摘要：多元表征是数学教育研究的热点,同时,椭圆曲线与方程作为高中数学教学的重难点,相关的研究也很多,但关于多元表征在椭圆曲线与方程教学中的应用却少有论及。本文以数学多元表征理论为基础,对椭圆曲线与方程进行教学设计。教学设计从学生学习时认知的心理机制出发,引导学生逐步精致对椭圆曲线与方程的理解,最终达到对椭圆曲线与方程的深度理解。

摘要：通过类图像处理与向量化方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击的智能检测。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样和特征提取,设计一种基于神经网络的词向量化算法,得到词向量化大数据。在此基础上,提出多种不同深度的DCNNs智能检测算法。设置不同的超参数进行实验得到算法的识别率均值、方差和标准差,结果表明,该算法具有较高的识别率和稳定性。

摘要：STEM教育以探究性学习为主要学习方式,强调教育中跨学科融合,旨在培养学生创新、合作交流能力,提高学生的综合素质.基于STEM教育理念,通过创设问题情景,融合物理学科知识,对初中数学相似三角形应用进行探究式教学设计,让学生在“做”中学,提高数学课堂教学效率.

摘要：通过数学建模进行动力学系统分析,设计实现智能型四旋翼无人机飞控系统。构建四旋翼无人机动力学模型并进行理论分析;设计无人机机架,对各组成模块进行测试、分析和实验;实现无人机飞控系统的自主避障和智能飞行;实现旋转机臂,使无人机具有新型的加速机制和变向模式。飞行实验结果表明,该无人机飞控系统取得较好的效果,灵敏性强、稳定性高,总体性能良好。

摘要：基于语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击智能检测。利用自然语言处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理。设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的长短时记忆网络智能检测算法。设计不同的超参数并进行反复试验,分别得到最大识别率为0.999 5、最低识别率为0.264 3、识别率均值为99.88%、方差为0、标准差为0.000 4的识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图、词向量样本余弦距离变化曲线图和平均绝对误差变化过程曲线图等。研究结果表明该算法有高识别率、稳定性强、总体性能优良等优点。

摘要：通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果。实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点。

摘要：系泊系统是近浅海观测网的重要组成部分.设计系泊系统需要确定锚链的型号长度和重物球的质量,使得浮标的吃水深度和游动区域及钢桶倾斜角度尽可能小.以钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链在锚点与海床的夹角、锚链的拖地长度和浮标的吃水深度为变量,建立一个非线性方程组的数学模型,并设计一个分步搜索算法进行求解,得到的结果可以指导系统各个部件的实际制作.

摘要：嘉应学院文学院新闻传播实验室建立时间短、基础较薄弱.为此,利用当前先进的网络技术及ASP技术设计具有本院新闻传播专业特色的网络化实验室信息系统,从而改变传统的实验室管理方法和"说教式"教学手段.系统基于B/S结构模式,实现了仪器设备的网络化管理、进行网上预约实验、网上互动教学等功能.该系统对加强嘉应学院新闻学专业的建设及培养应用型新闻人才具有重要的实际价值.

摘要：针对一类不确定时滞广义系统,利用Park不等式建立了一个新的积分不等式,通过这一不等式获得了系统稳定的、基于LMI的时滞相关充分条件;同时给出了时滞状态反馈控制器的一种新的设计方法。数值例子说明了所得结论较已有结果具有较小的保守性。

摘要：本文首先从几何的历史发展顺序给出交比的几何定义,然后由此出发,挖掘式的自我发现、总结归纳出交比的性质.本教学设计主要考察学生如何联系现有知识,提出问题,分析问题和解决问题的创新能力.