间建设发展概况,分析组屋公共空间转化过程中重要的空间实践,对转化过程中的空间异质性探索和挑战进行解析。在我国居住区发展背景与“社区化”发展需求下,进一步提出从转化中组屋公共空间得到的启示,为我国社区建设和地域特色复兴提供借鉴。

摘要：基于预测模型的智能遮阳百叶调控系统具有降低建筑室内眩光性能的能力,其智能性取决于调控方法。而调控方法的设计取决于对室内采光性能相关影响信息的思考。不同影响信息是调控反馈的依据,也是智能预测模型建构的基础。本研究利用机器学习技术,对不同百叶控制变量展开眩光关联性分析,以及不同控制变量在眩光影响上的交互效应。利用XGBoost构建预测模型与展开特征选择,同时采用SHAP可解释方法进一步解析变量与眩光关联大小。研究结果表明,室内使用者所在区域与遮阳百叶之间距离、遮阳形变与眩光发生最为紧密,且互动性影响明显,同时太阳高度角也是遮阳百叶重要的响应信息。结论可为智能遮阳百叶调控系统设计和预测模型建构提供参考依据。

摘要：声扩散界面设计应兼顾声学和美学需求。结合参数化设计方法,谢宾斯基分形的模块化结构具有灵活生成个性化界面的潜力。然而,针对分形结构声学特性与视觉效益尚缺乏综合的量化研究。根据谢宾斯基分形的构造规则提出了一种宽频的扩散结构设计方法,分别从声学性能与视觉偏好的角度,研究模块形状、模块高度和随机排布程度对性能的影响。采用边界元素法的数值仿真与实测验证,结合虚拟仿真技术的主观调查,以及多目标综合分析,探究分形设计要素的作用机制和最佳阈值范围。结果表明,与相同体量的传统二次残差扩散体相比,具有不同平面尺寸和高度模块的分形结构改善了扩散性能,特别是在1 kHz以下的中低频范围。此外,发现在室内使用中高复杂度(迭代3次)、低随机排布、谢宾斯基三角截锥分形结构,有助于提高居住者对环境的偏好度。

摘要：中式烹饪产生的油烟污染物会对人体健康产生危害。现有的厨房污染物研究主要使用数值模拟和实测2种方法,这2种方法计算量大,研究时间长,因此本文使用代理模型,代替数值模拟软件进行厨房污染物研究与评估,然后通过遗传算法寻求最优参数组合。首先根据门窗灶位置关系,对566个单排型厨房实际案例进行了归类,建立了最具有代表性的单排型厨房原型模型。然后提出了通过厨房开间、进深、窗与灶具对侧墙之间距离、灶具与窗对侧墙之间距离4个参数来建立任一厨房实验模型的方法,搜集了130个实际工程案例参数后,使用BP神经网络和Fluent建立了厨房尺寸参数和污染物浓度之间的厨房污染物浓度预测模型。最后使用遗传算法,寻求该模型的最小值,此时的自变量取值即为控制变量的最优参数组合,并验证了最优参数组合的准确性。结合建筑模数协调标准,给定最优参数组合的取值范围:厨房开间[1.7 m,1.8 m],厨房进深[3.9 m,4.0 m],窗洞口到墙面距离[0.17 m,0.18 m],灶具中心到墙面距离[0.34 m,0.35 m]。在4个控制变量中,灶具中心到墙面距离对降低污染物浓度起到了更重要的作用。未来的厨房平面设计中,要考虑建筑模数协调与烹饪操作的空间需求,同时可结合本文研究结果,从而选择适宜的布局方案。