摘要：时间、成本、产量、资源利用率及等待队列长度等是常见的企业业务过程性能分析指标.它们为识别关键流程,分析过程瓶颈,及验证模型可行性等提供了重要的数据支持.然而在业务的实际执行过程中,过程实例往往不能完全按照企业预定义模型执行,即二者间存在差异.这种差异不仅会降低过程执行效率,且也将影响企业生产效益.而在目前的过程分析方法中缺乏用于计算这种差异的指标及分析方式.对此,基于生物信息学中的序列比对思想,提出一种用于衡量及分析此差异的技术及研究框架,即过程评价技术,并定义偏差度作为量化指标;同时,针对不同使用条件设计四种偏差度计算方法,并进一步给出基于偏差度的业务过程分析方式.

摘要：提出了一种基于马尔可夫转移矩阵的过程挖掘方法。在该方法中,业务过程被看作是一条有限齐次的马尔可夫链。基于日志建立转移矩阵,定义基本过程逻辑关系的挖掘规则,并据此规则设计了挖掘算法。此外,将过程形式化表示算法的设计从过程挖掘算法中分离出来,可以满足同一过程的不同形式化表示的需要,具体给出了基于工作流网的过程形式化表示算法。

摘要：容错设计是提高软件可靠性的有效途径 ,但是由于设计多样性实现很困难且开销大 ,导致该项技术实现很困难。为此 ,提出了一个基于重用的应用框架。该框架的提出将相异性设计过程转变为根据可重用参数从大量具有相同功能软件组件中选择合适的组件来构成容错系统 ,从而简化了软件开发过程。同时为了更准确地描述组件 ,采用了模糊逻辑来表达其与上层概念的关联关系。