摘要：面对当前使用的平均驻留时间的反馈控制方法、基于切换原理的反馈控制方法受到外界环境干扰,导致控制效果不佳的问题,提出干扰输入影响下离散线性切换系统的反馈控制方法。分析离散线性切换系统,设定切换信号是唯一的和任意的2种情况,由此设计线性切换状态下的反馈控制器,在干扰输入影响下,构建被控对象模型,描述输出反馈问题,简化信号非统一输入过程,确定任意切换时间内存在的2个控制量,设计降阶控制律,构造一阶输出反馈律,实现有限时间镇定反馈控制。实验结果表明,该方法输出的响应曲线与实际最大时延上界为6 ms的控制情况一致,说明反馈控制效果较好。

摘要：综合室内温度和湿度定性与定量的描述信息,基于模糊控制原理建立了模糊智能加湿系统。建立了室内温度和湿度的隶属度函数,给出了基于不同温度、湿度等级确定加湿时长的模糊推理规则库。获取当前室内温度和湿度,系统会通过模糊合成计算智能确定加湿时长。讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明。最后给出了模糊智能加湿系统的一个运行实例。

摘要：中国大学生计算机设计大赛是国内非计算机专业设计领域的最高水平赛事,分设软件应用与开发类,微课类等十大类。本文以2016年微课类的获奖作品《基于微分方程的犯罪动机分析》为例,详细阐述以计算机设计技术为"基因"的微课设计思路及制作方法,微课中微视频制作需注意的问题。

摘要：机场噪声检测是近些年来一直困扰我们的一个难题,其中一个关键点是如何解决最小连通覆盖集问题,目前国外解决该问题新的方法有集中式近似算法、令牌驱动、圆周覆盖等,国内有DVC算法、重构Voronoi划分等.研究了在同时满足网络的覆盖性与连通性的前提下,如何选择最少数目工作节点的问题,为得到已知机场区域的最小连通覆盖集,在集中式近似算法的基础上,提出一种改进的最小生成树算法,用来确保该覆盖集连通所需的辅助节点,最后通过实验对设计的算法性能进行评估.

摘要：为了克服微弱信号检测难度大、精确度低,实现强噪声环境下微弱信号的准确、快速检测,根据锁相环检测原理,设计了基于TI公司超低功耗微控制器MSP430G2553的微弱信号检测系统。该系统由加法器、纯电阻分压网络、微弱信号检测电路、显示电路组成,用来检测在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值,并数字显示出该幅度值。微弱信号检测电路分为测量放大电路、滤波电路、乘法检波电路和低通滤波电路,将微弱的小信号提取出并检测其幅值。整个系统功耗低、检测精度高、成本低。电路结构简单,利于在便携设备中使用。通过实验表明,设计的微弱信号检测系统扩大了噪声信号幅度的范围,提高了检测精度,整体性能提高了5%以上,同时保持使误差在5%以下。

摘要：本文介绍一种基于IAP15W系列单片机与GY—33颜色传感器的蓝光控时变色眼镜的设计方案,该设计以为IAP15W系列单片机为主控芯片,通过GY—33颜色传感器测试出佩戴者所面对的电子屏幕的蓝色光的RGB值,并对所接收的蓝色光的RGB值传至主控芯片进行分析和判断,若超出设定值设定时间,单片机则会做出反应并在紫光灯源的配合下使镜片膜层感光变色,达到警示作用,同时减少佩戴者所受到的蓝光危害。经过测试该实现了预计效果,并且该蓝光控时变色眼镜成本低、操作简单、运行稳定可靠。

摘要：本文以高等数学为背景,将悖论设计成问题链引入课堂教学中,在教学实践中提高学生学习高等数学的兴趣及技巧,进而利用悖论开展问题化自主学习,可以提高学生的学习兴趣,进而提高学校效率。

摘要：指标模型服务(i Model)是对信息化企业进行业务角色分析、业务流程分析、关键性能指标评价等一系列业务分析之后,抽取出来的可以为企业创造价值的不同层次的业务活动或功能,这些业务活动或功能可以作为一种可重用的资源。本文主要围绕信息化企业,阐述指标模型服务的内涵及任务,深入研究了指标模型服务的功能及相关业务,重点设计出指标模型服务的整体框架、业务处理流程、抽取-转换-加载(ETL)数据写入流程。可以帮助企业优化业务处理流程,提高信息化业务工作效率,符合当前信息化时代发展需求。

摘要：针对人工蜂群算法在处理大规模旅行商问题时普遍存在易陷入局部最优解和早熟收敛的问题,提出一种改进的人工蜂群算法.将柯西变异算子引入蜜蜂食物源更新公式,设计了一种自适应对数步长代替随机步长以改进随机解生成公式.将改进算法用于求解对称TSP问题,实验结果表明,改进后的算法有效地解决了人工蜂群算法早熟收敛和搜索速度较慢等问题,在求解TSP问题上确实有效可行.

摘要：蜂窝网络的流量分布随着时间和空间发生波动,导致部分基站当流量较低时利用率较低。虽然利用率较低,但是这些基站仍然需要消耗大量能量。现有的基站关闭技术大多根据基站的当前负载将基站关闭,以节省能量。然而,不仅基站负载会影响基站关闭的过程,也会影响关闭基站的次序(基站排序)。为此,该文研究了多种不同的基站排序准则,并将基站关闭问题建模为容量受限的集合覆盖问题,进而提出一种集中式贪婪相加算法,以满足节能需求。在城市小型基站评估场景下对所提算法进行了仿真,实验结果表明,与基于当前负载的排序策略相比,该文方案的节能效果更为明显。