摘要：老化处理会导致三效催化剂(TWCs)严重失活,因此提高催化剂的耐久性能是TWCs设计的目标。本工作采用不同碱辅助的沉积沉淀法,即尿素辅助沉积沉淀法和氨水辅助沉积沉淀法制备了Pt/C_(e0.4)Zr_(0.5)La_(0.05)Pr_(0.05)O_(2)(Pt/CZ)三效催化剂,分析了不同碱对催化剂物理化学性质、催化活性和耐久性的影响。结果表明,尿素辅助沉积沉淀法(UDP)制备的Pt/CZ催化剂的抗老化性能较差,而氨水辅助沉积沉淀法(ADP)制备的催化剂的抗老化能力较强。XRD,CO吸附,XPS和H_(2)-TPR表征结果表明,ADP中较大的Pt颗粒以及更强的金属载体相互作用使ADP在老化过程中烧结程度较低,有利于维持催化活性。因此,ADP催化剂具有一定的工业应用前景。

摘要：基于燃料燃烧反应机理的计算机自动生成方法,构建了正十二烷高温燃烧的详细反应机理;分别采用物质产率分析和反应路径流量分析方法对详细机理进行简化,得到包含202个物种、738步反应的半详细机理和53个物种、228步反应的骨架机理;对正十二烷点火延时、高温裂解以及层流火焰速度的模拟结果表明半详细机理和骨架机理具有很高的模拟精度,在工程计算流体力学仿真设计中有很好的应用前景.最后分析了正十二烷高温燃烧的反应路径,并对点火延时做了敏感度分析,考查了机理中的关键反应.

摘要：化学反应动力学是燃烧过程分析的重要工具。燃烧微观反应过程、复杂反应机理、燃烧实验测量和湍流燃烧数值模拟等方面的研究工作已经取得了长足进步。本文主要介绍燃烧反应动力学研究方法,包括电子结构方法、燃烧反应热力学和速率常数的计算方法、燃烧详细机理构建和简化、反应力场分子模拟以及燃烧中间体测量、燃料点火延迟和光谱诊断等方面的研究现状。燃烧反应动力学具有很强的应用背景,燃烧过程化学物种的反应速率计算是湍流燃烧数值模拟的一个中心任务。由于燃烧反应网络的高度复杂性,我们对燃烧机理的认识还远不清楚。化学反应和湍流相互作用研究的深入、燃烧反应动力学和计算流体力学的协同发展,将对新燃料设计、燃烧数值模拟、发动机内流道流场结构的准确描述产生深远影响。

摘要：为了预测人体免疫缺陷蛋白酶抑制剂的活性,计算了表征分子的组成和拓扑特征的462个分子描述符,用Kennard-Stone方法和随机方法进行了训练集和测试集设计,用Monte Carlo模拟退火方法进行变量筛选,并分别用神经网络,逻辑回归,k-近邻和支持向量学习机方法建立了HIV-1蛋白酶的抑制剂模型.结果表明支持向量学习机优于其余机器学习方法,用SVM方法所建立的最优模型的最后预测正确率达到98.24%.

摘要：模拟天然溴代羟基二苯醚的结构,设计并合成了7个溴代羟基二苯醚化合物,所有这些新化合物的结构均经元素分析,1HNMR,MS和IR所证实.选择8种有害菌对合成的溴代羟基二苯醚进行了抑菌活性检测,证实它们对所测试菌种具有优良的抑制效果.

摘要：设计并合成了7个新的溴代2,2'-,2,4-'和4,4'-二羟基二苯醚;所有这些化合物的结构均经1HNMR,MS,IR和元素分析所证实;新化合物的结构避免了现有二苯醚杀菌剂在生产和使用过程中有可能生成高毒性二噁类化合物的缺点;并选择8种有害菌对合成的新的溴代二羟基二苯醚进行了抑菌活性测试,结果表明它们对所测试菌种具有很好的抑制活性,与目前国内外广泛使用的广谱抗菌剂三氯新的抑菌活性相当.

摘要：设计并合成了8个新的6-芳氧基-4-羟基-3-喹啉羧酸乙酯类化合物.合成路线短,产率高,原料易得,易实现工业化.所有化合物的结构均经1H NMR,MS,IR和元素分析所证实.选择了其中3个化合物进行抗球虫活性实验,结果表明,化合物6-（2-甲氧苯氧基）-4-羟基-3-喹啉羧酸乙酯具有抗球虫效果,并有可能作为抗球虫药物使用.

摘要：设计合成了对 (间、邻 )苯二酚二 ( 4 氯 2 羟基苯基 )醚 ( 4a～ 4c)及对 (间、邻 )苯二酚二 ( 4 氯 5 溴 2 羟基苯基 )醚( 5a～ 5c)共 6个卤代羟基三苯醚类化合物 ,其结构均经1HNMR ,IR ,MS和元素分析证实 ,并且对其抑菌活性进行了初步测试 .结果表明 :此类化合物大多在低浓度下对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌、白色葡萄球菌、变形杆菌、卡他双球菌。

摘要：分别采用支持向量学习机、人工神经网络、调节性逻辑回归和K-最临近等机器学习方法对761个二氢叶酸还原酶抑制剂建立了其活性分类预测模型.采用组成描述符和拓扑描述符表征抑制剂的分子结构及物理化学性质,使用Kennard-Stone方法进行训练集的设计,并用Metropolis Monte Carlo模拟退火方法作变量选择.结果表明,支持向量学习机优于其它机器学习方法,所得到的最优模型具有较好的预测结果,其预测正确率为91.62%.说明通过合适的训练集设计及变量选择,支持向量学习机方法可以很好地用于二氢叶酸还原酶抑制剂的活性分类预测.

摘要：放射性碘因其易挥发性、生物相容性以及高迁移率等性质成为气体放射性核废物中极为重要的污染物,一旦泄露到环境中将会产生巨大的危害.因此,高效的碘吸附材料的研究与开发意义重大.共价有机框架(covalent organic framework, COF)材料是一类新兴的结晶多孔聚合物材料,具有高度灵活的分子可设计性和孔道结构可调控性.富氮结构和富电子π-π共轭体系的COF材料能够为碘的吸附提供有效结合位点,是良好的吸附剂备选材料.本文选用高含氮化合物2,4,6-三对甲酰苯氧基-1,3,5-三嗪(TPT-CHO)为单体,通过醛胺缩合反应合成了富氮的新型COF材料——TPT-DMB COF.吸附实验表明,制备产物对气态碘具有大容量、高效和可逆的吸附特性,最大吸附容量可达5150 mgg^(-1),高于绝大多数已报道的吸附剂材料.这些特性使该材料在放射性碘的富集与分离领域具有极大的应用前景.