摘要：运动视觉舒适性是影响运动者运动表现、健康和安全性的重要影响因素。由于样本量和方法局限，既往研究针对运动视觉舒适预测方面研究较为匮乏，导致体育场馆天然光环境设计较为随机无章可循。引入深度学习算法和数据驱动方法有助于处理运动人体感知和环境交互等复杂问题。为建立高准确率和具有一定解释力的视觉舒适预测模型，本文基于室内运动空间光环境实测和运动者视觉舒适问卷调查和生理测量技术，利用深度学习算法建立运动视觉舒适评估模型，并计算出运动者视觉舒适各影响因素的贡献程度。结果表明：本文建立的各深度学习模型可以预测运动者综合视觉舒适性能，其中XGBoost模型对视觉舒适的预测表现最优，该模型可以深入揭示各影响因素与视觉舒适之间的复杂关系，为未来体育场馆健康化设计提供设计依据。

摘要：居住区强排方案设计有助于提高项目容积率,是达成集约化建设的重要途径.既有强排设计多由设计者基于日照模拟分析结果,主观制定强排设计决策,设计效率较低.旨在立足深度学习技术语境,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的居住区强排方案生成设计方法,应用pix2pix算法,构建基于CGAN的居住区强排方案生成设计模型,通过学习低层、多层、高层居住区轮廓与强排设计方案总平面图的对应关系,生成任意居住区轮廓条件下的居住区强排设计方案,提高居住区强排设计精度与效率,推动城市土地的高效率利用.以中纬度地区的3个居住区为例,验证所提方法的应用效果,评价所生成方案的日照性能.结果表明:所生成低层方案可满足大寒日2 h日照要求,多层方案中96%的房间可满足日照要求,高层方案中84%的房间可满足日照要求,高层容积率>3.0、多层容积率>1.5、低层容积率>0.5,说明所生成方案有效利用了城市用地,且应用所建立模型可在3 s内生成居住区强排设计方案,显著降低了强排设计耗时,提高了设计效率.

摘要：为探索满足当代消费者行为需求的商业建筑设计方法,立足于“互动设计”方法理论,应用虚拟现实、行为模拟仿真等技术对商业建筑设计方法进行创新.首先,通过对意大利米兰商业建筑问卷调查,借助SPSS相关性分析解释消费行为的影响因素.然后,在此基础上应用虚拟现实技术,对商业建筑设计方案进行三维呈现,以商业空间标识系统设计为例,预设低明度色系且颜色和形态单一呈现的标识集合A和采用高明度色系与多变形态的标识集合B,展开三维动态视景和行为模拟.最后,依托ResNet图像识别技术分析用户的视觉体验与使用效果.研究结果表明:平面布局、空间识别性、室内空间熟悉度与使用频率存在显著相关性,视觉感知是选择商业建筑的主要驱动因素;应用商业标识对比分析发现集合B的置信度的平均值与平均识别用时均小于集合A,表明标识系统设计应用明快的颜色和多变的形态更容易被使用者所关注和接受.应用商业建筑互动设计方法展开商业建筑空间设计有助于提升空间吸引力与用户体验.

摘要：为进一步降低供热热力站一次侧的回水温度,增大供热量,采用串联补燃型吸收式换热机组代替常规单段吸收式换热机组.在仅考虑可行性传热端差的技术制约条件下,通过分析串联补燃型吸收式换热机组内各传热部件的热力循环过程及传热过程,建立机组的数学模型并采用迭代的数值方法进行求解,定量分析了在满足换热站设计要求的一次侧供水温度,二次侧供、回水温度条件下,一次侧回水最低温度、机组最大供热能力以及机组内换热量的分配规律.研究结果表明:在一次侧供水温度为110℃,二次侧供、回水温度为60/45℃时,串联补燃型吸收式换热机组的一次侧回水最低温度为22℃,管网输送能力是传统110/60℃水-水板式换热器的1.76倍,供热量是传统水-水板式换热器的2倍;对于常规单段吸收式换热机组而言,一次侧和二次侧的供水温度对其扩大系数基本没有影响,其值约为1.5.在一次侧供水温度为100℃,二次侧供、回水温度为69℃/54℃时,补燃型吸收式换热机组的扩大系数最大约为3.3.

摘要：构建停留活动强度测度指标与寒地城市微空间环境要素指标体系,并选取哈尔滨的77个城市微空间,基于行为注记法,运用多元线性回归分析探讨影响其不同季节下不同类型停留活动的空间要素,结果显示摊贩数量、面积、庇护设施等要素影响停留活动强度,提出过渡季节增加绿视率、景观设施等要素,寒冷季节增加方位角度要素,并根据不同活动类型提出优化设计建议。

摘要：在应对气候问题的大背景下,处于寒冷气候条件下的城市发展面临着诸多挑战。城市规划作为引导城市健康有序发展的重要手段,肩负着提高城市人居环境质量、保障城市可持续发展等重任。回顾了国内外寒地城市总体规划、居住区规划、开放空间规划以及景观规划等方面的重要成果,提出了基于健康导向、大数据支撑以及多过程管控的寒地城市规划设计与管理等研究趋势的展望。

摘要：聚焦环境设计预防犯罪(CPTED)理论,分析其相关理论在日本的建筑领域的积极作用,梳理其缘起与发展,从理论普及、实践措施、实践效果3方面解析其在建筑设计中的应用机制,并针对住宅建筑、校园建筑、公共空间3个空间类型提出基于环境设计预防犯罪的设计策略。进而对环境设计预防犯罪相关理论在我国建筑设计领域应用的前景进行分析论证。

摘要：分析建筑绿色性能优化设计研究发展脉络以及计算性思维对当代建筑设计方法体系的推动作用。基于计算性思维,面向"智能+"国家战略与"生态文明城市建设"时代语境,提出建筑绿色性能智能优化设计理论,阐释其设计方法的主要内容及基于计算性思维的关键技术,为后续研究与实践阐明了方向。

摘要：梳理科学技术发展与工程实践需求交织作用下，计算应用于建筑设计的历史演化，提出建筑计算性设计并解析了建筑计算性设计思维和流程特征；面向人工智能时代背景，从信息集成、映射建模和决策支持3方面剖析了人工智能技术在建筑计算性设计中的应用，最后对建筑计算性设计发展前景进行了展望。

摘要：基于计算性思维,提出建筑自适应表皮计算性设计方法,并展开实践应用。实践结果表明:该方法可有效改善建筑自适应表皮形态设计精度与效率,加强建筑自适应表皮对建筑日照辐射得热、眩光风险的调控能力,提高了建筑自适应表皮运行能效。