摘要：随着互联网技术的飞速发展,第三方外卖送餐聚合平台在日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文探讨了互联网时代下第三方外卖送餐聚合平台的设计与开发策略,详细分析了用户体验设计、数据安全与隐私保护、多元化功能设计等,结合实际案例,探讨了技术选型、团队建设、测试与上线的开发策略,以期为相关从业者提供参考和借鉴。

摘要：为提高用户对外卖菜品的点击率与购买率,本研究设计了一款基于文本挖掘的智能推荐型外卖软件。该软件通过网络爬虫技术抓取用户在外卖平台上的购买信息,包括订单详情、用户评价等文本数据,然后利用自然语言处理技术对这些文本数据进行预处理,包括分词、去停用词等,以提取出有价值的文本特征,再通过特征选择算法从这些文本特征中筛选出最具代表性的特征,从而简化模型复杂度,提高推荐准确性。本研究采用了朴素贝叶斯分类器对处理后的文本特征进行文本挖掘,通过计算给定特征下不同类别的概率,朴素贝叶斯分类器可以预测用户的偏好类型,进而利用协同过滤算法实现个性化外卖菜品推荐。经实验验证可知,经该软件推荐的外卖菜品具有较高的购买率与点击率,同时该软件在推荐过程中可保持良好的归一化折损累计增益,能有效为用户推荐理想的外卖内容。