摘要：研究主要提供一种热轧机组、冷轧机组的交叉供料全流程的方法,解决原订单质量设计系统的冷轧终端客户信息与新区PSI产销系统没有进行对接,旨在开发一套先进产品质量设计系统,以实现本部与新区产品集中一贯制质量设计,支撑全流程按单排程。

摘要：随着物联网、人工智能等信息技术的发展，钢铁企业正在向以智能工厂为载体的智能制造模式转型。其中，起重机与库区的智能化建设，成为智能工厂建设极具代表性的一项技术。通过应用无人天车可以减少人工操作的风险，提高生产效率。目前钢厂对于使用无人天车进行钢卷搬运已经相对成熟，然而在钢卷搬运过程中仍存在潜在安全问题。结合实时监控摄像头和机器视觉技术设计了一种无人天车安全预警系统。该系统不仅可以判断无人天车下方的工作区域上是否有工作人员逗留，防止人车碰撞事故，而且可以判断无人天车的夹钳在移运过程中是否夹紧钢卷，防止钢卷掉落造成生产安全事故。两种功能都是基于目标检测模型YOLOv5及相应的后处理。应用结果表明，该系统能够有效判断工作区域是否有人员逗留以及钢卷是否被夹紧，保障生产安全。

摘要：LF精炼是钢水处理过程的重要工序,唐山中厚板公司精炼部分环节由操作工人工完成,操作工凭借经验控制精炼生产,容易产生较大的人为误差,既增加工作量,又影响质量稳定性。为消除人为误差,提高钢水质量稳定性,同时满足生产节奏的需求,对LF精炼冶炼流程进行了研究,设计出了一套自动冶炼系统。按照业务逻辑和技术逻辑该系统分为冶金工艺流程、辅料计算模型、合金加料模型、冶金温度模型,并对每个模块应用冶金热力学、冶金动力学、数学建模技术和人工智能大数据技术作为理论依据和实现方法,最后有机串联协同这些模块,满足紧张的生产节奏,实现LF精炼的全自动化智能化生产,进而降低成本,提高钢水质量。系统上线后,推动了LF炉钢水冶炼自动化、操作流程化、标准化,且随着LF精炼冶炼流程的不断优化,钢水稳定性稳步提升,实现了精炼工序所有环节的自动控制,钢水精炼终点成分和温度命中率有效提高。

摘要：河钢唐钢新研发的产品研发项目管控系统,是集团内首套完全自主研发并拥有独立知识产权的项目管理平台。该系统功能齐全,涵盖项目管理、任务调度、流程监控、标准资料整理、审批流程以及项目文档的整合与打包等关键环节。目前,该系统运行表现优异,为唐钢的产品研发提供了强有力的管理支持,有效提升了项目管理的效率和质量。

摘要：自动出钢是一项多设备协同控制、多专业合作,并对系统可靠性、安全性要求极高的功能应用项目,而视觉检测作为一种先进的感知手段,替代人工实现出钢过程的实时检测。本文设计了一种基于Deeplabv3+深度学习算法的转炉炉口溢渣检测系统。首先,基于Deeplabv3+深度学习算法,采用转炉出钢历史录像标注、训练转炉钢水液位检测模型;其次,结合转炉出钢画面炉口位置标定数据和多项式最小二乘拟合方法,计算随出钢角度变化的溢渣警戒曲线;最后根据检测结果和溢渣警戒曲线位置判断是否溢渣和溢渣程度。应用结果表明,转炉炉口溢渣检测系统能够在产生溢渣时及时调整倾动过程,大幅减少溢渣量,同时缩短了出钢时间。

摘要：针对皮带通廊和转运站的烟雾特点,设计了基于多网络模型融合的烟雾检测系统。该系统采用YOLOv5烟雾检测模型初步判断烟雾区域,并引入ResNet-50分类模型和相似度检测进一步过滤误报。首先,采集到的图像将被输入到YOLOv5烟雾检测模型中,模型经过训练可以检测图像中是否存在烟雾目标,并标记其位置;同时皮带通廊和转运站环境复杂中,常常存在灰尘等干扰物可能导致误报的问题,通过引入ResNet-50分类模型,将YOLOv5烟雾检测模型的输出传送至ResNet-50分类模型中,经过预训练对输入图像进行分类,判断其是否为烟雾目标,过滤掉部分误报,提高烟雾检测的准确性;对于与烟雾极为相似的现场环境,再进一步采用相似度检测对疑似烟雾图像进行比较和相似度计算,通过计算相邻两个图像之间的相似度指标,判断它们是否相似,如果相似度高于设定的阈值,则认为这些疑似烟雾图像是真正的烟雾目标,并通过微信推送方式发送报警信息,反之为误报。并且是基于现有摄像机进行监测,没有增加额外成本,具有很好的经济性。新的烟雾检测系统可以提前发现潜在火灾风险,防止火灾事故的发生,减少生产损失和人员伤亡。

摘要：现阶段信息化软件获得了显著的发展和使用,大多数地方开始广泛使用自动化系统,这样可以使得人们的日常生活和学习变得更加方便。信息化软件架构对于系统开发是比较重要的,这个架构和系统的性能有着紧密的联系,其中包括安全性、可靠性以及完整性。现阶段比较常见的信息化软件架构是比较多的,这些加工在开发软件的时候获得了显著的发展,并且取得了一定的效果。信息化软件架构的发展趋势就是云计算技术以及大数据技术,这样可以使得软件架构变得更加虚拟化、透明化以及可视化的特点,这样可以显著增强信息化软件性能。