摘要：为给船舶主机整体性能的状态监测和健康管理提供更好的技术支持,提出一种基于深度置信网络(DBN)和支持向量回归机(SVR)相结合的船舶主机排烟温度基线模型,通过计算设备运行时的状态参数测量值与基线值的偏差量,并结合偏差量的变化情况,进而判断出部件的退化或故障情况。以某轮2015年1—6月份的航行数据和试航报告中的数据作为初始样本,经异常值剔除、噪声去除和稳定点筛选等处理后,形成最终样本集;利用DBN网络对样本数据进行特征提取,随后将提取的数据特征输入SVR中,建立船舶主机排烟温度基线模型。结果表明:通过测试集验证,基于参数调优的DBN-SVR模型相比BP模型、DBN模型和SVR模型可更准确地预测状态参数,拥有优良的稳定性。

摘要：说起发明,觉得有点高大上,有点遥不可及。而在唐山海事局交管中心里,有这样两名年轻人,在繁杂单调的日常工作之余,联手鼓捣出了一项发明创造,帮他们化解工作中时常出现的大麻烦。＂初衷就是想给大家省点事,平时兄弟们值班都挺辛苦＂他俩有一个共同的身份——＂VTS值班员＂。吕新立,2011年入局,心思缜密的湖北伢子,在这个项目里负责软件设计和数学建模。

摘要：为优化船舶进出港管理,提高港口营运效率,通过对唐山京唐港区自然环境、通航条件及《海港平面设计规范》的研究,探讨京唐港20万t级航道内实现5万t级散货船舶双向通航的可行性,得出京唐港20万t级航道实现5万t级散货船舶双向通航的条件,并提出相关安全措施。