摘要：为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型,结合self-Attention机制融合多个BPNN诊断结果,自适应地分配各个BPNN的权重,对采集的多源火灾信息进行分析和处理,实现对客舱火灾的风险评估并划分危险等级。试验证明:Attention-BPNN模型可有效地实现对火灾危险等级的预警,准确率可达97.32%。相对于其他机器学习算法,具有最高的稳定性和准确率,减少了对客舱火灾预警的不确定性。

摘要：为提高机器人路径规划算法精度,提出一种考虑局部交互机制(LIM)栅格模型的多种群多速度粒子群优化算法(MPMVPSO)的机器人路径规划方法。首先,对机器人路径规划的目标搜索过程,利用局部交互机制进行设计,考虑基于栅格法进行路径规划环境建模,该模型可基于启发式算法进行机器人路径规划过程优化;其次,引入粒子群优化算法,并通过全局最佳和局部最佳个体粒子进行进化个体引导,通过多种群多速度模型方式实现对粒子个体进化过程的优化,提升了粒子群优化算法性能;最后,与标准粒子群优化算法和现有改进粒子群优化算法进行对比实验,实验结果表明所提算法在机器人路径规划长度指标和计算效率指标上均要优于选取的对比算法,验证了算法有效性。

摘要：在线教学是"停课不停学"期间的权宜之计,也是构建全民终身学习教育体系的必然选择。在时空分离的情况下,在线教学的关键难点是怎么保证教的行为能够有效地促进学的行为。该文从教学资源、教学活动和学习支持三个因素进行了分析,结合实践设计交互教学活动,阐述了高质量的交互教学活动,能够有效促进学的行为。

摘要：基于GT-Power仿真平台,搭建某V16型柴油机模型。通过GT-Power软件与mode FRONTIER软件联合仿真,以柴油机喷孔直径、喷油时刻和进气提前角作为优化设计变量,以设计爆压、柴油机目前的动力性和经济性作为优化约束条件,建立优化模型。经过优化计算,得出最优的喷孔直径、喷油时刻和进气提前角的组合。